Dubbo

Dubbo

基础知识

分布式基础理论

什么是分布式系统？

《分布式系统原理与范型》定义：

“分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”

分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

发展演变

• 单一应用架构

  当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

  适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到一个功能里，简单易用。

  缺点

  1. 性能扩展比较难
  2. 协同开发问题
  3. 不利于升级维护

• 垂直应用架构

  当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

  通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。

  缺点： 公用模块无法重复利用，开发性的浪费

• 分布式服务架构

  当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

• 流动计算框架

  当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。

RPC

什么叫RPC
RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用，是一种进程间通信方式，他是一种技术的思想，而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用代码基本相同。

RPC基本原理

participant Client
participant Client Stub
participant Server Stub
participant Server

Client -> Client Stub:1.提交数据进行验证
Client Stub -> Client Stub:2.序列化
Client Stub -> Server Stub:3.发送消息
Server Stub -> Server Stub:4.反序列化
Server Stub -> Server:5.调用本地服务
Server -> Server:6.服务处理
Server --> Server Stub:7.返回处理结果
Server Stub -> Server Stub:8.序列化
Server Stub --> Client Stub:9.返回消息
Client Stub -> Client Stub:10.反序列化
Client Stub --> Client:11.返回处理结果

客户端（Client）：服务的调用方。
服务端（Server）：真正的服务提供者。
客户端存根(Client Stub)：存放服务端的地址消息，再将客户端的请求参数打包成网络消息，然后通过网络远程发送给服务方。
服务端存根(Server Stub)：接收客户端发送过来的消息，将消息解包，并调用本地的方法。

RPC两个核心模块：通讯，序列化。

dubbo核心概念

简介

Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

官网：http://dubbo.apache.org/ |　https://dubbo.apache.org/zh/

基本概念

• 服务提供者(Provider)：暴露服务的服务提供方，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

• 服务消费者(Consumer): 调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务，服务消费者，从提供者地址列表中，基于负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

• 注册中心(Registry)：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者

• 监控中心(Monitor)：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

• 调用关系说明

  • 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

  • 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

  • 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

  • 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

  • 服务消费者，从提供者地址列表中，基于负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

  • 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

dubbo环境搭建

Windows安装zookeeper

1. 下载zookeeper

   网址 https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.8.0/

   apache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz

2. 解压zookeeper

   解压运行/bin/zkServer.cmd，初次运行会闪退/报错，没有zoo.cfg配置文件

3. 修改zoo.cfg配置文件

   将conf下的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。

   注意几个重要位置：

   dataDir=../tmp/data临时数据存储的目录（可写相对路径）文件夹可以自己创建

   clientPort=2181 zookeeper的端口号

   修改完成后再次启动zookeeper

4. 使用/bin/zkCli.cmd测试

   ls /：列出zookeeper根下保存的所有节点

   create –e /jun 123：创建一个/jun节点，值为123

   get /jun：获取/jun节点的值

   delete /jun: 删除/jun节点

Windows安装dubbo-admin管理控制台

dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包能够帮你的java程序连接到zookeeper，并利用zookeeper消费、提供服务。所以dubbo服务不用在Linux上启动。

但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序，不过这个监控即使不装也不影响使用。

1. 下载dubbo-admin

   https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops

   https://github.com/apache/dubbo-admin

2. 进入目录，修改dubbo-admin配置

   spring.guest.password=gust
   admin.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
   

3. 打包dubbo-admin

   mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

4. 运行dubbo-admin

   java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

   注意：【有可能控制台看着启动了，但是网页打不开，需要在控制台按下ctrl+c即可】

   默认使用root/root 登陆

新版本

1. dubbo-admin-develop\dubbo-admin-server目录

2. mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

3. 如果显示端口被占用，修改dubbo-admin-develop\dubbo-admin-server\src\main\resources\application.properties

   添加service.port=8081 ,检查端口占用情况 netstat -ano |findstr "端口号", 如非本地，还需修改zookeper地址

4. dubbo-admin-develop\dubbo-admin-server\target运行 java -jar dubbo-admin-server-0.4.0.jar

