遍历Python中的列表

 

List等效于其他语言中的数组，其额外的好处是可以动态调整大小。在Python中，列表是数据结构中的一种容器，用于同时存储多个数据。与Sets不同，Python中的列表是有序的，并且具有确定的计数。

有多种方法可以迭代Python中的列表。让我们看看在Python中迭代列表的所有不同方法，以及它们之间的性能比较。

方法1：使用For循环

# Python3 code to iterate over a list 
list = [1, 3, 5, 7, 9] 

# Using for loop 
for i in list: 
    print(i) 

输出：

1个
3
5
7
9

 
方法2： For循环和range（）

如果我们要使用从数字x到数字y迭代的传统for循环。

# Python3 code to iterate over a list 
list = [1, 3, 5, 7, 9] 

# getting length of list 
length = len(list) 

# Iterating the index 
# same as 'for i in range(len(list))' 
for i in range(length): 
    print(list[i]) 

输出：

1个
3
5
7
9

如果我们可以对元素进行迭代，则不建议对索引进行迭代（如方法1中所述）。
 
方法3：使用while循环

# Python3 code to iterate over a list 
list = [1, 3, 5, 7, 9] 

# Getting length of list 
length = len(list) 
i = 0

# Iterating using while loop 
while i < length: 
    print(list[i]) 
    i += 1

输出：

1个
3
5
7
9

 
方法4：使用列表理解（可能是最具体的方法）。

# Python3 code to iterate over a list 
list = [1, 3, 5, 7, 9] 

# Using list comprehension 
[print(i) for i in list] 

 

输出：

1个
3
5
7
9

 
方法5：使用enumerate（）

如果我们想将列表转换为可迭代的元组列表（或基于条件检查获得索引，例如在线性搜索中，可能需要保存最小元素的索引），则可以使用enumerate（）函数。

# Python3 code to iterate over a list 
list = [1, 3, 5, 7, 9] 

# Using enumerate() 
for i, val in enumerate(list): 
    print (i, ",",val) 

输出：

0，1
1、3
2、5
3、7
4、9

注意：甚至方法2都可以用来查找索引，但是方法1不能（除非每次迭代都增加一个额外的变量），方法5给出了这种索引的简明表示。
 
方法＃6：使用numpy

对于非常大的n维列表（例如图像数组），有时最好使用外部库（例如numpy）。

# Python program for 
# iterating over array 
import numpy as geek 

# creating an array using 
# arrange method 
a = geek.arange(9) 

# shape array with 3 rows 
# and 4 columns 
a = a.reshape(3, 3) 

# iterating an array 
for x in geek.nditer(a): 
    print(x) 

 

输出：

0
1个
2
3
4
5
6
7
8

我们可以np.ndenumerate()用来模仿枚举的行为。numpy的强大功能来自于我们甚至可以控制访问元素的方式（Fortran顺序而不是C顺序，例如:)），但一个警告是np.nditer默认情况下将数组视为只读，因此一个人必须传递额外的标志，例如op_flags=[‘readwrite’]它才能修改元素