java 虹软ArcFace 2.0,java SDK使用、人脸识别-抽取人脸特征并做比对

java人脸识别 虹软ArcFace 2.0,java SDK使用、人脸识别-抽取人脸特征并做比对

虹软产品地址:http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html
虹软ArcFace功能简介

人脸检测
人脸跟踪
人脸属性检测(性别、年龄)
人脸三维角度检测
人脸对比
本文使用到的SDK为本人自己使用JNA做的封装,2.0的使用比1.x的版本使用更方便,api更集中更科学
人脸识别:

人脸特征值抽取
人脸特征值比对获得相似度介于 0.0~1.0之间
【相似度越接近1.0两个人脸特征数据越有可能是一个人】

 

人脸特征值抽取的步骤:

1,对图片或者视频流中的人脸位置进行识别
2,对人脸特征值进行抽取(里面算法比较专业,我们就知道有这么回事就行)
3,保存人脸特征值入特征库

  

此处的demo,仅仅为了演示,直接进行两张图的特征抽取,并进行比对

素材,两张“朱莉”的照片
![在这里插入图片描述](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/14756949-5e8969535bfacf66.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
![在这里插入图片描述](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/14756949-060943b79c715252.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
首先,编写抽取人脸特征值的代码,此处需要注意最后一行代码,返回的时候去new 了一个新的FaceFeature,此处的目的是对FaceFeature做深度copy,因为虹软对内存做了一些优化,FaceFeature的内存会被重复使用,如果不做深度copy,反复调用该方法,FaceFeature中的特征数据会被覆盖

 

/**
* 
* @param ins FaceEngine ins = FaceEngine.INSTANCE
* @param hEngine 初始化之後的引擎實例
* @param imgPath 圖片路徑
* @return 人臉特征
*/
public static FaceFeature getFeature(FaceEngine ins,Pointer hEngine,String imgPath) {
IplImage img = cvLoadImage(imgPath);
MultiFaceInfo detectedFaces = new MultiFaceInfo();
BytePointer bp = img.arrayData();
byte[] imgData = new byte[img.arraySize()];
bp.get(imgData);
ins.ASFDetectFaces(hEngine, img.width(), img.height(), ASVL_COLOR_FORMAT.ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8,imgData, detectedFaces);
SingleFaceInfo faceInfo = new SingleFaceInfo();
faceInfo.faceRect = detectedFaces.getFaceRects()[0];
faceInfo.faceOrient = detectedFaces.getFaceOriends()[0];
FaceFeature feature = new FaceFeature();
ins.ASFFaceFeatureExtract(hEngine, img.width(), img.height(), ASVL_COLOR_FORMAT.ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8, imgData, faceInfo, feature);

return new FaceFeature(feature.getFeatureData());
}

  


有了人脸特征抽取的方法,我们再做人脸比对就很容易了,代码就几行:

FaceFeature feature1 = FeatureExtractTest.getFeature(ins,hEngine, "zl1.jpg"); FaceFeature feature2 = FeatureExtractTest.getFeature(ins,hEngine, "zl3.jpg");

FloatByReference confidenceLevel = new FloatByReference();
ins.ASFFaceFeatureCompare(hEngine, feature1, feature2, confidenceLevel);
System.out.println(confidenceLevel.getValue());

  

 

执行后,获得两张图片的人脸相似度值为

0.9412362

  


一般只要相似度超过0.8,就可以认为是一个人。这两张照片中人脸的相似度高达0.94,应该确定是一个人!!!!

使用已经封装好的SDK进行人脸识别
https://www.jianshu.com/p/96636db03792
使用已经封装好的SDK进行人脸识别【人脸特征提取比对】
https://www.jianshu.com/p/ab64464571da
虹软ArcFace 2.0,java SDK使用、人脸信息识别(年龄、性别)
https://www.jianshu.com/p/cfe90f82be97

posted @ 2019-03-27 14:41  孤傲的苍狼-  阅读(1138)  评论(0编辑  收藏  举报