Oracle分析函数

最近频繁用到几个分析函数,就把分析函数过一遍整理记录
本文主要参考链接:https://blog.csdn.net/cc_0101/java/article/details/80884076
一、基本语法
function_name(<argument>,<argument>...) over(<partition-Clause><order-by-Clause><windowing-Clause>);
function_name():函数名
argument:参数
over( ):一个用于标识分析函数关键字
partition-Clause:分区子句
order-by-Clause:排序子句,结果集排序,
 windowing-Clause:开窗子句,定义分析函数在操作行的集合,三种开窗方式:rows、range、Specifying
注:使用开窗子句时一定要有排序子句!!!
分析函数汇总
1.count() over()  :统计分区中各组的行数,partition by 可选,order by  可选 //当前记录与本组的记录总量
--按deptno分组统计各组总数
select a.deptno,a.empno,a.ename,count(1) over( partition by a.deptno) from scott.emp a;
--按empno排序递增,包含order by 的count() 展示效果同函数row_number()
select a.deptno,a.empno,a.ename,count(1) over( order by a.empno) from scott.emp a;
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2.sum() over()  :统计分区中记录的总和,partition by 可选,order by 可选 //当前记录与本组的总和
--按deptno分组统计各组sal总和
select a.deptno,a.empno,a.ename,sum(sal) over( partition by a.deptno) from scott.emp a;
--按empno排序累加sal
select a.deptno,a.empno,a.ename,sum(sal) over( order by a.empno) from scott.emp a;
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3、avg() over()  :统计分区中记录的平均值,partition by 可选,order by 可选 //当前记录与本组的平均值
--按deptno分组统计各组sal平均值
select a.deptno,a.empno,a.ename,avg(sal) over(partition by a.deptno) from scott.emp a;
--按empno排序累加sal求平均值
select a.deptno,a.empno,a.ename,avg(sal) over(order by a.empno) from scott.emp a;
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4、min() over() /max() over():统计分区中记录的最小/大值,partition by 可选,order by 可选  //当前记录与组的最小/大值
--按deptno分组统计各组最小sal,max同理
select a.deptno,a.empno,a.ename,min(sal) over(partition by a.deptno) from scott.emp a;
--按empno降序统计当前遇到的最小sal(即分析排序后行号小于等于当前行的数据),max同理
select a.deptno,a.empno,a.ename,min(sal) over(order by a.empno desc) from scott.emp a;
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5、rank() over()  :跳跃排序,排序字段值相同序号相同,partition by 可选,order by 必选  //记录跳跃排序
--按deptno跳跃排序(例:112334序:113446)
select a.deptno,a.empno,a.ename,rank() over(order by a.deptno) from scott.emp a;
--按deptno分组后各组按empno跳跃排序,以下语句empno唯一看不出跳跃效果
select a.deptno,a.empno,a.ename,rank() over(partition by a.deptno order by a.empno) from scott.emp a;
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6、dense_rank() :连续排序,排序字段值相同序号相同,partition by 可选,order by 必选   //记录连续排序,相同排序值序号相同
--按deptno连续排序(例:112667序:112334)
select a.deptno,a.empno,a.ename,dense_rank() over(order by a.deptno) from scott.emp a;
--按deptno分组后各组按empno连续排序
select a.deptno,a.empno,a.ename,dense_rank() over(partition by a.deptno order by a.empno) from scott.emp a;
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7、row_number() over() :连续排序,不考虑排序字段值,partition by 可选,order by 必选  //记录连续排序,相同排序值序号不同
--按deptno连续排序(例:112667序:123456)
select a.deptno,a.empno,a.ename,dense_rank() over(order by a.deptno) from scott.emp a;
--按deptno分组后各组按empno连续排序
select a.deptno,a.empno,a.ename,dense_rank() over(partition by a.deptno order by a.empno) from scott.emp a;
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8、ntile(n) over() :将查出的数据分成n份,(例n=3: 12458序:11223)partition by 可选,order by 必选 //用于按记录比例取相关记录
--按deptno排序,将记录分成3份
select a.deptno,a.empno,a.ename,ntile(3) over(order by a.deptno) from scott.emp a;
--按deptno分组后各组按empno排序,将各组数据记录分成三份
select a.deptno,a.empno,a.ename,ntile(3) over(partition by a.deptno order by a.empno) from scott.emp a;
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9、first_value() over() /last_value() over():取出分区中第一条/最后一条记录的字段值,partition by 可选,order by 可选  //当前记录与第一条/最后一条的某值
--按empno排序取出第一条记录的sal,last同理
select a.deptno,a.empno,a.ename,first_value(a.sal) over(order by a.empno desc) from scott.emp a;
--按deptno分组,(按查询默认排序)按组取出每组第一条记录的sal,last同理
select a.deptno,a.empno,a.ename,first_value(a.sal) over(partition by a.deptno) from scott.emp a;
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10、first /last:从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前/后面的一个值的行 //取各部门工资排名第一/最后的员工
--按deptno分组,各组按sal排序取出第一个max (sal)和最后一个max(sal) 
