摘要: 本文的三个函数均需要引入头文件:`#include ` # 设置输出精度 `setprecision(int n)` 参考:[C语言中文网:c++ setprecision用法详解](http://c.biancheng.net/view/1340.html "C语言中文网:c++ setpreci 阅读全文
posted @ 2023-06-27 23:06 zhuyuxi333 阅读(2705) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # bit, byte, word 1. bit 比特,位 > Computers store data as a sequence of bits, each holding a 0 or 1, such as 00011011011... 2. byte 字节 > Most computers 阅读全文
posted @ 2023-06-27 17:44 zhuyuxi333 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Conda添加国内镜像源 目的:Anaconda的所有的软件包全部在国外,安装起来很麻烦,关键是下载速度慢,而且经常中断,所以需要配置国内安装的镜像,下载速度就很快了。 ##(1)查看源 命令:conda config --show-sources ##(2)添加源 命令:conda config 阅读全文
posted @ 2022-08-17 15:29 zhuyuxi333 阅读(1875) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 4.1 向量 向量的大小(magnitude) $$\overrightarrow{v} = [v_1, v_2, ..., v_n] \ \left | {\overrightarrow{v}} \right |=\sqrt{v_1^2+v_2^2, ..., v_n^2} $$ 向量点乘 阅读全文
posted @ 2022-08-17 15:18 zhuyuxi333 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Ch2 Python速成 2.1 Python 之禅 There should be one—and preferably only one—obvious way to do it. 应该提供一种——且最好只提供一种——明显的解决方案。 Beautiful is better than ugly. 阅读全文
posted @ 2022-08-16 08:23 zhuyuxi333 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性方程组的矩阵形式 可以将线性方程组写成 $Ax=b$ 的矩阵相乘形式: 比如线性方程组$\left{\begin{matrix} \begin{aligned} 2x-y&=0\ -x+2y&=3 \end{aligned} \end{matrix}\right.$可以写成矩阵形式$\begin 阅读全文
posted @ 2022-08-14 15:34 zhuyuxi333 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何理解一个线性方程组? 考虑这样一个方程组:$\left{\begin{matrix} \begin{aligned} 2x-y&=0\ -x+2y&=3 \end{aligned} \end{matrix}\right.$ 在之前的理解方式中,求解这个线性方程组就是求解同时满足两个等式:$2x- 阅读全文
posted @ 2022-08-14 10:36 zhuyuxi333 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数列的极限 本文为基于 “《机器学习的数学》- 第1章 一元函数微积分 - 1.1 极限与连续 - 1.1.2 数列的极限” 的学习笔记 知识脉络梳理: 给出数列极限的定义: 直观理解 $\epsilon$定义 数列极限的四则运算 证明数列极限存在: 用定义证明 单调收敛定理 夹逼定理 一、数列极限 阅读全文
posted @ 2022-07-22 08:46 zhuyuxi333 阅读(428) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 可数集与不可数集 本文为基于 “《机器学习的数学》- 第1章 一元函数微积分 - 1.1 极限与连续 - 1.1.1 可数集与不可数集” 的学习笔记 知识脉络梳理 本节的重点在于理解可数与不可数的概念,它们将用于定积分中函数的可积性,以及概率论中的离散型与连续型随机变量等重要概念中。 可数集是在“集 阅读全文
posted @ 2022-07-21 20:18 zhuyuxi333 阅读(1117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图搜索策略 这里的“图搜索策略”应该怎么理解呢? 首先,是“图搜索”,所谓图无非就是由节点和边组成的,那么图搜索也就是将这个图中所有的节点和边都访问一遍。 其次是“策略”: ==> 如果就直接给你一个图,要怎么样才能将所有的节点和边都访问一遍呢? 这里可以考虑一个非常非常大并且结构复杂的图,那么当拿 阅读全文
posted @ 2021-04-10 16:14 zhuyuxi333 阅读(610) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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