一、jmap的使用以及内存溢出分析
前面通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析,而jmap可以获取到更加详细的内容,如:内存使用情况的汇总、对内存溢出的定位与分析
1、查看内存使用情况
jmap -heap 29720
2、查看内存中对象数量及大小
#查看所有对象,包括活跃以及非活跃的 jmap ‐histo <pid> | more
#查看活跃对象 jmap ‐histo:live <pid> | more
#查看活跃对象
jmap -histo:live 29720 | more
对象说明:
B byte
C char
D double
F float
I int
J long
Z boolean
[ 数组,如[I表示int[]
[L+类名 其他对象
3、将内存使用情况dump到文件中
有些时候我们需要将jvm当前内存中的情况dump到文件中,然后对它进行分析,jmap也是支持dump到文件中的。
#用法: jmap -dump:format=b,file=dumpFileName <pid>
jmap -dump:format=b,file=../tmp/dump.dat 29720
4、通过jhat对dump文件进行分析
我们将jvm的内存dump到文件中,这个文件是一个二进制的文件,不方便查看,这时我们可以借助于jhat工具进行查看。
#用法: jhat -port <port> <file>
jhat -port 29729 ../tmp/dump.dat
打开浏览器进行访问:http://localhost:29729/
在最后面有OQL查询功能:
点击下面选项:
进入页面,输入下面语句查询字符串大于10000,点击Execute按钮,查询结果:
select s from java.lang.String s where s.value.length >= 10000
5、通过MAT工具对dump文件进行分析
5.1 MAT工具介绍
MAT(Memory Analyzer Tool),一个基于Eclipse的内存分析工具,是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具,它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。使用内存分析工具从众多的对象中进行分析,快速的计算出在内存中对象的占用大小,看看是谁阻止了垃圾收集器的回收工作,并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象。
5.2 下载安装
解压后得到的文件列表:
5.3 使用
①双击启动 MemoryAnalyzer.exe应用程序
②打开一个dump文件
③操作如图两步
④查看Overview
⑤查看Histogram
⑥查看对象以及它的依赖 dominator_tree
⑦查看可能存在内存泄露的分析
二、内存溢出的定位与分析
内存溢出在实际的生产环境中经常会遇到,比如,不断的将数据写入到一个集合中,出现了死循环,读取超大的文件等等,都可能会造成内存溢出。
如果出现了内存溢出,首先我们需要定位到发生内存溢出的环节,并且进行分析,是正常还是非正常情况,如果是正常的需求,就应该考虑加大内存的设置,如果是非正常需求,那么就要对代码进行修改,修复这个bug。
首先,我们得先学会如何定位问题,然后再进行分析。如何定位问题呢,我们需要借助于jmap与MAT工具进行定位分析。
1、模拟内存溢出
编写代码,向List集合中添加100万个字符串,每个字符串由1000个UUID组成。如果程序能够正常执行,最后打印ok
package com.zn; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.UUID; public class TestJvmOutOfMemory { public static void main(String[] args) { List<Object> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10000000; i++) { String str = ""; for (int j = 0; j < 1000; j++) { str += UUID.randomUUID().toString(); } list.add(str); } System.out.println("ok"); } }
2、设置VM options参数
-Xms8m -Xmx8m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
3、运行测试
4、当发生内存溢出时,会dump文件到java_pid65828.hprof
5、导入到MAT工具中进行分析
可以看到,有87.99%的内存由Object[]数组占有,所以比较可疑。
分析:这个可疑是正确的,因为已经有超过90%的内存都被它占有,这是非常有可能出现内存溢出的。
6、查看详情
可以看到集合中存储了大量的uuid字符串