java 并发相关(4) - CompletableFuture：对Future的补充，实现更方便的异步编程
1、 CompletableFuture
- 定义
java8新增对Future的补充，CompletableFuture支持流式计算、函数式编程等新特性，通过CompletableFuture，我们可以实现非阻塞的Future结果调用。
CompletableFuture实现了Future和CompletionStage两个接口，其中CompletionStage抽象了一些异步编程的补充方法。
- Future和CompletableFuture的区别
(1) Future不支持手动完成Future任务，只能等待Future执行完成，而CompletableFuture提供complete方法，可以主动完成任务。
(2) Future不支持链式调用，CompletableFuture提供Completion stack的链式结构实现链式调用。
(3) Future的api中不支持异常处理，CompletableFuture提供异常处理exceptionally方法。
2、CompletableFuture的一些基本用法
注：下面CompletableFuture统一用任务来称呼
2.1 创建一个CompletableFuture
supplyAsync方法：
创建一个有返回值的CompletableFuture,参数为Supperlier接口，返回值主要是重写Supplier接口的get方法。
CompletableFuture<Long> future = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Long>() {
@Override
public Long get() {
long result = new Random().nextInt(100);
System.out.println(format(String.valueOf(result)));
return result;
}
});
runAsync方法：
创建一个没有返回值的CompletableFuture,参数为Runnable。
CompletableFuture<Void> future2 = CompletableFuture.runAsync(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(new Random().nextInt(5));
}
});
2.2 实现一个CompletableFuture的回调函数
thenApply方法：
接收上一个任务的返回值为入参，并返回一个新的任务(带返回值)。
private static void thenApply() throws Exception {
CompletableFuture<Long> future = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Long>() {
@Override
public Long get() {
long result = new Random().nextInt(100);
//69
System.out.println(format(String.valueOf(result)));
return result;
}
}).thenApply(new Function<Long, Long>() {
@Override
public Long apply(Long t) {
long result = t * 5;
// 345
System.out.println(format(String.valueOf(result)));
return result;
}
});
long result = future.get();
// result = 345, 说明链式调用取最后的结果
System.out.println("main = " + result);
}
thenAccept方法：接收上一个任务的返回值为入参，并返回一个新的任务(不带返回值)。
thenRun方法：没有入参，并返回一个新的任务(不带返回值)。
2.3 实现多个CompletableFuture的组合回调
thenCompose方法：两个有依赖关系的CompletableFuture,第一个执行后才执行第二个。
void testThenCompose() throws ExecutionException, InterruptedException {
// thenCompose合并两个有依赖关系的CompletableFutures的执行结果,第一个任务结果传给下一个future
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 2 / 1);
//future1执行完的结果传给future2执行
CompletableFuture<String> future2 = future1.thenCompose((result) ->
CompletableFuture.supplyAsync(() -> String.valueOf(result * 2));
);
System.out.println(future2.get());
}
thenCombine方法：两个任务组合,两个任务正常执行后执行thenCombine,两个任务的结果做参数。
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 1);
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 2);
CompletableFuture<Integer> future3 = future1.thenCombine(future2, (result1, result2) -> {
System.out.println("result1 : " + result1);
System.out.println("result2 : " + result2);
return result1 + result2;
});
applyToEither方法：两个任务组合，只要有一个任务执行完成后就执行。
allOf方法：多个CompletableFuture全部执行完后,再执行回调。
anyOf方法：多个CompletableFuture有一个执行完就执行调用。
CompletableFuture allOfFuture = CompletableFuture.allOf(future1, future2, future3).handle((result, e) -> {
if (e != null) {
System.out.println("error : " + e.getMessage());
}
System.out.println("anyOf : " + result);
return result;
});
CompletableFuture anyOfFuture = CompletableFuture.anyOf(future1, future2, future3).whenComplete((o, throwable) -> {
System.out.println("anyOf : " + o.toString());
});
2.4 异常处理
whenComplete方法：
当某个任务执行完成后,传入执行结果(无论是否有异常)的回调方法,参数为（result,throwable）
exceptionally方法：
出现异常，会调用这个回调方法，参数为 (throwable)
handle方法：
异常捕捉方法，无论发生异常都会执行，参数为(result,throwable)
3、CompletableFuture中带Async方法和不带Async方法的区别