5. 因为新版本前后端分离

   因为我修改了端口所以需要修改vue.config.js中target: 'http://localhost:8081/',port: 8082为端口号

   旧版vue在config/index.js文件中

   dubbo-admin-develop\dubbo-admin-ui执行npm install,然后执行npm run dev

   用户名:root，密码:root，在service项目目录里面可配置

每个项目的README.md文件中都有详细的帮助文档，版本不同可查阅运行

### 快速开始

* 预构建的Docker镜像 https://hub.docker.com/r/apache/dubbo-admin
* 快速启动一个演示环境 [play-with-docker](https://labs.play-with-docker.com/?stack=https://raw.githubusercontent.com/apache/dubbo-admin/develop/docker/stack.yml#) (版本:0.3.0)

### 服务治理  

服务治理的部分，按照Dubbo 2.7的格式进行配置，同时兼容Dubbo 2.6，详见[这里](https://github.com/apache/dubbo-admin/wiki/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E6%B2%BB%E7%90%86%E5%85%BC%E5%AE%B9%E6%80%A7%E8%AF%B4%E6%98%8E)

### 前端部分

- 使用[Vue.js](https://vuejs.org)作为javascript框架

- [dubbo-admin-ui/README.md](dubbo-admin-ui/README.md)中有更详细的介绍

- 设置 npm **代理镜像** :

  如果遇到了网络问题，可以设置npm代理镜像来加速npm install的过程：

  在~/.npmrc中增加 `registry=https://registry.npmmirror.com`

### 后端部分

* 标准spring boot工程
* [application.properties配置说明](https://github.com/apache/dubbo-admin/wiki/Dubbo-Admin%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%AF%B4%E6%98%8E)  


### 生产环境配置(master分支代码)

1. 下载代码: `git clone https://github.com/apache/dubbo-admin.git`
2. 在 `dubbo-admin-server/src/main/resources/application.properties`中指定注册中心地址
3. 构建
   - `mvn clean package -Dmaven.test.skip=true`
4. 启动 
   * `mvn --projects dubbo-admin-server spring-boot:run`
     或者
   * `cd dubbo-admin-distribution/target; java -jar dubbo-admin-0.1.jar`
5. 访问 `http://localhost:8080`

---

### 开发环境配置(develop分支代码)

* 运行`dubbo admin server`

  `dubbo admin server`是一个标准的spring boot项目, 可以在任何java IDE中运行它

* 运行`dubbo admin ui`

  `dubbo admin ui`由npm管理和构建，在开发环境中，可以单独运行: `npm run dev`

* 页面访问

  访问 `http://localhost:8081`, 由于前后端分开部署，前端支持热加载，任何页面的修改都可以实时反馈，不需要重启应用。

### Swagger 支持

部署完成后，可以访问 http://localhost:8080/swagger-ui.html 来查看所有的restful api

Linux安装zookeeper

1. 安装jdk

   执行java -version 查看是否安装openJDK

   rpm -qa | grep java查看当前Linux系统中java相关的rpm包 rpm -qa | grep jdk

   rpm -e --nodeps 前面查出来的包名 所操作用户需要具备相应操作权限 （卸载名称带headless的即可）

   官网: https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/

   需要账号可百度orical账号分享

   [root@localhost local]# tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
   [root@localhost local]# rm -f jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
   # 配置环境变量
   [root@localhost local]# vim /etc/profile
   
   export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181  #jdk安装目录
   export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
   export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH
   export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin
   export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}
   
   # 通过命令source /etc/profile让profile文件立即生效
   [root@localhost local]# source /etc/profile
   
   # 测试
   [root@localhost local]# javac
   [root@localhost local]# java -version 
   #查看已经变为oricalJdk,如还是openJdk,则重复上边卸载过程命令,Linux可能自带openJdk1.8和1.7,可能刚才卸载了一个
   

2. 安装zookeeper

   1. 下载zookeeper

      网址 https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.11/

      wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar.gz

   2. 解压

      tar -zxvf zookeeper-3.4.11.tar.gz

   3. 移动到指定位置并改名为zookeeper

      mv 文件名 目录

   4. 开机启动zookeeper(可选)

      1. 编写启动脚本

      #!/bin/bash
      #chkconfig:2345 20 90
      #description:zookeeper
      #processname:zookeeper
      ZK_PATH=/usr/local/zookeeper
      export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171
      case $1 in
               start) sh  $ZK_PATH/bin/zkServer.sh start;;
               stop)  sh  $ZK_PATH/bin/zkServer.sh stop;;
               status) sh  $ZK_PATH/bin/zkServer.sh status;;
               restart) sh $ZK_PATH/bin/zkServer.sh restart;;
               *)  echo "require start|stop|status|restart"  ;;
      esac
      

