Redis

为什么用缓存：

一句话:因为速度快,好用

缓存数据存储于代码中,而代码运行在内存中,内存的读写性能远高于磁盘,缓存可以大大降低用户访问并发量带来的服务器读写压力

实际开发过程中,企业的数据量,少则几十万,多则几千万,这么大数据量,如果没有缓存来作为"避震器",系统是几乎撑不住的,所以企业会大量运用到缓存技术;

但是缓存也会增加代码复杂度和运营的成本: 

实际开发中,会构筑多级缓存来使系统运行速度进一步提升,例如:本地缓存与redis中的缓存并发使用

浏览器缓存：主要是存在于浏览器端的缓存

应用层缓存：可以分为tomcat本地缓存，比如之前提到的map，或者是使用redis作为缓存

数据库缓存：在数据库中有一片空间是 buffer pool，增改查数据都会先加载到mysql的缓存中

CPU缓存：当代计算机最大的问题是 cpu性能提升了，但内存读写速度没有跟上，所以为了适应当下的情况，增加了cpu的L1，L2，L3级的缓存

 

缓存

穿透：

1、空值

2、布隆过滤

3、提高id复杂度

4、限流

5、加强用户校验

雪崩：

1、给不同的Key的TLL添加随机数 、利用Redis集群提高服务的可用性

2、给缓存业务添加降级限流策略

3、给业务添加多级缓存

穿透：

1、互斥锁

2、逻辑删除

 

 

redis实现全局id生成器：

 

 每天一个key，方便统计订单量

ID构造是 时间戳 + 计数器（序列号）

 

Redisson分布式锁原理

 

 Redisson集群锁重入问题