不带Async结尾的方法是同步方法，运行时使用调用这个方法的线程执行。
带Async结尾的方法是异步方法，执行时会提交给线程池(默认ForkJoinPool，可以自定义)来执行，提高任务的并行度。
示例：
Long start = System.currentTimeMillis();
CompletableFuture future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
Integer i = new Random().nextInt(100);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : future1 = " + i);
return i;
}).thenApply(result -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : future1 = " + result*2);
return result*2;
});
System.out.println("future1 cast = "+(System.currentTimeMillis()-start));
start = System.currentTimeMillis();
CompletableFuture future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
Integer i = new Random().nextInt(100);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : future2 = " + i);
return i;
}).thenApplyAsync(result -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : future2 = " + result*2);
return result*2;
});
System.out.println("future2 cast = "+(System.currentTimeMillis()-start));
Thread.sleep(2000);
上述例子输出：可以看出future1的thenApply交由main线程执行，future2的thenApplyAsync由ForkJoinPool执行
ForkJoinPool.commonPool-worker-1 : future1 = 40
main : future1 = 80
future1 cast = 68
ForkJoinPool.commonPool-worker-1 : future2 = 83
future2 cast = 0
ForkJoinPool.commonPool-worker-1 : future2 = 166
如果在future1的supplyAsync加上Thread.sleep(1000)等等待操作，future1会由ForkJoinPool调用
4、CompletableFuture源码解析 (基于jdk8)
分析CompletableFuture源码可以从它的内部内Completion开始分析：
Completion继承了ForkJoinTask,实现了Runnable接口，每个Completion可以看做CompletableFuture的一个阶段任务，Compltion有一个next指针，指向的是下一个Completion,多个CompletableFuture的回调实现就是通过Completion的next指针指向下一个Completion来实现的。
Completion源码：
abstract static class Completion extends ForkJoinTask<Void> implements Runnable, CompletableFuture.AsynchronousCompletionTask {
volatile CompletableFuture.Completion next; \\指向下一个Completion
Completion() {
}
abstract CompletableFuture<?> tryFire(int var1); \\尝试执行这个Completion任务并唤醒后续的Completion
abstract boolean isLive();
public final void run() {
this.tryFire(1);
}
public final boolean exec() {
this.tryFire(1);
return false;
}
......
}
UniCompletion和BiCompletion都是Completion的子类，他们比较Completion，新增加了一些属性：
1、Executor executor;\执行线程池
2、CompletableFuture
3、CompletableFuture
CompletableFuture的多种api实现都是依赖于UniCompletion和BiCompletion派生出来的子类实现的，例如简单的api的thenAccpect(),其实就封装了一个内部类UniAccept
UniAccept源码：
static final class UniAccept<T> extends CompletableFuture.UniCompletion<T, Void> {
Consumer<? super T> fn;\\传入的任务，函数式接口
UniAccept(Executor executor, CompletableFuture<Void> dep, CompletableFuture<T> src, Consumer<? super T> fn) {
super(executor, dep, src);
this.fn = fn;
}
final CompletableFuture<Void> tryFire(int mode) {
CompletableFuture d;
CompletableFuture a;
Object r;
Consumer f;
if ((d = this.dep) != null && (f = this.fn) != null && (a = this.src) != null && (r = a.result) != null) {
if (d.result == null) {
label33: {
if (r instanceof CompletableFuture.AltResult) {
Throwable x;
if ((x = ((CompletableFuture.AltResult)r).ex) != null) {
d.completeThrowable(x, r);
break label33;
}
r = null;
}
try {
if (mode <= 0 && !this.claim()) {
return null;
}
f.accept(r);//这里其实就执行了我们传入的Consumer接口定义的异步任务
d.completeNull();
} catch (Throwable var8) {
d.completeThrowable(var8);
}
}
}
this.dep = null;
this.src = null;
this.fn = null;
return d.postFire(a, mode); \\ 通知这个Completion上的其他Completion,next指针（具体实现在postFire方法里）
} else {
return null;
}
}
}
源码分析只是简单写了一些源码的实现方式，它的Completion的链路可以看成一个栈的数据结构。