      2. 把脚本注册为Service

      chkconfig --add zookeeper
      chkconfig -- list
      

      3. 增加权限

      chomd -x /etc/init.d/zookeeper
      

   5. 配置zookeeper

      1. 初始化zookeeper配置文件

         拷贝/usr/local/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg 到同一个目录下改个名字叫zoo.cfg

         cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

      2. 启动zookeeper

         service zookeper start

安装dubbo-admin管理控制台

1. 安装Tomcat8（旧版dubbo-admin是war，新版是jar不需要安装Tomcat）

   1. 下载Tomcat8并解压

      https://tomcat.apache.org/download-80.cgi

      wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.32/bin/apache-tomcat-8.5.32.tar.gz

   2. 解压移动到指定位置

      tar -zxvf 文件名

   3. 开机启动tomcat8

      vim /etc/init.d/tomcat8
      
      #!/bin/bash
      #chkconfig:2345 21 90
      #description:apache-tomcat-8
      #processname:apache-tomcat-8
      CATALANA_HOME=/opt/apache-tomcat-8.5.32
      export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_171
      case $1 in
      start)
          echo "Starting Tomcat..."  
          $CATALANA_HOME/bin/startup.sh
          ;;
      
      stop)
          echo "Stopping Tomcat..."  
          $CATALANA_HOME/bin/shutdown.sh
          ;;
      
      restart)
          echo "Stopping Tomcat..."  
          $CATALANA_HOME/bin/shutdown.sh
          sleep 2
          echo  
          echo "Starting Tomcat..."  
          $CATALANA_HOME/bin/startup.sh
          ;;
      *)
          echo "Usage: tomcat {start|stop|restart}"  
          ;; esac
      

   4. 注册服务&添加权限

      chkconfig --add tomcat8
      chmod +x tomcat8
      

   5. 启动服务&访问tomcat测试

      service tomcat8 start

   chkconfig命令可以用来检查、设置系统的各种服务。
   这是Red Hat公司遵循GPL规则所开发的程序，它可查询操作系统在每一个执行等级中会执行哪些系统服务，其中包括各类常驻服务。
   
   使用语法：
   chkconfig [--add][--del][--list][系统服务] 或 chkconfig [--level <等级代号>][系统服务][on/off/reset]
   
   参数用法：
   –add 　增加所指定的系统服务，让chkconfig指令得以管理它，并同时在系统启动的叙述文件内增加相关数据。
   –del 　删除所指定的系统服务，不再由chkconfig指令管理，并同时在系统启动的叙述文件内删除相关数据。
   –level<等级代号> 　指定读系统服务要在哪一个执行等级中开启或关毕。
   
   使用范例：
   chkconfig –list                    列出所有的系统服务
   chkconfig –add httpd               增加httpd服务
   chkconfig –del httpd               删除httpd服务
   chkconfig –level httpd 2345 on     把httpd在运行级别为2、3、4、5的情况下都是on（开启）的状
   

2. 安装dubbo-admin

   dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包能够帮你的java程序连接到zookeeper，并利用zookeeper消费、提供服务。所以你不用在Linux上启动什么dubbo服务。

   但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序，不过这个监控即使不装也不影响使用。

   安装步骤与windows一致

   Linux 安装Maven
   官网：https://maven.apache.org/download.cgi
   1.将下载好的maven安装包放在磁盘的 /usr/local/ 目录下
   
   2.解压apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz文件
     tar -zxvf apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz
     
   3.配置maven仓库，设置阿里镜像仓库，一定要配置一下，国内的下载jar快些，
   首先进入cd apache-maven-3.6.3目录，
   创建仓库存储目录，mkdir ck
   
   4.进入cd conf目录，
   编辑 vi settings.xml文件，
   找到localRepository下面复制一行加上 
   <localRepository>/usr/local/apache-maven-3.6.3/ck</localRepository>， 
   在找到mirror 加上阿里的仓库配置，配置完成保存退出，如下
   
