MUSIC算法

适用于远场窄带的不相干信号。

原理：主要是根据特征分解后得到两组正交的特征向量组。且由前L大特征值对应的特征向量张成信号子空间，剩余的特征值对应的特征向量张成噪声子空间。

MUSIC算法可以归纳为：

(1) 计算样本协方差矩阵：

 

 (2) 进行特征分解:

 

(3) 获得噪声子空间估计值:

 

 (4) 搜索MUSIC空间谱L个谱峰：

 

 ————————————————

版权声明：本文为CSDN博主「b_frog」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/b_frog/article/details/91462472