在Django中使用logging模块
一、Django logging配置
1、在setting.py中配置
# 日志文件存放路径 BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log") # Logging配置 LOGGING = { 'version': 1, # 保留字 'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用Django框架开发的时候已经存在的Logger实例 'formatters': { # 格式化器 'standard': { # 标准的格式 'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' }, 'simple': { # 简单的格式 'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' }, 'collect': { # 自定义格式,这个名字可以随意起 'format': '%(message)s' } }, 'filters': { # 过滤器 'require_debug_true': { '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', }, }, 'handlers': { # 处理器 'console': { # 定义一个在终端输出的处理器 'level': 'DEBUG', # 日志级别 'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志 'class': 'logging.StreamHandler', # 日志流 'formatter': 'simple' # 用简单格式打印日志 }, 'SF': { # 定义一个名为SF的日志处理器(名字自己定义即可) 'level': 'INFO', # 日志级别 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,根据文件大小自动切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M 'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3 'formatter': 'standard', # 用标准格式打印日志 'encoding': 'utf-8', }, 'TF': { # 定义一个名为TF的日志处理器(名字自己定义即可) 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler', # 保存到文件,根据时间自动切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件 'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ... 'when': 'D', # 每天一切, 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, 'error': { 'level': 'ERROR', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 50M 'backupCount': 5, 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, 'collect': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"), 'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M 'backupCount': 5, 'formatter': 'collect', 'encoding': "utf-8" } }, 'loggers': { '': { # 日志实例对象默认配置 'handlers': ['SF', 'console', 'error'], # 使用哪几种处理器,上线之后可以把'console'移除 'level': 'DEBUG', # 实例的级别 'propagate': True, # 是否向上传递日志流 }, 'collect': { # 名为 'collect'的logger对象实例还单独处理 'handlers': ['console', 'collect'], 'level': 'INFO', } }, }
二、使用示例
1、在views.py视图函数中使用
import logging # 生成一个以当前模块名为名字的Logger实例,info以上的级别存到xx_info.log logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个名为collect的Logger实例,info以上的级别存到xx_collect.log collect_logger = logging.getLogger('collect') def permission_update(request): all_user = UserInfo.objects.all() all_role = Role.objects.all() all_menu = Menu.objects.all() user_id = request.GET.get('user_id', None) user_obj = UserInfo.objects.filter(pk=user_id).first() role_id = request.GET.get('role_id', None) role_obj = Role.objects.filter(id=role_id).first() if request.method == 'POST': post_type = request.POST.get('post_type', None) logger.debug('获取到了post_type:{}'.format(post_type)) # debug日志 if user_id and post_type == 'role': role_id_list = request.POST.getlist('role_id') user_obj.roles.set(role_id_list) logger.info('用户:{}跟新了{}的角色'.format(request.user.username, user_obj.username)) # 默认实例的info日志 if role_id and post_type == 'permission': permission_id_list = request.POST.getlist('permission_id') role_obj.permissions.set(permission_id_list) collect_logger.info('{}跟新了{}的权限'.format(request.user.username, role_obj.title)) # collect实例的info日志 return render( request, 'rbac/permission_update.html', { 'all_user': all_user, 'all_role': all_role, 'all_menu': all_menu, 'user_obj': user_obj, 'role_obj': role_obj, } )