摘要：
一、深度学习 1、BN有什么作用，BN的工作原理，BN为什么要加scale 2、unet的优点 3、STN为什么局部可导 4、手写矩阵形式的卷积、反卷积 5、如何计算感受野 6、不同层数的resnet有何区别 7、梯度消失和梯度爆炸 两种情况下梯度消失经常出现，一是在深层网络中，二是采用了不合适的损 阅读全文
摘要：
考试的时候第二题调了好久一直是30%，时间复杂度太高，现在想想还是题目分析的不够透彻！ 题目大意：有一个大整数，每三位分成一组；把每一组三位数转成二进制数，再连接所有二进制数；二进制数每五位分成一组，每五位二进制数的数值范围为0-31，用0-9-A-V表示。高位到低位连接起来为最后结果。 分析：每个 阅读全文