   <localRepository>/usr/local/apache-maven-3.6.3/ck</localRepository>
   <mirror>
         <id>alimaven</id>
         <name>aliyun maven</name>
          <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
         <mirrorOf>central</mirrorOf>
   </mirror>
   
   5.配置maven环境变量
   vi /etc/profile
   export MAVEN_HOME=/usr/local/apache-maven-3.6.3
   export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin
   
   6.重新加载一下，source /etc/profile 使新增配置生效，如下：
   
   7.到此以安装完成，测试一下，输入命令：mvn -v 
   
   安装node.js
   https://www.cnblogs.com/biem/p/14346796.html
   

dubbo-helloworld

提出需求

某个电商系统，订单服务需要调用用户服务获取某个用户的所有地址；

我们现在 需要创建两个服务模块进行测试

模块	功能
订单服务web模块	创建订单等
用户服务service模块	查询用户地址等

测试预期结果：

订单服务web模块在A服务器，用户服务模块在B服务器，A可以远程调用B的功能。

工程架构

根据 dubbo《服务化最佳实践》

分包

建议将服务接口，服务模型，服务异常等均放在 API 包中，因为服务模型及异常也是 API 的一部分，同时，这样做也符合分包原则：重用发布等价原则(REP)，共同重用原则(CRP)。

如果需要，也可以考虑在 API 包中放置一份 spring 的引用配置，这样使用方便，只需在 spring 加载过程中引用此配置即可，配置建议放在模块的包目录下，以免冲突，如：com/alibaba/china/xxx/dubbo-reference.xml。

粒度

服务接口尽可能大粒度，每个服务方法应代表一个功能，而不是某功能的一个步骤，否则将面临分布式事务问题，Dubbo 暂未提供分布式事务支持。

服务接口建议以业务场景为单位划分，并对相近业务做抽象，防止接口数量爆炸。

不建议使用过于抽象的通用接口，如：Map query(Map)，这样的接口没有明确语义，会给后期维护带来不便。

• gamll
  • gmall-order-web(订单web模块)
  • gmall-user(用户服务模块)
  • gmall-interface(公共接口模块)

创建模块

1. gmall-interface：公共接口层（model，service，exception…）

   作用：定义公共接口，也可以导入公共依赖

   // Bean模型
   public class UserAddress implements Serializable{
       private Integer id;
       private String userAddress;
       private String userId;
       private String consignee;
       private String phoneNum;
       private String isDefault;
       
       // ...
   }
   
   // Service接口
   public interface UserService {
       List<UserAddress> getUserAddressList(String userId);
   }
   

2. gmall-user：用户模块（对用户接口的实现）

   • pom.xml

   <dependencies>
     <dependency>
     	<groupId>com.atguigu.dubbo</groupId>
     	<artifactId>gmall-interface</artifactId>
     	<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
     </dependency>
   </dependencies>
   

   • Service

   // 2、Service
   public class UserServiceImpl implements UserService {
   		
   	@Override
   	public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
   		// TODO Auto-generated method stub
   		return userAddressDao.getUserAddressById(userId);
   	}
   
   }
   
   // 创建Dao new一个List返回
   

3. gmall-order-web：订单模块（调用用户模块）

   • pom.xml

   <dependencies>
     <dependency>
     	<groupId>com.atguigu.dubbo</groupId>
     	<artifactId>gmall-interface</artifactId>
     	<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
     </dependency>
   </dependencies>
   

   • 测试

   public class OrderService {
   	
   	UserService userService;
   	
   	/**
   	 * 初始化订单，查询用户的所有地址并返回
   	 * @param userId
   	 * @return
   	 */
   	public List<UserAddress> initOrder(String userId){
   		return userService.getUserAddressList(userId);
   	}
   }
   
   
   // @Test 调用测试
   

   现在这样是无法进行调用的。我们gmall-order-web引入了gmall-interface，但是interface的实现是user，我们并没有引入，而且实际他可能还在别的服务器中。

