Fhq_Treap 和 Splay:谁才是序列之王?

平衡树

很久以前,我立志要学习所有的平衡树,然后把每个树的学习笔记都整理到相关博客中。

而如今……

今年欢笑复明年,不知退役在眼前。

在阅读本文之前建议先学习二叉搜索树相关内容。

相关题单

Fhq_Treap

原来 Treap 是一种旋转类的平衡树(即树堆),然后由防火墙范浩强神犇发明了一种不需要旋转的 Treap,凭借其短小的代码而不失精悍的功能(区间操作和可持久化)博得众人喜爱。

比起“普通平衡树”、“文艺平衡树”这种叫法,我更喜欢叫其“权值树”、“区间树”。

基本概念与储存

众所周知,BST 在极端数据(顺序插入单调值)时会退化成链,深度为 O(n);而 heap 是一种完全二叉树,深度总是维持在 O(logn)

Treap 是将 BST 和 heap 结合在一起的数据结构(Treap=Tree+heap),使得整棵树的深度大致维护在 O(logn) 左右。

不过,根据 BST 和 heap 的性质,这两个数据结构好像是冲突的,那要如何结合在一起呢?

毕竟 heap 是辅助 BST 的工具,所以,对 BST 的每个节点赋一个值 pri,使得 val 满足 BST 性质,pri 满足 heap 性质。

也就是这样:

struct Fhq_Treap{
int lc,rc;
int siz,val,pri;
}T[inf];

而这个 pri 值,随机就好。

不要不相信随机数,它可是很好用的!

可以理解为将原来的插入序列随机打乱,这样树的深度就维持在 O(logn) 级别了。

图示:

实现权值平衡树

了解了 Treap 的基本概念,接下来就是 Fhq_Treap 的两个 最最最重要 的操作:分裂(split)和合并(merge)。

为什么说最最最重要?因为这两个操作插入要用到,删除要用到,查询排名、k 小值、前驱后继都要用到。

分裂-split

分裂操作包含两类:按值分裂和按大小分裂。

第二种分裂方式会在下边的区间平衡树中提到。权值树中,用到的分裂方式为第一种。

split 函数包含四个参数:将原树 i 按照 k 分裂为 x,y 两棵树,其中 x 树中的 valky 树中的 val>k

由于 val 满足 BST 性质,每找到一个节点,若当前节点的 val k,那么其左子树的 valk,就将当前节点和左子树从 i 上拆下来,拼到 x 树上去;否则,其右子树的 val>k,将当前节点和右子树从 i 上拆下来,拼到 y 树上去。

图示:

函数实现:

void split(int i,int k,int &x,int &y)
{
if(!i){x=y=0;return;}
if(T[i].val<=k)
x=i,split(T[i].rc,k,T[i].rc,y);
else y=i,split(T[i].lc,k,x,T[i].lc);
pushup(i);
}

合并-merge

为了方便实现,我们保证 xval 均比 yval 小。

那么合并的时候也就只需要比较两个节点的 pri 了。

既然 val 确定了,合并之后的情况就只有两种:

区别就是选择大根堆还是小根堆。

通过比较,就可以确定是将 x 的右子树与 y 合并还是将 xy 的左子树合并。

至于具体的比较方案,两种应该是都可以的,毕竟堆性质的维护不会影响 BST 的性质。

但就在某天(2022 年 10 月 1 日),发生了一个玄学错误,至今未得解,可以看看这个帖子

图示(这个图有两处错误,但可以更了解基本思想):

int merge(int x,int y)
{
if(!x||!y)return x|y;
if(T[x].pri<T[y].pri)
{
T[x].rc=merge(T[x].rc,y);
pushup(x);return x;
}
else
{
T[y].lc=merge(x,T[y].lc);
pushup(y);return y;
}
}

其他操作

接下来,你将明白,什么叫短小精悍!

1. pushup

上边两段代码中都有 pushup 操作。和 BST 相同,在权值树中,pushup 的功能就是统计以当前节点为根的子树大小。

void pushup(int i)
{
T[i].siz=T[T[i].lc].siz+T[T[i].rc].siz+1;
}

2. new_ k

新建一个 valk 的节点。

#include<random>
mt19937 rnd(51205);
int new_(int k)
{
T[++cnt].pri=rnd();
T[cnt].siz=1;T[cnt].val=k;
return cnt;
}

mt19937 是一种神奇的随机数生成器,想深入了解的可以查阅这篇日报

而 51205 是对我有重要意义的一个数字。

3. insert k

将原树按 k 分裂,然后新建一个节点(看做一棵新的树),将三棵树合并即可。

void insert(int k)
{
split(rot,k,rx,ry);
rot=merge(merge(rx,new_(k)),ry);
}

为了防止变量名冲突,我将原树树根记作 rot,所用到的临时分裂出的树的树根分别记作 rx,ry,rz,而且保证点权关系为 rx<ry<rz

4. remove k

先将 rotk 分裂成 rx,rz 两树,然后将 rxk1 分裂为 rx,ry 两树。这样下来,ry 上的点的点权均为 k(如果有的话)。如果将所有 k 均删除,则直接合并 rx,rz 即可,否则先将 ry 的左右子树合并,然后再将 rx,ry,rz 合并即可。

void remove(int k)
{
split(rot,k,rx,rz);
split(rx,k-1,rx,ry);
ry=merge(T[ry].lc,T[ry].rc);
rot=merge(merge(rx,ry),rz);
}

