2003031139——朱星南——python数据分析——第四周作业——第二次作业
| 项目 | 内容 |
| 课程班级地址链接 | 20级数据班（本） |
| 作业要求链接 | 第四周作业 |
| 博客名称 | 2003031139—朱星南—Python数据分析第四周作业—matplotlib |
| 要求 | 每道题要有题目,代码,截图（只截运行结果） |
拓展阅读的心得：
扩展阅读1：matplotlib常用设置
扩展阅读2：matplotlib进阶设置
心得：
扩展阅读1：Matplotlib是Python中类似MATLAB的绘图工具。该文章介绍了Matplotlib的几个基本用法。
（1）图像的大小设置
（2）刻度和标注特殊设置
（3）增加X轴与Y轴间的间隔，向右移动X轴标注一点点即可
（4）移动刻度标注
（5）调整图像边缘及图像间的空白间隔
（6）子图像统一标题设置。
（7）图像中标记线和区域的绘制
扩展阅读2：（一）matplotlib图标正常显示中文
（二）matplotlib inline和pylab inline
（三）为项目设置matplotlib参数
在代码执行过程中，有两种方式更改参数：
使用参数字典(rcParams)
调用matplotlib.rc()命令 通过传入关键字元祖，修改参数
配置文件包括以下配置项：
axex: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示
backend: 设置目标暑促TkAgg和GTKAgg
figure: 控制dpi、边界颜色、图形大小、和子区( subplot)设置
font: 字体集（font family）、字体大小和样式设置
grid: 设置网格颜色和线性
legend: 设置图例和其中的文本的显示
line: 设置线条（颜色、线型、宽度等）和标记
patch: 是填充2D空间的图形对象，如多边形和圆。控制线宽、颜色和抗锯齿设置等。
avefig: 可以对保存的图形进行单独设置。例如，设置渲染的文件的背景为白色。
verbose: 设置matplotlib在执行期间信息输出，如silent、helpful、debug和debugannoying。
xticks和yticks: 为x,y轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向，以及标签大小。
作业题目：
- 1.课堂例题，男女朋友的数量。
- 假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势
- a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
- 要求: y轴表示个数 x轴表示岁数,比如11岁,12岁等
import matplotlib.pyplot as plt #设置画布大小和标题 plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False plt.figure(figsize=(20,10),dpi = 80) plt.plot(x,y) plt.title('从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量') #设置x，y的值 x = range(11,31) y = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1,] xticks_label = ["{}岁".format(i) for i in x] yticks_label = ["{}个".format(i) for i in y] plt.xticks(x,xticks_label) plt.yticks(y,yticks_label) plt.show
结果截图：
2.销量统计
假如需要统计量一家店铺七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量个数，并进行销量趋势对比，七月销量：[20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]，八月销量：[5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]，绘制折线图，横轴为日期，纵轴为销量。
运行代码及结果截图
import matplotlib.pyplot as plt #设置中文 plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False plt.figure(figsize=(20,10),dpi = 80) x = range(1,11) y1 = [20,50,30,5,10,55,23,33,41,22] y2 = [5,10,32,18,20,22,36,63,82,71] #设置标题，显示y1，y2的名称 plt.plot(x,y1,label = "七月") plt.plot(x,y2,label = "八月") plt.legend(['七月','八月']) xticks_label = ["{}日".format(i) for i in x] plt.title('七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量个数') plt.xticks(x,xticks_label) plt.show
结果截图：