使用dubbo改造

zookeper和admin-server不要关闭，如感兴趣，可启动admin-ui查看自己启动的服务页面显示

1. 改造gmall-user作为服务提供者

   • 引入dubbo

   <!-- 引入dubbo -->
   <dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>dubbo</artifactId>
       <version>2.6.2</version>
   </dependency>
   <!-- 由于我们使用zookeeper作为注册中心，所以需要操作zookeeper
   	dubbo 2.6以前的版本引入zkclient操作zookeeper 
   	dubbo 2.6及以后的版本引入curator操作zookeeper
   	下面两个zk客户端根据dubbo版本2选1即可
   -->
   <dependency>
       <groupId>com.101tec</groupId>
       <artifactId>zkclient</artifactId>
       <version>0.10</version>
   </dependency>
   <!-- curator-framework -->
   <dependency>
       <groupId>org.apache.curator</groupId>
       <artifactId>curator-framework</artifactId>
       <version>2.12.0</version>
   </dependency>
   

   我的POM

   <properties>
       <dubbo.version>3.0.6</dubbo.version>
   </properties>
   
   <dependencies>
       <!--dubbo依赖-->
       <dependency>
           <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
           <artifactId>dubbo</artifactId>
           <version>${dubbo.version}</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
           <artifactId>dubbo-dependencies-zookeeper</artifactId>
           <version>${dubbo.version}</version>
           <type>pom</type>
       </dependency>
        <!--如果启动出现缺少slf4j的异常就需要引入这个-->
       <dependency>
           <groupId>org.slf4j</groupId>
           <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
           <version>1.7.30</version>
           <scope>compile</scope>
       </dependency>
   </dependencies>
   

   # log4j.properties
   # 项目里要引入log4j配置文件，否则会因为找不到该配置文件报错
   log4j.rootLogger=WARN, stdout
   log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
   log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
   log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
   

   • 配置提供者

   <bean id="userServiceImpl" class="service.UserServiceImpl"/>
   <!--当前应用的名字  -->
   <dubbo:application name="gmall-user"></dubbo:application>
   <!--指定注册中心的地址  -->
   <dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" />
   <!--使用dubbo协议，将服务暴露在20880端口,如果端口被占用就改一下 -->
   <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
   <!-- 指定需要暴露的服务 -->
   <dubbo:service interface="com.atguigu.gmall.service.UserService" ref="userServiceImpl" />
   

   • 启动服务

   public class GmallUser {
       public static void main(String[] args) throws IOException {
           ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:application.xml");
           System.in.read();
       }
   }
   

2. 改造gmall-order-web作为服务消费者

   • 引入dubbo

   <!-- 引入dubbo -->
   <dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>dubbo</artifactId>
       <version>2.6.2</version>
   </dependency>
   <!-- 由于我们使用zookeeper作为注册中心，所以需要引入zkclient和curator操作zookeeper -->
   <dependency>
       <groupId>com.101tec</groupId>
       <artifactId>zkclient</artifactId>
       <version>0.10</version>
   </dependency>
   <!-- curator-framework -->
   <dependency>
       <groupId>org.apache.curator</groupId>
       <artifactId>curator-framework</artifactId>
       <version>2.12.0</version>
   </dependency>
   

   • 配置消费者信息

   <!-- 应用名 -->
   <dubbo:application name="gmall-order-web"></dubbo:application>
   <!-- 指定注册中心地址 -->
   <dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" />
   <!-- 生成远程服务代理，可以和本地bean一样使用demoService -->
   <dubbo:reference id="userService" interface="com.atguigu.gmall.service.UserService"></dubbo:reference>
   

   • 测试调用

   // 一定要先启动服务提供者再启动服务消费者
   public class GmallOrderWeb {
       public static void main(String[] args) throws IOException {
           ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("application.xml");
           UserService userService = context.getBean("userService", UserService.class);
           System.out.println(userService.getUserAddressList("12345"));
           System.in.read();
       }
   }
   // 看到订单模块调用了用户模块的时间
   

   或者订单模块配置文件添加

   <bean id="orderService" class="service.OrderService">
       <property name="userService" ref="userService"/>
   </bean>
   

   public class GmallOrderWeb {
       public static void main(String[] args) throws IOException {
           ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("application.xml");
           OrderService orderService = context.getBean("orderService", OrderService.class);
           System.out.println(orderService.initOrder("12345"));
           System.in.read();
       }
   }
   

   访问gmall-order-web的initOrder请求，会调用UserService获取用户地址；

   调用成功。说明我们order已经可以调用远程的UserService了；

注解版

• POM文件添加

  <!--springAop支持-->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework</groupId>
      <artifactId>spring-aop</artifactId>
      <version>5.2.8.RELEASE</version>
  </dependency>
  