5. ask_kth

这应该是唯一一个和旋转类平衡树一样的操作了。

但由于某些情况下不只要查询整棵树的 k 小值,所以参数有两个。

int kth(int i,int k)
{
while(1)
{
if(k==T[T[i].lc].siz+1)return T[i].val;
if(k<=T[T[i].lc].siz)i=T[i].lc;
else k-=T[T[i].lc].siz+1,i=T[i].rc;
}
}

6. ask_rank k

rotk1 分裂为 rx,ry 两棵树,那么 k 的排名就是 rxsiz+1

void ask_rank(int k)
{
split(rot,k-1,rx,ry);
wr(T[rx].siz+1),putchar('\n');
rot=merge(rx,ry);
}

7. ask_pre/ask_nex k

本质上这两个操作是一样的,此处归为一类。

前驱:先将 rot 按照 k1 分裂为 rx,ry 两棵树,然后 rx 中的最大值即为 k 的前驱。

后继:先将 rot 按照 k 分裂为 rx,ry 两棵树,然后 ry 中的最小值即为 k 的后继。

void ask_pre(int k)
{
split(rot,k-1,rx,ry);
wr(kth(rx,T[rx].siz)),putchar('\n');
rot=merge(rx,ry);
}
void ask_nex(int k)
{
split(rot,k,rx,ry);
wr(kth(ry,1)),putchar('\n');
rot=merge(rx,ry);
}

完整代码

const int inf=1e5+7;
int n,op,k;
struct Fhq_Treap{
int lc,rc;
int val,siz;
unsigned pri;
}T[inf];
int cnt,rot,rx,ry,rz;
#include<random>
mt19937 rnd(51205);
int new_(int k)
{
T[++cnt].pri=rnd();
T[cnt].siz=1,T[cnt].val=k;
return cnt;
}
void pushup(int i)
{
T[i].siz=T[T[i].lc].siz+T[T[i].rc].siz+1;
}
void split(int i,int k,int &x,int &y)
{
if(!i){x=y=0;return;}
if(T[i].val<=k)
x=i,split(T[i].rc,k,T[i].rc,y);
else y=i,split(T[i].lc,k,x,T[i].lc);
pushup(i);
}
int merge(int x,int y)
{
if(!x||!y)return x|y;
if(T[x].pri<T[y].pri)
{
T[x].rc=merge(T[x].rc,y);
pushup(x);return x;
}
else
{
T[y].lc=merge(x,T[y].lc);
pushup(y);return y;
}
}
int kth(int i,int k)
{
while(1)
{
if(k==T[T[i].lc].siz+1)return T[i].val;
if(k<=T[T[i].lc].siz)i=T[i].lc;
else k-=T[T[i].lc].siz+1,i=T[i].rc;
}
}
void insert(int k)
{
split(rot,k,rx,ry);
rot=merge(merge(rx,new_(k)),ry);
}
void remove(int k)
{
split(rot,k,rx,rz);
split(rx,k-1,rx,ry);
ry=merge(T[ry].lc,T[ry].rc);
rot=merge(merge(rx,ry),rz);
}
void ask_rank(int k)
{
split(rot,k-1,rx,ry);
wr(T[rx].siz+1),putchar('\n');
rot=merge(rx,ry);
}
void ask_kth(int k)
{
wr(kth(rot,k)),putchar('\n');
}
void ask_pre(int k)
{
split(rot,k-1,rx,ry);
wr(kth(rx,T[rx].siz)),putchar('\n');
rot=merge(rx,ry);
}
void ask_nex(int k)
{
split(rot,k,rx,ry);
wr(kth(ry,1)),putchar('\n');
rot=merge(rx,ry);
}
int main()
{
n=re();
for(int i=1;i<=n;i++)
{
op=re(),k=re();
if(op==1)insert(k);
if(op==2)remove(k);
if(op==3)ask_rank(k);
if(op==4)ask_kth(k);
if(op==5)ask_pre(k);
if(op==6)ask_nex(k);
}
return 0;
}

指针版实现

int n;
struct Fhq_Treap{
int siz,val;unsigned pri;
Fhq_Treap *lc,*rc;
Fhq_Treap(){}
Fhq_Treap(int siz,int val,unsigned pri,Fhq_Treap* lc,Fhq_Treap* rc):
siz(siz),val(val),pri(pri),lc(lc),rc(rc){}
}*rot,*nul,*rx,*ry,*rz;
#include<random>
mt19937 rnd(51205);
Fhq_Treap* new_(int k)
{
return new Fhq_Treap(1,k,rnd(),nul,nul);
}
void pushup(Fhq_Treap* &i){i->siz=i->lc->siz+i->rc->siz+1;}
void split(Fhq_Treap* i,int k,Fhq_Treap* &x,Fhq_Treap* &y)
{
if(i==nul){x=y=nul;return;}
if(i->val<=k)
x=i,split(i->rc,k,i->rc,y);
else y=i,split(i->lc,k,x,i->lc);
pushup(i);
}
Fhq_Treap* merge(Fhq_Treap* x,Fhq_Treap* y)
{
if(x==nul)return y;
if(y==nul)return x;
if(x->pri<y->pri)
{
x->rc=merge(x->rc,y);
pushup(x);return x;
}
else
{
y->lc=merge(x,y->lc);
pushup(y);return y;
}
}
int kth(Fhq_Treap* i,int k)
{
Fhq_Treap* now=i;
while(1)
{
if(k==now->lc->siz+1)return now->val;
if(k<=now->lc->siz)now=now->lc;
else k-=now->lc->siz+1,now=now->rc;
}
}
int main()
{
n=re();
nul=new Fhq_Treap(0,0,0,0,0);
rot=rx=ry=rz=nul;
while(n--)
{
int op=re(),k=re();
if(op==1)
{
split(rot,k,rx,ry);
rot=merge(merge(rx,new_(k)),ry);
}
if(op==2)
{
split(rot,k,rx,rz);
split(rx,k-1,rx,ry);
ry=merge(ry->lc,ry->rc);
rot=merge(merge(rx,ry),rz);
}
if(op==3)
{
split(rot,k-1,rx,ry);
wr(rx->siz+1),putchar('\n');
rot=merge(rx,ry);
}
if(op==4)wr(kth(rot,k)),putchar('\n');
if(op==5)
{
split(rot,k-1,rx,ry);
wr(kth(rx,rx->siz)),putchar('\n');
rot=merge(rx,ry);
}
if(op==6)
{
split(rot,k,rx,ry);
wr(kth(ry,1)),putchar('\n');
rot=merge(rx,ry);
}
}
return 0;
}

