06 2022 档案

机器学习入门笔记02--流行学习与图嵌入理论基础
摘要：核化线性降维 线性降维方法假设从高维空间到低维空间的函数映射是线性的，然而，在不少现实任务中，可能需要非线性映射才能找到恰当的低维嵌入。 流行学习 “流形”是在局部与欧氏空间同胚的空间，换言之，它在局部具有欧氏空间的性质，能用欧氏距离来进行距离计算。若低维流形嵌入到高维空间中，则数据样本在高维空间的 阅读全文
posted @ 2022-06-20 14:37 Ztyu279 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习入门--图学习基础01
摘要：图表示学习入门知识 数学基础看文章理解图的拉普拉斯变换，解答了上一周文章公式中的L拉普拉斯矩阵是怎么来的 本文仅限我个人记录学习历程所用，目前是大一在读，刚刚接触AI领域。如有不足和错误欢迎指出 1.图学习是干什么的 所谓图表示学习就是，我们在研究某些对象的时候，研究对象之前存在一定的图结构。比如人 阅读全文
posted @ 2022-06-15 19:56 Ztyu279 阅读(1638) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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