• application.xml添加

  <!-- base-package即为所要添加注解的类中的包名 -->
  <context:component-scan base-package="service"/> 
  <!-- dubbo注扫描的包 -->
  <dubbo:annotation package="service"/>
  
  <!-- 新版本需要更改命名空间来支持dubbo:annotation -->
  <beans xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
         xsi:schemaLocation="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo
          http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd">
  

  然后将刚才在配置文件配置的bean改为注解如@Service spring包下，新版本alibaba包下@Service已废弃

  // gmall-user
  @Service
  @DubboService
  // @Service 旧版本 com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service 注册暴露服务
  
  public class UserService02Impl implements UserService02{
  
      private final UserAddressDao userAddressDao = new UserAddressDao();
  
      @Override
      public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
          // TODO Auto-generated method stub
          return userAddressDao.getUserAddressList(userId);
      }
  }
  
  // gmall-order-web
  @Service
  public class OrderService02 {
  
      @Autowired
      @DubboReference
      // @Reference  旧版本 引用远程服务
      private UserService02 userService02;
  
      public List<UserAddress> initOrder(String userId) {
          return userService02.getUserAddressList(userId);
      }
  }
  

监控中心

dubbo-admin

图形化的服务管理页面；安装时需要指定注册中心地址，即可从注册中心中获取到所有的提供者/消费者进行配置管理

dubbo-monitor-simple

简单的监控中心

安装

1. 下载 dubbo-ops

老版本dubbo-admin是dubbo-ops子项目，现在就是dubbo-admin项目

2. 修改配置指定注册中心地址

   进入 dubbo-monitor-simple\src\main\resources\conf

   修改 dubbo.properties文件

   dubbo.registry.address=zookeeper://{ip}:{prot} #注册中心地址
   ... 
   doubbo.jetty.prot=8080 # http访问端口
   

3. 打包dubbo-monitor-simple

   mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

4. 解压 tar.gz 文件，并运行start.bat

   如果缺少servlet-api，自行导入servlet-api再访问监控中心

5. 启动访问8080

监控中心配置

所有服务配置连接监控中心，进行监控统计

<!-- 监控中心协议，如果为protocol="registry"，表示从注册中心发现监控中心地址，否则直连监控中心 -->
<dubbo:monitor protocol="registry"></dubbo:monitor>

Simple Monitor 挂掉不会影响到 Consumer 和 Provider 之间的调用，所以用于生产环境不会有风险。

Simple Monitor 采用磁盘存储统计信息，请注意安装机器的磁盘限制，如果要集群，建议用mount共享磁盘。

整合SpringBoot

1. 引入spring-boot-starter以及dubbo和curator的依赖

<dependency>
  <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
  <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>3.0.6</version>
</dependency>

注意starter版本适配：

version	Java	Spring Boot	Dubbo
0.2.0	1.8+	2.0.x	2.6.2+
0.1.1	1.7+	1.5.x	2.6.2+

2. 配置application.properties

   提供者配置：
   dubbo.application.name=gmall-user
   dubbo.registry.protocol=zookeeper
   dubbo.registry.address=192.168.67.159:2181
   dubbo.scan.base-package=com.atguigu.gmall
   dubbo.protocol.name=dubbo
   application.name就是服务名，不能跟别的dubbo提供端重复
   registry.protocol 是指定注册中心协议
   registry.address 是注册中心的地址加端口号
   protocol.name 是分布式固定是dubbo,不要改。
   base-package  注解方式要扫描的包
   消费者配置：
   dubbo.application.name=gmall-order-web
   dubbo.registry.protocol=zookeeper
   dubbo.registry.address=192.168.67.159:2181
   dubbo.scan.base-package=com.atguigu.gmall
   dubbo.protocol.name=dubbo
   

3. dubbo注解

   旧：@Service、@Reference

   旧：@DubboService、@DubboReference

   【如果没有在配置中写dubbo.scan.base-package,还需要使用@EnableDubbo注解】

dubbo配置

配置原则

• -D
  • java
  • -Dubbo.protocol.port=20880
• XML
  • dubbo.xml
  • <dubbo:protocol port="20880"/>
• Properties
  • dubbo.properties
  • dubbo.protocol.port=20880