实现区间平衡树

一般来说,线段树是用来维护区间的,平衡树是用来维护权值的。

不过,既然有权值线段树,那么也绝对会有区间平衡树。

显然,权值线段树能实现的平衡树都能实现,但区间平衡树能实现的,线段树不一定都能实现。

建树

权值平衡树是按权值建的树,而区间平衡树则需要按下标建树。

其实,Fhq_Treap 的建树并不需要一个新的函数,直接将新加入的点和之前的树合并即可。

建树完之后,树的中序遍历为原数组。

for(int i=1;i<=n;i++)
rot=merge(rot,new_(i));

分裂-split

按大小分裂后,rx 的大小为 k,剩下的点则在 ry 中。

那么通过比较当前节点的左子树的 siz 就可以确定当前节点应该在树 rx 还是在树 ry

而且可以连带着左子树或者右子树一起确定。

代码(和按值分裂差不多):

void split(int i,int k,int &x,int &y)
{
if(!i){x=y=0;return;}
if(T[i].tag)pushdown(i);
if(k<=T[T[i].lc].siz)y=i,split(T[i].lc,k,x,T[i].lc);
else x=i,split(T[i].rc,k-T[T[i].lc].siz-1,T[i].rc,y);
pushup(i);
}

其中的 tag 会在接下来讲解。

翻转-reverse

首先考虑一下区间翻转的弱化版:翻转整个数组。

统计奇偶性,判断正序还是倒序输出。

其实就是交换每个点的左右子树。

为什么这样是对的?

比如上图,按照中序遍历应该为 1 2 3,翻转之后应该是 3 2 1,也就是这个图:

感性理解一下,交换是对的。

那么怎么翻转一段区间呢?

翻转这段区间,首先要找到这段区间。

先将 rot 按照 r 分裂成 rx,rz 两棵树,然后再将 rxl1 分裂成 rx,ry 两棵树。

那么树 ry 就代表区间 l,r

这时,只需要翻转 ry 就可以了。

单次操作最差时间复杂度为 O(n)

总复杂度 O(mn)

所以和暴力有什么区别?

码量更大?

当然不是。

稍微思考一下就可以发现,每次翻转不一定对之后的操作有影响。

看这句话是不是有点眼熟?

对,和线段树一样,加懒标。

用一个 tag 表示当前节点是否需要交换左右子节点,然后 pushdown 的时候交换左右子节点,然后下放懒标。

就像这样:

void pushdown(int i)
{
swap(T[i].lc,T[i].rc);
T[T[i].lc].tag^=1;
T[T[i].rc].tag^=1;
T[i].tag=0;
}

至于何时下传,也和线段树一样,在穿过节点的时候下放,就像上边的 split,和下边的 merge

int merge(int x,int y)
{
if(!x||!y)return x|y;
if(T[x].pri<T[y].pri)
{
if(T[x].tag)pushdown(x);
T[x].rc=merge(T[x].rc,y);
pushup(x);return x;
}
else
{
if(T[y].tag)pushdown(y);
T[y].lc=merge(x,T[y].lc);
pushup(y);return y;
}
}

AC Code

const int inf=1e5+7;
int n,m;
struct Fhq_Treap{
int lc,rc;
int siz,val;
unsigned pri;
bool tag;
}T[inf];
int cnt,rot,rx,ry,rz;
#include<random>
mt19937 rnd(51205);
int new_(int k)
{
T[++cnt].pri=rnd();
T[cnt].siz=1;T[cnt].val=k;
return cnt;
}
void pushup(int i)
{
T[i].siz=T[T[i].lc].siz+T[T[i].rc].siz+1;
}
void pushdown(int i)
{
swap(T[i].lc,T[i].rc);
T[T[i].lc].tag^=1;
T[T[i].rc].tag^=1;
T[i].tag=0;
}
void split(int i,int k,int &x,int &y)
{
if(!i){x=y=0;return;}
if(T[i].tag)pushdown(i);
if(k<=T[T[i].lc].siz)y=i,split(T[i].lc,k,x,T[i].lc);
else x=i,split(T[i].rc,k-T[T[i].lc].siz-1,T[i].rc,y);
pushup(i);
}
int merge(int x,int y)
{
if(!x||!y)return x|y;
if(T[x].pri<T[y].pri)
{
if(T[x].tag)pushdown(x);
T[x].rc=merge(T[x].rc,y);
pushup(x);return x;
}
else
{
if(T[y].tag)pushdown(y);
T[y].lc=merge(x,T[y].lc);
pushup(y);return y;
}
}
void dfs(int i)
{
if(T[i].tag)pushdown(i);
if(T[i].lc)dfs(T[i].lc);
wr(T[i].val),putchar(' ');
if(T[i].rc)dfs(T[i].rc);
}
int main()
{
n=re();m=re();
for(int i=1;i<=n;i++)
rot=merge(rot,new_(i));
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int l=re(),r=re();
split(rot,r,rx,rz);
split(rx,l-1,rx,ry);
T[ry].tag^=1;
rot=merge(merge(rx,ry),rz);
}
dfs(rot);
return 0;
}

