虹软SDK在nodejs中的集成
==虹软官网地址==
http://www.arcsoft.com.cn
在官网注册账号，并且申请人脸识别激活码， 选择SDK版本和运行系统(windows/linux/android/ios) ，我们选择windows做测试，申请类型选择1:N ，功能模块包括人脸检测、人脸跟踪、人脸识别。申请之后会获取APP_ID 和SDK_Key，在代码中会用到。
==虹软SDK人脸检测目的==
主要是与face++人脸检测做对比，看能否在face++人脸检测之前选择虹软事先检测一下。
==c++部分功能实现==
选择 Qtcreator 4.2.1 ，新建c++ 库。
设置Qt .pro文件
#不加载Qt库
QT -= core gui
#生成库名字
TARGET = detect_lib
#定义生成lib
TEMPLATE = lib
DEFINES += DETECT_LIB_LIBRARY
SOURCES += detect_lib.cpp
#加载虹软sdk头文件
HEADERS += detect_lib.h \
inc/amcomdef.h \
inc/ammem.h \
inc/arcsoft_fsdk_face_detection.h \
inc/asvloffscreen.h \
inc/merror.h
unix {
target.path = /usr/lib
INSTALLS += target
}
unix|win32: LIBS += -L$$PWD/lib/ -llibarcsoft_fsdk_face_detection
INCLUDEPATH += $$PWD/.
DEPENDPATH += $$PWD/.
上面是.pro文件，主要是一些配置信息，如生成库名字 加载虹软SDK 和头文件...
下面是detect_lib.h文件 主要供nodejs调用的接口文件。
#ifndef DETECT_LIB_H #define DETECT_LIB_H # ifdef __cplusplus # define EXTERN_NAME extern "C" # else # define EXTERN_NAME extern # endif #if defined(WIN32) # define Q_DECL_EXPORT __declspec(dllexport) # define Q_DECL_IMPORT __declspec(dllexport) #if defined(DETECT_LIB_LIBRARY) # define DETECT_LIBSHARED_EXPORT EXTERN_NAME Q_DECL_EXPORT # else # define DETECT_LIBSHARED_EXPORT EXTERN_NAME Q_DECL_IMPORT #endif #else # define DETECT_LIBSHARED_EXPORT EXTERN_NAME #endif DETECT_LIBSHARED_EXPORT int add(int a,int b); DETECT_LIBSHARED_EXPORT int detect(unsigned char * data,int width,int height); #endif // DETECT_LIB_H
接口add 函数 主要做测试用
int detect(unsigned char * data,int width,int height);
检测人脸函数, data：rgb像素值,width：图片宽度,height：图片高度
detect_lib.cpp
```
#include <nan.h>
#include "detect_lib.h"
using namespace Nan ;
using namespace v8;
class DetectWorker : public AsyncWorker {
public:
DetectWorker(Callback *callback, unsigned char* buffer,int width,int height)
: AsyncWorker(callback), p_buffer(buffer), m_width(width),m_height(height) {m_num = 0;}
~DetectWorker() {}
//这个函数运行在工作线程，而不是v8线程，所以不能访问v8的数据
void Execute () {
//m_num = add(12,3);
m_num = detect(p_buffer,m_width,m_height);
// m_num = 5;
}
//这个是libuv的回调函数，在这里可以使用v8的数据
void HandleOKCallback () {
Local<Object> bmpData = NewBuffer(m_num).ToLocalChecked();
Local<Value> argv[] = {
Nan::Null()
,Uint32::New(v8::Isolate::GetCurrent(),m_num)
};
callback->Call(2, argv);
};
private:
unsigned char * p_buffer;
int m_width;
int m_height;
int m_num;
};
NAN_METHOD(detect){
unsigned char * buffer = (unsigned char*) node::Buffer::Data(info[0]->ToObject());
int width = info[1]->Uint32Value();
int height = info[2]->Uint32Value();
Callback *callback = new Callback(info[3].As<Function>());
AsyncQueueWorker(new DetectWorker(callback, buffer,width ,height));
}
NAN_MODULE_INIT(Init)
{
Nan::Set(target,New<String>("detect").ToLocalChecked(),
GetFunction(New<FunctionTemplate>(detect)).ToLocalChecked());
}
NODE_MODULE(detect, Init)
NAN_METHOD(detect) 表示定义接口detect ，js可以直接调用,
这里主要是node中的buffer直接以字节的方式传递给c++。也是nodejs与c++交互的重要方式。
将编译好的dll 和虹软sdk dll 和detect_lib.h拷贝到当前目录，然后通过node-gyp configure 和node-gyp build 生成.node
至此.node库编译完成，可以使用require直接饮用该.node 如:var detect = require('./build/Release/detect.node');
