摘要: 一、单例模式 1、常用的单例模块 class Singleton(object): _instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls._instance: cls._instance = super(Singleton, c 阅读全文
posted @ 2019-02-26 15:51 我用python写Bug 阅读(1155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、聚宽数据 1、聚宽数据 1.在聚宽数据这个页面可以看到聚宽平台集成好的各大类数据,如下图,点击可以查看详情与用法 2.但实际上可能有些数据要在API文档里才比较容易能找到,比如龙虎榜数据等。这时用ctrl+f进行网页搜索可以快速搜索需要的数据。 二、几种常用数据的取用方法 1、获取指数成分股 成 阅读全文
posted @ 2019-02-22 18:05 我用python写Bug 阅读(8831) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 一、下单函数 聚宽设计的函数(如前文所说准确叫法是API)的用法都写在API文档里,位置在聚宽网站导航栏-帮助-API文档 1、order按股数下单 order(security, amount, style=None, side='long', pindex=0, close_today=Fals 阅读全文
posted @ 2019-02-22 17:35 我用python写Bug 阅读(1510) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、搭建一个简单的交易策略 1、策略 先看一个非常简单的交易策略: 每天买100股的平安银行。 为了让这个策略能让计算机执行,首先,要使策略符合“初始化+周期循环”框架,像这样: 初始化:选定要交易的股票为平安银行 每天循环:买100股的平安银行 先看一个非常简单的交易策略: 为了让这个策略能让计算 阅读全文
posted @ 2019-02-22 16:44 我用python写Bug 阅读(6669) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、介绍 1、量化交易比传统交易强多少? 它能让你的交易效率提高百倍,量化交易之于传统交易方法,如同大型收割机之于锄头镰刀,机枪大炮之于刀剑棍棒。 它能让你的交易效率提高百倍,量化交易之于传统交易方法,如同大型收割机之于锄头镰刀,机枪大炮之于刀剑棍棒。 2、量化交易是做什么? 量化交易是指借助现代统 阅读全文
posted @ 2019-02-22 16:09 我用python写Bug 阅读(493) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、介绍 Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pan 阅读全文
posted @ 2019-02-21 17:24 我用python写Bug 阅读(4022) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、算法介绍 1、 算法是什么 算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时 阅读全文
posted @ 2019-02-16 19:50 我用python写Bug 阅读(1454) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、Matplotlib基础知识 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。 通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等 它可与 NumPy 一起使用, 阅读全文
posted @ 2019-02-16 16:14 我用python写Bug 阅读(1544) 评论(0) 推荐(4)
摘要: 一、Pandas介绍 1、介绍 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为 阅读全文
posted @ 2019-02-15 22:30 我用python写Bug 阅读(1356) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是数据分析 是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律 - 使得数据的价值最大化 - 分析用户的消费行为 - 制定促销活动的方案 - 制定促销时间和粒度 - 计算用户的活跃度 - 分析产品的回购力度 - 分析广告点击率 - 决定投放时间, - 制定广告定向人群 阅读全文
posted @ 2019-02-15 16:43 我用python写Bug 阅读(707) 评论(0) 推荐(0)