指针实现

int n,m;
struct Fhq_Treap{
int siz,val;
unsigned pri;
bool tag;
Fhq_Treap *lc,*rc;
Fhq_Treap(){}
Fhq_Treap(int siz,int val,unsigned pri,bool tag,Fhq_Treap* lc,Fhq_Treap* rc):
siz(siz),val(val),pri(pri),tag(tag),lc(lc),rc(rc){}
}*rot,*rx,*ry,*rz,*nul;
#include<random>
mt19937 rnd(51205);
Fhq_Treap* new_(int k)
{
return new Fhq_Treap(1,k,rnd(),0,nul,nul);
}
void pushup(Fhq_Treap* &i)
{
i->siz=i->lc->siz+i->rc->siz+1;
}
void pushdown(Fhq_Treap* i)
{
swap(i->lc,i->rc);
i->lc->tag^=1;
i->rc->tag^=1;
i->tag=0;
}
void split(Fhq_Treap* i,int k,Fhq_Treap* &x,Fhq_Treap* &y)
{
if(i==nul){x=y=nul;return;}
if(i->tag==1)pushdown(i);
if(k<=i->lc->siz)y=i,split(i->lc,k,x,i->lc);
else x=i,split(i->rc,k-i->lc->siz-1,i->rc,y);
pushup(i);
}
Fhq_Treap* merge(Fhq_Treap* x,Fhq_Treap* y)
{
if(x==nul)return y;
if(y==nul)return x;
if(x->pri<y->pri)
{
if(x->tag)pushdown(x);
x->rc=merge(x->rc,y);
pushup(x);return x;
}
else
{
if(y->tag)pushdown(y);
y->lc=merge(x,y->lc);
pushup(y);return y;
}
}
void dfs(Fhq_Treap* i)
{
if(i->tag)pushdown(i);
if(i->lc!=nul)dfs(i->lc);
wr(i->val),putchar(' ');
if(i->rc!=nul)dfs(i->rc);
}
int main()
{
n=re();m=re();
nul=new Fhq_Treap(0,0,0,0,0,0);
rot=rx=ry=rz=nul;
for(int i=1;i<=n;i++)
rot=merge(rot,new_(i));
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int l=re(),r=re();
split(rot,r,rx,rz);
split(rx,l-1,rx,ry);
ry->tag^=1;
rot=merge(merge(rx,ry),rz);
}
dfs(rot);
return 0;
}

其他操作

当然,如果只能维护区间翻转,那区间平衡树的存在实在是太鸡肋了。

但是,区间平衡树的强大,远不止区间翻转。线段树支持的区间操作,区间平衡树都可以维护。

比如区间加、区间乘、区间推平、区间最值、区间求和、区间最大子段和等等等等。

就以大家最熟悉的线段树模板为例,用 Fhq_Treap 实现就是这样:

int n,m,k;
struct Fhq_Treap{
int siz,val,sum,tag;
unsigned pri;
Fhq_Treap *lc,*rc;
Fhq_Treap(int siz,int val,int sum,int tag,unsigned pri,Fhq_Treap* lc,Fhq_Treap* rc):
siz(siz),val(val),sum(sum),tag(tag),pri(pri),lc(lc),rc(rc){}
}*rot,*rx,*ry,*rz,*nul;
#include<random>
mt19937 rnd(51205);
Fhq_Treap* new_(int k)
{
return new Fhq_Treap(1,k,k,0,rnd(),nul,nul);
}
void pushup(Fhq_Treap* &i)
{
i->siz=i->lc->siz+i->rc->siz+1;
i->sum=i->lc->sum+i->rc->sum+i->val;
}
void pushdown(Fhq_Treap* &i)
{
i->lc->val+=i->tag;i->lc->tag+=i->tag;
i->rc->val+=i->tag;i->rc->tag+=i->tag;
i->lc->sum+=i->tag*i->lc->siz;
i->rc->sum+=i->tag*i->rc->siz;
i->tag=0;
}
void split(Fhq_Treap* i,int k,Fhq_Treap* &x,Fhq_Treap* &y)
{
if(i==nul){x=y=nul;return;}
if(i->tag)pushdown(i);
if(k<=i->lc->siz)y=i,split(i->lc,k,x,i->lc);
else x=i,split(i->rc,k-i->lc->siz-1,i->rc,y);
pushup(i);
}
Fhq_Treap* merge(Fhq_Treap* x,Fhq_Treap* y)
{
if(x==nul)return y;
if(y==nul)return x;
if(x->pri<y->pri)
{
if(x->tag)pushdown(x);
x->rc=merge(x->rc,y);
pushup(x);return x;
}
else
{
if(y->tag)pushdown(y);
y->lc=merge(x,y->lc);
pushup(y);return y;
}
}
void update(int l,int r,int k)
{
split(rot,r,rx,rz);
split(rx,l-1,rx,ry);
ry->val+=k,ry->tag+=k;
ry->sum+=k*ry->siz;
rot=merge(merge(rx,ry),rz);
}
int ask(int l,int r)
{
split(rot,r,rx,rz);
split(rx,l-1,rx,ry);
int ret=ry->sum;
rot=merge(merge(rx,ry),rz);
return ret;
}
int main()
{
n=re();m=re();
nul=new Fhq_Treap(0,0,0,0,0,0,0);
rot=rx=ry=rz=nul;
for(int i=1;i<=n;i++)
k=re(),rot=merge(rot,new_(k));
while(m--)
{
int op=re(),l=re(),r=re();
if(op==1)update(l,r,re());
else wr(ask(l,r)),putchar('\n');
}
return 0;
}

