摘要: 手上有一个项目,需要检验使用本程序的,是否本人!因为在程序使用前,我们都已经做过头像现场采集,所以源头呢是不成问题的,那么人脸检测,人脸比对,怎么办呢?度娘了下,目前流行的几个人脸检测,人脸比对核心,大多都是基于互联网的,但我们的项目是基于本地服务器,那就有点麻烦了,后来找到ArcFace.它的核心 阅读全文
posted @ 2019-04-04 16:37 孤傲的苍狼- 阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 虹软的人脸识别技术也是很强的,重要的是他免费提供了离线的sdk,还提供了实例,这个是目前几家研究人脸识别的大公司里面少有的。识别能力正常用还是可以的。我这个代码是调用的离线sdk实现的 运行结果![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/7fc55619ab96c8f 阅读全文
posted @ 2019-04-04 16:07 孤傲的苍狼- 阅读(1958) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 环境: win10(10.0.16299.0)+ VS2017 sdk版本:ArcFace v2.0 OPENCV3.43版本 x64平台Debug、Release配置都已通过编译 下载地址:https://download.csdn.net/download/cngwj/10763108 配置过程 阅读全文
posted @ 2019-04-04 15:14 孤傲的苍狼- 阅读(463) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目前我们的应用内使用了 ArcFace 的人脸检测功能,其他的我们并不了解,所以这里就和大家分享一下我们的集成过程和一些使用心得 集成 ArcFace FD 的集成过程非常简单 在 ArcFace FD 的文档上有说明支持的系统为 5.0 及以上系统,但其实在 4.4 系统上也是可以跑的, 我觉得 阅读全文
posted @ 2019-03-31 12:03 孤傲的苍狼- 阅读(1065) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 效果图 先上效果,让大家看看如何 现在有很多人脸识别的技术我们可以拿来使用;但是个人认为还是离线端的SDK比较实用;所以个人一直在搜集人脸识别的SDK;原来使用开源的OpenCV;最近有个好友推荐虹软的ArcFace,闲来无事就下来测试了一下。 个人感觉还不错,效率比OpenCV要好很多,检测速度很 阅读全文
posted @ 2019-03-31 11:38 孤傲的苍狼- 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 虹软产品地址:http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html虹软ArcFace功能简介 人脸检测人脸跟踪人脸属性检测(性别、年龄)人脸三维角度检测人脸对比 示例代码说明,其中图片操作部分用到了javacv,javacv中针对opencv进行了一些封装,可以 阅读全文
posted @ 2019-03-29 10:14 孤傲的苍狼- 阅读(1155) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: python3+虹软2.0的所有功能整合测试完成,并对虹软所有功能进行了封装,现提供demo主要功能,1.人脸识别2.人脸特征提取3.特征比对4.特征数据存储与比对其他特征没有添加 虹软SDK下载戳这里https://ai.arcsoft.com.cn/index.htm?utm_source=ji 阅读全文
posted @ 2019-03-28 17:12 孤傲的苍狼- 阅读(565) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: java人脸识别 虹软ArcFace 2.0,java SDK使用、人脸识别-抽取人脸特征并做比对 虹软产品地址:http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html虹软ArcFace功能简介 人脸检测人脸跟踪人脸属性检测(性别、年龄)人脸三维角度检测人脸对比本 阅读全文
posted @ 2019-03-27 14:41 孤傲的苍狼- 阅读(1137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 此程序基于 虹软人脸识别进行的开发 前提条件从虹软官网下载获取ArcFace引擎应用开发包,及其对应的激活码(App_id, SDK_key)将获取到的开发包导入到您的应用中 App_id与SDK_key是在初始化的时候需要使用基本类型所有基本类型在平台库中有定义。 定义规则是在ANSIC 中的基本 阅读全文
posted @ 2019-03-25 15:54 孤傲的苍狼- 阅读(1833) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本博客包含三个常用方法,用于盛开Android版人脸识别Demo中竖屏使用时送入yuv数据,但一直无法识别的情况。 1.首先可以尝试顺时针旋转90°或270°,然后送入识别SDK。 2.旋转方向后依然无法识别时,可以尝试saveImg( ),保存本地检查图片是否符合要求。 阅读全文
posted @ 2019-03-25 14:48 孤傲的苍狼- 阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