摘要:
一、模型开发 sklearn为所有模型提供了非常相似的接口,这样使得我们可以更加快速的熟悉所有模型的用法。在这之前我们先来看看模型的常用属性和功能 # 拟合模型 model.fit(X_train, y_train) # 模型预测 model.predict(X_test) # 获得这个模型的参数 阅读全文
摘要:
数据预处理 1、明确有多少特征,哪些是连续的,哪些是类别的。2、检查有没有缺失值,对确实的特征选择恰当方式进行弥补,使数据完整。3、对连续的数值型特征进行标准化,使得均值为0,方差为1。4、对类别型的特征进行one-hot编码。5、将需要转换成类别型数据的连续型数据进行二值化。6、为防止过拟合或者其 阅读全文