1. JVM 启动 -D 参数优先，这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写，比如在启动时需改变协议的端口。

2. XML 次之，如果在 XML 中有配置，则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。

3. Properties 最后，相当于缺省值，只有 XML 没有配置时，dubbo.properties 的相应配置项才会生效，通常用于共享公共配置，比如应用名。

重试次数

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

<!-- 重试次数配置如下 -->
<dubbo:service retries="2" />
<!-- 或 -->
<dubbo:reference retries="2" />
<!-- 或 -->
<dubbo:reference>
    <!-- 方法级 -->
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

超时时间

由于网络或服务端不可靠，会导致调用出现一种不确定的中间状态（超时）。为了避免超时导致客户端资源（线程）挂起耗尽，必须设置超时时间。

• Dubbo消费端

  <!-- 全局超时配置 -->
  <dubbo:consumer timeout="5000" />
  
  <!-- 指定接口以及特定方法超时配置 -->
  <dubbo:reference interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
      <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
  </dubbo:reference>
  

• Dubbo服务端

  <!-- 全局超时配置 -->
  <dubbo:provider timeout="5000" />
  
  <!-- 指定接口以及特定方法超时配置 -->
  <dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
      <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
  </dubbo:provider>
  

配置原则

dubbo推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性：

1、作服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试次数，等等
2、在Provider配置后，Consumer不配置则会使用Provider的配置值，即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则，Consumer会使用Consumer端的全局设置，这对于Provider不可控的，并且往往是不合理的

配置的覆盖规则：

1. 方法级配置别优于接口级别，即小Scope优先

2. Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置

3. 最后是Dubbo Hard Code的配置值（见配置文档）

<!-- 越上边优先级越高 -->
<!-- reference method -->
<dubbo:reference interface="com.xxx.xxxService">
    <dubbo:method name="xxx" timeout="1000"/>
</dubbo:reference>
    
<!-- service method -->
<dubbo:service interface="com.xxx.xxxService">
    <dubbo:method name="xxx" timeout="2000"/>
</dubbo:service>
    
<!-- reference -->
<dubbo:reference interface="com.xxx.xxxService" timeout="3000">
	
<!-- service -->
<dubbo:service interface="com.xxx.xxxService" timeout="4000">
        
<!-- consumer -->
<dubbo:consumer timeout="5000">
    
<!-- provider -->
<dubbo:provider timeout="5000">

版本号

当一个接口实现，出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用。

• 可以按照以下的步骤进行版本迁移：

1. 在低压力时间段，先升级一半提供者为新版本

2. 再将所有消费者升级为新版本

3. 然后将剩下的一半提供者升级为新版本

<!-- 老版本服务提供者配置： -->
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

<!-- 新版本服务提供者配置： -->
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

<!-- 老版本服务消费者配置： -->
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

<!-- 新版本服务消费者配置： -->
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

<!-- 如果不需要区分版本，可以按照以下的方式配置： -->
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />

高可用

1. zookeeper宕机与dubbo直连

   现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。

   原因：

   健壮性
   - 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
   - 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
   - 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
   - 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
   - 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
   - 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
   

   高可用：通过设计，减少系统不能提供服务的时间；

2. 集群下dubbo负载均衡配置

   在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。

   负载均衡策略

   Random LoadBalance
   随机，按权重设置随机概率。
   在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。
   
   RoundRobin LoadBalance
   轮循，按公约后的权重设置轮循比率。
   存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
   
   LeastActive LoadBalance
   最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
   使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
   
   ConsistentHash LoadBalance
   一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
   当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
   缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
   缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
   

整合hystrix，服务熔断与降级处理

服务降级

1. 什么是服务降级？

   当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。

   可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。

   向注册中心写入动态配置覆盖规则：

   RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();  
   
   Registry registry  = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181")); 
   
   registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));  
   

   其中：

   • mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响
   • l还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响

集群容错

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。

集群容错模式

Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下：
<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
或
<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
<dubbo:service cluster="failsafe" />
或
<dubbo:reference cluster="failsafe" />

整合hystrix

Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能

1. 配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix

   spring boot官方提供了对hystrix的集成，直接在pom.xml里加入依赖

   <dependency>
       <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
       <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
       <version>2.2.9.RELEASE</version>
   </dependency>
   

