Stream是Java 8中引入的一个新的抽象层。
Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。
Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势
Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。获取一个数据源（source）→ 数据转换→执行操作获取想要的结果，每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多
使用流，可以以类似于SQL语句的声明方式来处理数据。例如，以下SQL语句
SELECT max（salary），employee_id，employee_name FROM Employee
上述SQL表达式自动返回最高受薪雇员的详细信息，而不需要客户端做任何事情。在Java中使用集合框架，开发人员必须使用循环并进行重复检查。
另一个问题是效率;由于现在的电脑基本都是多核处理器，因此Java开发人员可以编写并行代码处理，但是往往会出错
为了解决这些问题，Java 8引入了流的概念，让开发人员以声明方式处理数据，并利用多核架构，而无需为其编写任何特定的代码。
(代码简洁+多核处理)
stream并不是某种数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。获取一个数据源（source）→ 数据转换→执行操作获取想要的结果，每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以像链条一样排列，变成一个管道，它只是数据源的一种视图。这里的数据源可以是一个数组，Java容器或I/O channel等。正因如此要得到一个stream通常不会手动创建，而是调用对应的工具方法，比如：
- 调用
Collection.stream()或者Collection.parallelStream()方法
- 调用
Arrays.stream(T[] array)方法
常用的四种stream接口继承关系如下图:
图中4种stream接口继承自
BaseStream，其中
IntStream, LongStream, DoubleStream对应三种基本类型（
int, long, double，注意不是包装类型），
Stream对应所有剩余类型的stream视图。为不同数据类型设置不同stream接口，可以1.提高性能，2.增加特定接口函数
你可能会奇怪为什么不把
IntStream等设计成
Stream的子接口？毕竟这接口中的方法名大部分是一样的。答案是这些方法的名字虽然相同，但是返回类型不同，如果设计成父子接口关系，这些方法将不能共存，因为Java不允许只有返回类型不同的方法重载。
虽然大部分情况下stream是容器调用
Collection.stream()方法得到的，但stream和collections有以下不同：
- 无存储。stream不是一种数据结构，它只是某种数据源的一个视图，数据源可以是一个数组，Java容器或I/O channel等。
- 为函数式编程而生。对stream的任何修改都不会修改背后的数据源，比如对stream执行过滤操作并不会删除被过滤的元素，而是会产生一个不包含被过滤元素的新stream。(重新生成+副本)
- 惰式执行。stream上的操作并不会立即执行，只有等到用户真正需要结果的时候才会执行。(中间操作和结束操作)
- 可消费性。stream只能被“消费”一次，一旦遍历过就会失效，就像容器的迭代器那样，想要再次遍历必须重新生成。
count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();//filter里面是定义好的规则 其参数就是predicate
System.out.println("Empty Strings: " + count);
count = strings.stream().filter(string -> string.length() == 3).count();
System.out.println("Strings of length 3: " + count);
每次使用都是重新调用stream()
对stream的操作分为为两类，中间操作(intermediate operations)和结束操作(terminal operations)，二者特点是：
- 中间操作总是会惰式执行，调用中间操作只会生成一个标记了该操作的新stream，仅此而已。
- 结束操作会触发实际计算，计算发生时会把所有中间操作积攒的操作以pipeline的方式执行，这样可以减少迭代次数。计算完成之后stream就会失效。下表汇总了
Stream接口的部分常见方法：
| 操作类型 |
接口方法 |
| 中间操作 |
concat() distinct() filter() flatMap() limit() map() peek()
skip() sorted() parallel() sequential() unordered() |
| 结束操作 |
allMatch() anyMatch() collect() count() findAny() findFirst()
forEach() forEachOrdered() max() min() noneMatch() reduce() toArray() |
为什么不在集合类实现这些操作，而是定义了全新的Stream API？Oracle官方给出了几个重要原因：
一是集合类持有的所有元素都是存储在内存中的，非常巨大的集合类会占用大量的内存，而Stream的元素却是在访问的时候才被计算出来，这种“延迟计算”的特性有点类似Clojure的lazy-seq，占用内存很少。
二是集合类的迭代逻辑是调用者负责，通常是
for循环，而Stream的迭代是隐含在对Stream的各种操作中，例如
map()。
对于基本数值型，目前有三种对应的包装类型 Stream：IntStream、LongStream、DoubleStream。
关键字:
filter:是一个中间操作,接受一个predicate接口类型的变量，并将所有流对象中的元素进行过滤。filter(s -> s.getState()==State.pay)
map:是一个对于流对象的中间操作，通过给定的方法，它能够把流对象中的每一个元素对应到另外一个对象上。map(s -> s.getPlanNo()) / map(s -> Plan::planNo) / 价格变成 10倍 map(s -> s.getPrice().multiply(BigDecimal.valueOf(10)))
reduce:把 Stream 元素组合起来。它提供一个起始值（种子），然后依照运算规则（BinaryOperator）,返回单个的结果值，并且reduce操作每处理一个元素总是创建一个新值
BigDecimal total = stream().reduce(BigDecimal.zero, (a,b) -> a.add(b)); 或
BigDecimal total = stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)
limit : 返回 Stream 的前面 n 个元素；skip 则是扔掉前 n 个元素
sorted: 一个中间操作，能够返回一个排过序的流对象的视图。流对象中的元素会默认按照自然顺序进行排序，除非你自己指定一个Comparator接口来改变排序规则.
collect: 修改现存的值
Collectors 类的主要作用就是辅助进行各类有用的 reduction 操作
groupingBy 按规则分组:stream().collect(Collectors.groupingBy(p->p.getState()))
partitioningBy 是一种特殊的 groupingBy，它依照条件测试的是否两种结果来构造返回的数据结构，get(true) 和 get(false) 能即为全部的元素对象。
Stream 有三个 match 方法，从语义上说：
allMatch：Stream 中全部元素符合传入的 predicate，返回 true
anyMatch：Stream 中只要有一个元素符合传入的 predicate，返回 true
noneMatch：Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate，返回 true