虽然区间平衡树是按照下标建的树,但平衡树的节点上储存的还是权值。

这么看来,其实区间平衡树的基本思想就是将维护的区间单独拎出来,然后进行维护。

其实,Splay 区间维护的基本思想也是这样的。

区间平衡树好题:[NOI2005] 维护数列

时间复杂度证明

Splay

基本概念与储存

Splay,又叫伸展树。

它的主要思想就是将通过伸展(splay)操作将使用频率较高的点旋转到距离根节点较近的位置。

至于怎么统计使用频率,其实并不需要很复杂,直接将每一次插入或查询的点 splay 到根即可。

由于某些操作需要知道一个节点的父节点是什么,所以要维护父指针。

并且为了旋转的方便,左右子节点用一个数组表示,0 表示左儿子,1 表示右儿子。

siz 表示子树大小,cnt 表示当前值出现了几次。

struct Splay{
int fa,hz[2];
int siz,cnt,val;
}T[inf],q0;

树旋转

学习 Splay,首先需要掌握树旋转。

单旋

将某个节点旋转到根节点,首先需要知道这个节点的父节点是谁。

而且显然,旋转前后不能破坏 BST 的性质,也就是中序遍历单调这个性质不能变。

像这样:

显然,中序遍历都是 RxByAz

首先,我们要知道这个点是它的父节点的什么儿子:

bool pd(int i)
{
if(i==T[T[i].fa].hz[0])return 0;//左儿子
else return 1;//右儿子
}

好像有点奇怪……

可以写成一行:

bool pd(int i){return i==T[T[i].fa].hz[1];}

然后根据上图,我们要旋转 B

BA儿子,所以旋转之后,A 就变成 B儿子。

同时,B儿子会变成 A儿子。

而且,AR儿子,那么 B 将变为 R儿子。

所以旋转操作共涉及到三组父子关系的建立。

代码实现是就是这样:

void rotate(int i)
{
int fa=T[i].fa,gf=T[fa].fa;
int pdi=pd(i),pdf=pd(fa);
T[i].fa=gf;if(gf)T[gf].hz[pdf]=i;
T[fa].hz[pdi]=T[i].hz[pdi^1];
if(T[i].hz[pdi^1])T[T[i].hz[pdi^1]].fa=fa;
T[i].hz[pdi^1]=fa;T[fa].fa=i;
pushup(fa),pushup(i);
}

在这里,我们用 i 表示当前节点,fa 表示当前节点的父亲节点,gf 表示当前节点的祖父节点。

由于 i 的子节点和祖父节点可能不存在(为 0),而在查询时可能会用到 0 节点,所以建立关系时需要特判一下是否为 0

pushup 和 Fhq_Treap 差不多,只不过 Splay 将相同权值储存在同一个点,需要 +cnt 而不是 +1

void pushup(int i)
{
T[i].siz=T[T[i].hz[0]].siz+T[T[i].hz[1]].siz+T[i].cnt;
}

但是只有单旋的话,复杂度是错的,因此需要引入双旋。

伸展(双旋)

只有单旋的话,你写的不是 Splay,而是 Spaly

17 年安徽湖南省选也在抨击这种行为:https://www.luogu.com.cn/problem/P3721

不过好像大多数题都没有刻意卡单旋,毕竟大多数出题人都默认大家都写双旋。

比如洛谷模板,比双旋跑得还快。

加强版倒是卡了一个点。

但如果考场上为了省这几行代码被卡,那就得不偿失了。

像 18 年 NOI 的归程,就卡了 SPFA……

splay(i,to),就是将节点 i 伸展到 to 位置。

spaly 是这样写:

void spaly(int i,int to)
{
to=T[to].fa;
while(T[i].fa^to)rotate(i);
if(!to)rot=i;
}

很好理解,此处不再赘述。

因为我们的重点是复杂度正确的 Splay。

除去上述的两个单旋,Splay 还有四种旋转方式:

/ \ < >

看不懂?画个图:




有没有感觉上边的符号很生动形象。

对于前两种情况,称为“一字型”,需要先旋 fa,再旋 i;而后两种情况称为“之字形”,则需旋两次 i

不过,还有一种情况,就是只需要一步单旋就可以旋到 to。那么直接 rotate 即可。

写成代码就是这样:

void splay(int i,int to)
{
to=T[to].fa;
int fa=T[i].fa;
while(fa!=to)
{
if(T[fa].fa==to){rotate(i);break;}//最后一步单旋
if(pd(i)^pd(fa))rotate(i);//之字形
else rotate(fa);//一字型
rotate(i);fa=T[i].fa;//最后一步都是旋 i
}
if(!to)rot=i;
}

