2022年1月31日
TSM: Temporal Shift Module for Effificient Video Understanding
摘要： 1. 摘要 视频流的爆炸性增长给在高精度和低计算成本下执行视频理解带来了挑战。传统的二维神经网络计算成本很低，但不能捕获时间关系；基于3DCNN的方法可以获得良好的性能，但计算量密集，部署成本高昂。该文提出了一种通用、高效的时移模块(TSM)。具体来说，它可以达到3DCNN的性能，但又保持了2DCN 阅读全文
posted @ 2022-01-31 22:53 为红颜 阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