   然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter

   @SpringBootApplication
   @EnableHystrix
   

2. 配置Provider端

   在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理。

   @Service(version = "1.0.0")
   public class HelloServiceImpl implements HelloService {
       @HystrixCommand(commandProperties = {
       @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
       @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
       @Override
       public String sayHello(String name) {
           // System.out.println("async provider received: " + name);
           // return "annotation: hello, " + name;
           throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
       }
   }
   

3. 配置Consumer端

   对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

   @Reference(version = "1.0.0")
   private HelloService demoService;
   
   @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
   public String doSayHello(String name) {
       return demoService.sayHello(name);
   }
   public String reliable(String name) {
       return "hystrix fallback value";
   }
   

dubbo原理

RPC原理

一次完整的RPC调用流程（同步调用，异步另说）如下： 
1）服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务； 
2）client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体； 
3）client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端； 
4）server stub收到消息后进行解码； 
5）server stub根据解码结果调用本地的服务； 
6）本地服务执行并将结果返回给server stub； 
7）server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方； 
8）client stub接收到消息，并进行解码； 
9）服务消费方得到最终结果。
RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来，这些细节对用户来说是透明的，不可见的。

netty通信原理

Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架， 用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它极大地简化并简化了TCP和UDP套接字服务器等网络编程

BIO：(Blocking IO)

NIO (Non-Blocking IO)

Selector 一般称 为选择器 ，也可以翻译为 多路复用器，

Connect（连接就绪）、Accept（接受就绪）、Read（读就绪）、Write（写就绪）

dubbo原理

框架设计

• config 配置层：对外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类

• proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory

• registry 注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService

• cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance

• monitor 监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService

• protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter

• exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以 Request, Response 为中心，扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer

• transport 网络传输层：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec

• serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

启动解析、加载配置信息

public class DubboNamespaceHandler extends NamespaceHandlerSupport implements ConfigurableSourceBeanMetadataElement {
    public DubboNamespaceHandler() {
    }

    public void init() {
        this.registerBeanDefinitionParser("application", new DubboBeanDefinitionParser(ApplicationConfig.class));
        this.registerBeanDefinitionParser("module", new DubboBeanDefinitionParser(ModuleConfig.class));
        this.registerBeanDefinitionParser("registry", new DubboBeanDefinitionParser(RegistryConfig.class));
        this.registerBeanDefinitionParser("config-center", new DubboBeanDefinitionParser(ConfigCenterBean.class));
        this.registerBeanDefinitionParser("metadata-report", new DubboBeanDefinitionParser(MetadataReportConfig.class));
        this.registerBeanDefinitionParser("monitor", new DubboBeanDefinitionParser(MonitorConfig.class));
        this.registerBeanDefinitionParser("metrics", new DubboBeanDefinitionParser(MetricsConfig.class));
        this.registerBeanDefinitionParser("ssl", new DubboBeanDefinitionParser(SslConfig.class));
        this.registerBeanDefinitionParser("provider", new DubboBeanDefinitionParser(ProviderConfig.class));
        this.registerBeanDefinitionParser("consumer", new DubboBeanDefinitionParser(ConsumerConfig.class));
        this.registerBeanDefinitionParser("protocol", new DubboBeanDefinitionParser(ProtocolConfig.class));
        this.registerBeanDefinitionParser("service", new DubboBeanDefinitionParser(ServiceBean.class));
        this.registerBeanDefinitionParser("reference", new DubboBeanDefinitionParser(ReferenceBean.class));
        this.registerBeanDefinitionParser("annotation", new AnnotationBeanDefinitionParser());
    }

    public BeanDefinition parse(Element element, ParserContext parserContext) {
        BeanDefinitionRegistry registry = parserContext.getRegistry();
        this.registerAnnotationConfigProcessors(registry);
        DubboSpringInitializer.initialize(parserContext.getRegistry());
        BeanDefinition beanDefinition = super.parse(element, parserContext);
        this.setSource(beanDefinition);
        return beanDefinition;
    }

    private void registerAnnotationConfigProcessors(BeanDefinitionRegistry registry) {
        AnnotationConfigUtils.registerAnnotationConfigProcessors(registry);
    }

    static {
        Version.checkDuplicate(DubboNamespaceHandler.class);
    }
}

服务暴露

服务引用

服务调用