不过,这个代码可以用三目运算符简化:

void splay(int i,int to)
{
to=T[to].fa;
for(int fa=T[i].fa;fa!=to;rotate(i),fa=T[i].fa)
if(T[fa].fa^to)rotate((pd(i)^pd(fa))?i:fa);
if(!to)rot=i;
}

至此,树旋转完结撒花~~

实现权值平衡树

掌握了树旋转,也就掌握了 Splay。

插入-insert

按照 BST 的性质,找到 k 所对应的节点。然后 cnt++,siz++

若找不到,则新建一个节点。

int new_(int k,int fa)
{
T[++cnt].fa=fa,T[cnt].val=k;
T[cnt].siz=T[cnt].cnt=1;
return cnt;
}

当然,都需要将节点 splay 到根。

void insert(int k)
{
if(!rot){rot=new_(k,0);return;}
int now=rot,fa=0;
while(now)
{
if(k==T[now].val)
{
T[now].siz++,T[now].cnt++;
splay(now,rot);return;
}
fa=now;
if(k<T[now].val)now=T[now].hz[0];
else now=T[now].hz[1];
}
now=new_(k,fa);
T[fa].hz[k>T[fa].val]=now;
splay(now,rot);
}

排名-rank

与 BST 相同,左边多则查询左边,否则查询右边,顺便统计答案。

找不到则返回当前查询到的比 k 小的个数 +1

int ask_rnk(int k)
{
int now=rot,ans=0;
while(now)
{
if(k==T[now].val)
{
int ret=T[T[now].hz[0]].siz;
splay(now,rot);
return ans+ret+1;
}
if(k<T[now].val)now=T[now].hz[0];
else ans+=T[T[now].hz[0]].siz+T[now].cnt,now=T[now].hz[1];
}
return ans+1;
}

k 小值-kth

和 Fhq_Treap 类似,但当前节点不一定只有一个 k,所以需要全部考虑。

int ask_kth(int k)
{
int now=rot;
while(1)
{
if(T[T[now].hz[0]].siz+1<=k&&k<=T[T[now].hz[0]].siz+T[now].cnt)
{splay(now,rot);return T[now].val;}
if(k<=T[T[now].hz[0]].siz)now=T[now].hz[0];
else k-=T[T[now].hz[0]].siz+T[now].cnt,now=T[now].hz[1];
}
}

前驱、后继-pre/nex

前驱后继有些繁琐:

先将 k 插入并 splay 到根节点,此时 k 的前驱为左子树的最大值,后继为右子树的最小值。

找到之后,再将 k 删除即可。

int pre()
{
int now=T[rot].hz[0];
if(now)
{
while(T[now].hz[1])
now=T[now].hz[1];
splay(now,rot);
}
return now;
}
int ask_pre(int k)
{
insert(k);int ret=T[pre()].val;
remove(k);return ret;
}
int nex()
{
int now=T[rot].hz[1];
if(now)
{
while(T[now].hz[0])
now=T[now].hz[0];
splay(now,rot);
}
return now;
}
int ask_nex(int k)
{
insert(k);int ret=T[nex()].val;
remove(k);return ret;
}

删除-remove

删除操作更为繁琐……

首先,用一个 ask_rnk 将 k 所在节点 splay 到根。

如果当前节点 cnt>1,则直接 cnt-- 即可。

如果当前节点没有子节点,直接将节点清空。

如果当前节点没有左儿子,就用右儿子取代当前节点。

同理,没有右儿子,就用做儿子取代当前节点。

否则,找到当前节点的前驱节点,并 Splay 到根。

此时待删除节点没有左儿子,用其右儿子取代待删除节点即可。

void remove(int k)
{
ask_rnk(k);int now=rot;
if(T[now].cnt>1){T[now].cnt--,T[now].siz--;return;}
if(T[now].hz[0]+T[now].hz[1]==0){clear(now),rot=0;return;}
if(T[now].hz[0]==0)
{
rot=T[now].hz[1];T[rot].fa=0;
pushup(rot);return;
}
if(T[now].hz[1]==0)
{
rot=T[now].hz[0];T[rot].fa=0;
pushup(rot);return;
}
int ls=pre();
splay(ls,rot);
T[rot].hz[1]=T[now].hz[1];
T[T[now].hz[1]].fa=rot;
clear(now);pushup(rot);
}

