一笑为红颜

摘要： 决策树是一种有监督的机器学习算法，它看起来就像是由一系列节点组成的流程图，其中位 于上层节点的值决定下一步走向哪个节点。 首先是训练阶段，用训练数据构造一棵树。之后再是测试阶段。决策树跟大多数机器学习方法类似，是一种积极学习的算法，在训练阶段完 成模型的创建。 除了设定退出准则外，也可以先创建一棵完 阅读全文

摘要： 小编也是最近在学习数据挖掘，看到了第三章用决策树预测获胜的球队。然而，NBA官网早就改版了，Export不能全部下载一年的数据记录，只能按月，而且我也下载不了。想了想，就只能爬取了。话不多说。 小编最开始用的Xpath，感觉路径有点麻烦，而且速度好像也没有BeautifulSoup快，所以小编就选用 阅读全文

摘要： 小编最近学习了运用sklearn进行分类。写篇博客用来记录一下，加深印象。 参考Robert Layton得数据挖掘。 sklearn主要通过欧式距离来对数据进行分类。 描述距离得大致有三种，欧式距离，曼哈顿距离，余弦距离。 首先，对数据得处理，就需要先进行训练，之后再用一部分数据进行检验。 估计器 阅读全文

摘要： 小编最近在看 Robert Layton 的数据挖掘，写随笔一方面为了加深印象，一方面为了以后方便看。 通常商城为了增大需求，常常把顾客愿意一起买的东西放在一起。这样顾客买的几率较大，能够刺激消费。 最简单的例子就是，你买了羊肉卷，那你肯定也想买墨鱼丸，买了墨鱼丸，想到了火锅底料，如果你没有想到的化 阅读全文

摘要： numpy高级索引： NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外，数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引 1 整数索引 除了支持python中list那样索引之外，还支持以下实例获取数组中(0,0)，(1,1)和(2,0)位置处的元素 impo 阅读全文

摘要： 小编整理了一些numpy常用的函数，也是方便小编以后查看。 为了方便 import numpy as np 。 1 np.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0) 常用的有dtyp 阅读全文

摘要： 小编今天学习了一下 分治策略（参考 算法导论），并用python代码实现了一下 实例中的 方法。大家一起相互学习啦。 首先是 插入排序的方法： 时间复杂度为 (n^2)。 代码实现如下： # 插入排序法 a = [2,1,6,5,4,8,9] for i in range(int(len(a))): 阅读全文