select deptno,max(empno) keep(dense_rank first order by sal ),max(sal) keep(dense_rank last order by sal ) from scott.emp group by deptno;
select deptno,max(sal),min(sal) from scott.emp group by deptno;
有关keep语法:min | max(column1) keep (dense_rank first | last order by column2) over (partion by column3);
最前是聚合函数,可以是min、max、avg、sum等等
column1 要计算的列;
dense_rank first,dense_rank last为keep 函数的保留属性,表示分组、排序结果集中第一个、最后一个;
解释:返回按照column3分组后,按照column2排序的结果集中第一个或最后一个最小值或最大值column1。
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11、lag() over() /lead() over():取出前/后n行数据,partition by 可选,order by 必选 //值对比
--按部门分组后按sal排序,取上一条记录的sal。//lag(clo,n,m) over():以当前记录向前取第n条记录的clo值,如果没取到值填m
select empno,sal,lag(sal,1,0) over(partition by deptno order by sal) from scott.emp ;
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12、ratio_to_report() over() :当前记录值在本组中所占比例 partition by 可选,order by 不可选 
--按deptno分组,取每条记录sal在本组总sal中的占比
select deptno,empno,sal,ratio_to_report(sal) over(partition by deptno ) from scott.emp ;
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13、percent_rank() over()  :所在组排名序号-1除以该组所有的行数-1,排名跳跃排序 partition by 可选,order by 必选
--当前行号(rank() over())减去1后除以所有行数减1
select deptno,empno,sal,percent_rank() over(order by empno) from scott.emp ;
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14、cume_dist() over() : 所在组排名序号除以该组所有的行数,注意对于重复行,计算时取重复行中的最后一行的位置,partition by 可选,order by必选
--取本组序号,相同的deptno取其中最大序号除以总行数
select deptno,empno,sal,cume_dist() over(order by deptno) from scott.emp ;
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15、percentile_cont( x ) within group(order by ...) over()    :over()中partition by可选,order by 不可选  //纯摘抄,暂不清楚其应用场景
x为输入的百分比,是0-1之间的一个小数,返回该百分比位置的数据,若没有则返回以下计算值(r):a=1+( x *(N-1) )  x为输入的百分比,N为分区内的记录的行数b=ceil ( a )  向上取整c = floor( a ) 向下取整r=a * 百分比位置上一条数据 + b * 百分比位置下一条数据
select deptno,empno,sal,percentile_cont(0.54) within group(order by sal) over(partition by deptno) from scott.emp where empno not in('7782','7934');
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16、percentile_disc( x ) within group(order by ...) over()   :over()中partition by可选,order by 不可选
x为输入的百分比,是0-1之间的一个小数,返回百分比位置对应位置上的数据值,若没有对应数据值,就取大于该分布值的下一个值
--按sal排序,取组内cume_dist()值小于等于0.41的那条记录的sal
select deptno,empno,sal,cume_dist() over(partition by deptno order by sal), percentile_disc(0.41) within group(order by sal) over(partition by deptno) from scott.emp
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17、variance() over():计算样本方差,只有一行数据时返回0,partition by 可选,order by 可选      
       var_samp() over():计算样本方差,只有一行数据时返回null,partition by 可选,order by 可选      
       var_pop() over():计算总体方差,partition by 可选,order by 可选
--按deptno分组求sal样本方差
select deptno,empno,sal,variance(sal) over(partition by deptno) aa from scott.emp ;
--累加sal的样本方差
select deptno,empno,sal,variance(sal) over(order by sal) aa from scott.emp ;
样本标准差:((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/(n-1)
总体标准差:((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/n
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18、stddev() over():计算样本标准差,只有一行数据时返回0,partition by 可选,order by 可选
       stddev_samp() over():计算样本标准差,只有一行数据时返回null,partition by 可选,order by 可选
       stddev_pop() over():计算总体标准差(方差),partition by 可选,order by 可选
--按deptno分组求sal样本标准差
select deptno,empno,sal,stddev(sal) over(partition by deptno) aa from scott.emp ;
--累加sal的样本标准差
select deptno,empno,sal,stddev(sal) over(order by sal) aa from scott.emp ;
标准差:方差开根
样本标准差:sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/(n-1))
总体标准差:sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/n)
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19、covar_samp() over():返回一对表达式的样本协方差,partition by 可选,order by 可选
       covar_pop() over(): 返回一堆表达式的总体协方差,partition by 可选,order by 可选
20、corr() over() :返回一对表达式的相关系数,partition by 可选,order by 可选
21、REGR_ (Linear Regression) Functions:这些线性回归函数适合最小二乘法回归线,有9个不同的回归函数可使用
22、ROLLUP:配合group by 使用,group by (A,B)  ,分别按a+b,A,非A非B分组
        CUBE:配合group by 使用,group by (A,B)  ,分别按A,b,A+B,非A非B分组
     
 
posted @ 2020-05-07 16:25  海月孤影  阅读(212)  评论(0编辑  收藏  举报