其中的 clear 函数更为简单粗暴。由于使用的是结构体,可以直接赋值清零。

void clear(int i){T[i]=q0;}

AC Code

const int inf=1e5+7;
int n;
struct Splay{
int fa,hz[2];
int siz,cnt,val;
}T[inf],q0;
int rot,cnt;
void clear(int i){T[i]=q0;}
void pushup(int i){T[i].siz=T[T[i].hz[0]].siz+T[T[i].hz[1]].siz+T[i].cnt;}
bool pd(int i){return i==T[T[i].fa].hz[1];}
void rotate(int i)
{
int fa=T[i].fa,gf=T[fa].fa;
int pdi=pd(i),pdf=pd(fa);
T[i].fa=gf;if(gf)T[gf].hz[pdf]=i;
T[fa].hz[pdi]=T[i].hz[pdi^1];
if(T[i].hz[pdi^1])T[T[i].hz[pdi^1]].fa=fa;
T[i].hz[pdi^1]=fa;T[fa].fa=i;
pushup(fa),pushup(i);
}
void splay(int now,int to)
{
to=T[to].fa;
for(int fa=T[now].fa;fa!=to;rotate(now),fa=T[now].fa)
if(T[fa].fa^to)rotate((pd(now)^pd(fa))?now:fa);
if(!to)rot=now;
}
int new_(int k,int fa)
{
T[++cnt].fa=fa,T[cnt].val=k;
T[cnt].siz=T[cnt].cnt=1;
return cnt;
}
void insert(int k)
{
if(!rot){rot=new_(k,0);return;}
int now=rot,fa=0;
while(now)
{
if(k==T[now].val)
{
T[now].siz++,T[now].cnt++;
splay(now,rot);return;
}
fa=now;
if(k<T[now].val)now=T[now].hz[0];
else now=T[now].hz[1];
}
now=new_(k,fa);
T[fa].hz[k>T[fa].val]=now;
splay(now,rot);
}
int ask_rnk(int k)
{
int now=rot,ans=0;
while(now)
{
if(k==T[now].val)
{
int ret=T[T[now].hz[0]].siz;
splay(now,rot);
return ans+ret+1;
}
if(k<T[now].val)now=T[now].hz[0];
else ans+=T[T[now].hz[0]].siz+T[now].cnt,now=T[now].hz[1];
}
return ans+1;
}
int ask_kth(int k)
{
int now=rot;
while(1)
{
if(T[T[now].hz[0]].siz+1<=k&&k<=T[T[now].hz[0]].siz+T[now].cnt)
{splay(now,rot);return T[now].val;}
if(k<=T[T[now].hz[0]].siz)now=T[now].hz[0];
else k-=T[T[now].hz[0]].siz+T[now].cnt,now=T[now].hz[1];
}
}
int pre()
{
int now=T[rot].hz[0];
if(now)
{
while(T[now].hz[1])
now=T[now].hz[1];
splay(now,rot);
}
return now;
}
int nex()
{
int now=T[rot].hz[1];
if(now)
{
while(T[now].hz[0])
now=T[now].hz[0];
splay(now,rot);
}
return now;
}
void remove(int k)
{
ask_rnk(k);int now=rot;
if(T[now].cnt>1){T[now].cnt--,T[now].siz--;return;}
if(T[now].hz[0]+T[now].hz[1]==0){clear(now),rot=0;return;}
if(T[now].hz[0]==0)
{
rot=T[now].hz[1];T[rot].fa=0;
pushup(rot);return;
}
if(T[now].hz[1]==0)
{
rot=T[now].hz[0];T[rot].fa=0;
pushup(rot);return;
}
int ls=pre();
splay(ls,rot);
T[rot].hz[1]=T[now].hz[1];
T[T[now].hz[1]].fa=rot;
clear(now);pushup(rot);
}
int ask_pre(int k)
{
insert(k);int ret=T[pre()].val;
remove(k);return ret;
}
int ask_nex(int k)
{
insert(k);int ret=T[nex()].val;
remove(k);return ret;
}
int main()
{
n=re();
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int op=re(),k=re();
if(op==1)insert(k);
if(op==2)remove(k);
if(op==3)wr(ask_rnk(k)),putchar('\n');
if(op==4)wr(ask_kth(k)),putchar('\n');
if(op==5)wr(ask_pre(k)),putchar('\n');
if(op==6)wr(ask_nex(k)),putchar('\n');
}
return 0;
}

很抱歉,此代码没有指针版。

实现区间平衡树

在讲 Fhq_Treap 的提到过,两者实现区间操作的方式都是将区间单独拎出来。

Fhq_Treap 可以分裂,那么 Splay 怎么拎出来一个区间呢?

比如我们要操作的区间是 [l,r],那么可以这样:

先将 l1 所对应的点伸展到根,再将 r+1 所对应的点伸展到根的子节点。

这样,r+1 节点的左儿子都比 l1 大,比 r+1 小。也就是区间 [l,r]

很容易发现,这里的 splay 和权值平衡树的 splay 不太一样。

权值平衡树那里是伸展到某个节点,而此处则有个操作是伸展到某个节点的子节点。

其实也很好维护,只需要将上述 splay 稍微改一下就好了:

void splay(int i,int to)
{
for(int fa=T[i].fa;fa!=to;rotate(i),fa=T[i].fa)
if(T[fa].fa^to)rotate((pd(i)^pd(fa))?i:fa);
if(!to)rot=i;
}

其实就少了一句话……

可能就有人会问了:那 splay 到根的操作怎么办?

