ElasticSearch集群

一、ElasticSearch集群

　　ES集群是一个 P2P类型(使用 gossip 协议)的分布式系统，除了集群状态管理以外，其他所有的请求都可以发送到集群内任意一台节点上，这个节点可以自己找到需要转发给哪些节点，并且直接跟这些节点通信。所以，从网络架构及服务配置上来说，构建集群所需要的配置极其简单。在 Elasticsearch 2.0 之前，无阻碍的网络下，所有配置了相同 cluster.name 的节点都自动归属到一个集群中。2.0 版本之后，基于安全的考虑避免开发环境过于随便造成的麻烦，从 2.0 版本开始，默认的自动发现方式改为了单播(unicast)方式。配置里提供几台节点的地址，ES 将其视作gossip router 角色，借以完成集群的发现。由于这只是 ES 内一个很小的功能，所以 gossip router 角色并不需要单独配置，每个 ES 节点都可以担任。所以，采用单播方式的集群，各节点都配置相同的几个节点列表作为 router即可。

　　集群中节点数量没有限制，一般大于等于2个节点就可以看做是集群了。一般处于高性能及高可用方面来考虑一般

　　集群中的节点数量都是3个及3个以上。

二、集群的相关概念

1、集群 cluster

　　一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群

2、 节点 node

　　一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。和集群类似，一个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对应于Elasticsearch集群中的哪些节点。

　　一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。

　　在一个集群里，只要你想，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点，这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。

3、分片和复制 shards&replicas

　　一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。分片很重要，主要有两方面的原因： 1）允许你水平分割/扩展你的内容容量。 2）允许你在分片（潜在地，位于多个节点上）之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。

　　至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，是完全由Elasticsearch管理的，对于作为用户的你来说，这些都是透明的。

　　在一个网络/云的环境里，失败随时都可能发生，在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态，或者由于任何原因消失了，这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的，Elasticsearch允许你创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片，或者直接叫复制。

　　复制之所以重要，有两个主要原因： 在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的。扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的复制上并行运行。总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次（意思是没有复制）或多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变复制的数量，但是你事后不能改变分片的数量。

　　默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个复制，这意味着，如果你的集群中至少有两个节

点，你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有10个分片。

三、环境选择

　　1、方案一：准备三台机器 每一台机器一个节点

　　2、方案二：准备一台机器 启动三个节点，用端口号区分即可

　　3、ES启动依赖于JVM环境 每一个节点默认使用2G内存，可以找到配置文件jvm配置文件修改内存

　　4、搭建ES集群时，保证每一个节点都是没有数据的

四、环境搭建（方案二）

1、修改JVM配置为512m

　　

　　

2、准备三个ES节点

　　确保每一个ES节点都有ik分析器和elasticsearch.yml配置文件

　　

　　

　　

http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"

3、配置ES节点的elasticsearch.yml文件--node1

　　

　　elasticsearch.yml：

#节点1的配置信息： 
#集群名称，保证唯一 每一个节点都是相同的集群名称
cluster.name: my-elasticsearch 
#节点名称，必须不一样 
node.name: node-1 
#必须为本机的ip地址 
network.host: 127.0.0.1 
#服务端口号，在同一机器下必须不一样 
http.port: 9200 
#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样 
transport.tcp.port: 9300 
#设置集群自动发现机器ip集合 
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]

4、配置ES节点的elasticsearch.yml文件--node2

　　

 　　elasticsearch.yml：

#节点2的配置信息： 
#集群名称，保证唯一 每一个节点都是相同的集群名称
cluster.name: my-elasticsearch 
#节点名称，必须不一样 
node.name: node-2 
#必须为本机的ip地址 
network.host: 127.0.0.1 
#服务端口号，在同一机器下必须不一样 
http.port: 9201 
#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样 
transport.tcp.port: 9301
#设置集群自动发现机器ip集合 
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]

5、配置ES节点的elasticsearch.yml文件--node3

　　

 　　elasticsearch.yml： 

#节点3的配置信息： 
#集群名称，保证唯一 每一个节点都是相同的集群名称
cluster.name: my-elasticsearch 
#节点名称，必须不一样 
node.name: node-3 
#必须为本机的ip地址 
network.host: 127.0.0.1 
#服务端口号，在同一机器下必须不一样 
http.port: 9202 
#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样 
transport.tcp.port: 9302
#设置集群自动发现机器ip集合 
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]

6、依次启动集群

7、启动node.js

grunt server

　　

8、访问  localhost:9100

　　

 9、创建新的索引库

　　请求方式：PUT   http://ip:9200/es_test01

　　

　　

请求体：

{
    "mappings": { 
        "article": { 
            "properties": { 
                "id": { 
                    "type": "long", 
                    "store": true, 
                    "index":"not_analyzed" 
                },
                "title": { 
                    "type": "text", 
                    "store": true, 
                    "index":"analyzed", 
                    "analyzer":"ik_max_word"
                },
                "content": { 
                    "type": "text", 
                    "store": true, 
                    "index":"analyzed", 
                    "analyzer":"ik_max_word" 
                }
            } 
        } 
    }
}

10、访问localhost:9100查看

　　

11、添加文档document

　　请求为：POST    http://localhost:9200/es_test01/article/1

　　

 　　

请求体：

{
    "id":1, 
    "title":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器", "content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
    Elasticsearch是用Java 开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时 搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。"
}

12、访问localhost:9100查看

　　

　　

 13、多个索引库分片效果