马尔科夫链
最重要性质：
未来状态 只依赖于当前状态
，而不受
这些过去状态的影响
(the future depends on the past only through the present)
转移概率满足
乘法规则特性：
马尔科夫过程在信源编码中的应用：
信源分为有记忆信源和无记忆信源：
①有记忆信源是通过在一串符号序列中，通过描述符号之间的联合概率来来描述这种符号与符号之间的关联的；
②马尔科夫信源是通过状态转移概率来发出每一个符号的。而转移概率的大小取决于它与前面符号的关联性，更适合说是转移概率取决于状态与符号的关联性？
【推荐】国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景，立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验，更懂你的AI，立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包，你的智能百科全书，全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell：AI 加持，快人一步
· 被坑几百块钱后，我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录！
· 没有Manus邀请码？试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单，K8s 太复杂？w7panel 让容器管理更轻松！