显然,根的父节点为 0,所以 splay 到 0 就好了。

至于怎么找节点,用类似于区间 k 小值的方式就好了。

拎出来之后,就可以进行区间操作了。

不过,如果想要翻转区间 [1,n],则需要用到 0n+1。因此,在平衡树两端加上两个哨兵,以便于全局翻转。

AC Code

const int inf=1e5+7;
int n,m,a[inf];
struct Splay{
int fa,hz[2];
int siz,val,tag;
}T[inf];
int rot,cnt;
void pushup(int i){T[i].siz=T[T[i].hz[0]].siz+T[T[i].hz[1]].siz+1;}
bool pd(int i){return T[T[i].fa].hz[1]==i;}
void build(int &i,int l,int r,int fa)
{
if(l>r)return;
int mid=(l+r)>>1;i=++cnt;
T[i].val=a[mid];
T[i].fa=fa;T[i].siz=1;
build(T[i].hz[0],l,mid-1,i);
build(T[i].hz[1],mid+1,r,i);
pushup(i);
}
void rotate(int i)
{
int fa=T[i].fa,gf=T[fa].fa;
int pdi=pd(i),pdf=pd(fa);
T[i].fa=gf;if(gf)T[gf].hz[pdf]=i;
if(T[i].hz[pdi^1])T[T[i].hz[pdi^1]].fa=fa;
T[fa].hz[pdi]=T[i].hz[pdi^1];
T[fa].fa=i;T[i].hz[pdi^1]=fa;
pushup(fa),pushup(i);
}
void splay(int i,int to)
{
for(int fa=T[i].fa;fa!=to;rotate(i),fa=T[i].fa)
if(T[fa].fa^to)rotate((pd(i)^pd(fa))?i:fa);
if(!to)rot=i;
}
void pushdown(int i)
{
T[T[i].hz[0]].tag^=1;
T[T[i].hz[1]].tag^=1;
swap(T[i].hz[0],T[i].hz[1]);
T[i].tag=0;
}
int ask_kth(int k)
{
int i=rot;
while(1)
{
if(T[i].tag)pushdown(i);
if(k==T[T[i].hz[0]].siz+1)return i;
if(k<=T[T[i].hz[0]].siz)i=T[i].hz[0];
else k-=T[T[i].hz[0]].siz+1,i=T[i].hz[1];
}
}
void reverse(int l,int r)
{
l=ask_kth(l),r=ask_kth(r);
splay(l,0);splay(r,l);
int pos=T[rot].hz[1];
pos=T[pos].hz[0];
T[pos].tag^=1;
}
void dfs(int now)
{
if(!now)return;
if(T[now].tag)pushdown(now);
dfs(T[now].hz[0]);
if((T[now].val^-1)&(T[now].val^inf))
wr(T[now].val),putchar(' ');
dfs(T[now].hz[1]);
}
int main()
{
n=re();m=re();
a[1]=-1,a[n+2]=inf;
for(int i=1;i<=n;i++)a[i+1]=i;
build(rot,1,n+2,0);
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int l=re()+1,r=re()+1;
reverse(l-1,r+1);
}
dfs(rot);
return 0;
}

同样,这份代码没有指针版。

其他操作

还是这个熟悉的线段树模板

const int inf=1e5+7;
int n,m,a[inf];
struct Splay{
int fa,hz[2];
int siz,val,sum,tag;
}T[inf];
int rot,cnt;
bool pd(int i){return T[T[i].fa].hz[1]==i;}
void pushup(int i)
{
T[i].siz=T[T[i].hz[0]].siz+T[T[i].hz[1]].siz+1;
T[i].sum=T[T[i].hz[0]].sum+T[T[i].hz[1]].sum+T[i].val;
}
void rotate(int i)
{
int fa=T[i].fa,gf=T[fa].fa;
bool pdi=pd(i),pdf=pd(fa);
T[i].fa=gf;if(gf)T[gf].hz[pdf]=i;
if(T[i].hz[pdi^1])T[T[i].hz[pdi^1]].fa=fa;
T[fa].hz[pdi]=T[i].hz[pdi^1];
T[fa].fa=i;T[i].hz[pdi^1]=fa;
pushup(fa),pushup(fa);
}
void splay(int i,int to)
{
for(int fa=T[i].fa;fa!=to;rotate(i),fa=T[i].fa)
if(T[fa].fa^to)rotate((pd(i)^pd(fa))?i:fa);
if(!to)rot=i;
}
void build(int &i,int l,int r,int fa)
{
if(l>r)return;
int mid=(l+r)>>1;i=++cnt;
T[i].val=a[mid];
T[i].siz=1,T[i].fa=fa;
build(T[i].hz[0],l,mid-1,i);
build(T[i].hz[1],mid+1,r,i);
pushup(i);
}
void pushdown(int i)
{
T[T[i].hz[0]].sum+=T[T[i].hz[0]].siz*T[i].tag;
T[T[i].hz[1]].sum+=T[T[i].hz[1]].siz*T[i].tag;
T[T[i].hz[0]].val+=T[i].tag;T[T[i].hz[1]].val+=T[i].tag;
T[T[i].hz[0]].tag+=T[i].tag;T[T[i].hz[1]].tag+=T[i].tag;
T[i].tag=0;
}
int kth(int k)
{
int i=rot;
while(1)
{
pushdown(i);
if(k==T[T[i].hz[0]].siz+1)return i;
if(k<=T[T[i].hz[0]].siz)i=T[i].hz[0];
else k-=T[T[i].hz[0]].siz+1,i=T[i].hz[1];
}
}
void update(int l,int r,int k)
{
l=kth(l-1),r=kth(r+1);
splay(l,0),splay(r,l);
int pos=T[T[rot].hz[1]].hz[0];
T[pos].sum+=T[pos].siz*k;
T[pos].val+=k;T[pos].tag+=k;
}
int ask(int l,int r)
{
l=kth(l-1),r=kth(r+1);
splay(l,0),splay(r,l);
int pos=T[T[rot].hz[1]].hz[0];
return T[pos].sum;
}
signed main()
{
n=re();m=re();
for(int i=1;i<=n;i++)
a[i+1]=re();
build(rot,1,n+2,0);
while(m--)
{
int op=re(),l=re()+1,r=re()+1;
if(op==1)update(l,r,re());
else wr(ask(l,r)),putchar('\n');
}
return 0;
}

时间复杂度证明

可持久化

不会。

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