08 2018 档案

支持向量机 SVM (Support Vector Machine)
摘要:不同时期的你去看红楼梦会有不一样的感触,而不同年份的我看ML也会有更深入的理解(*/ω\*) svm是 一种判别方法 有监督的学习模型 通常用来进行模式识别、分类以及回归分析,主要解决二分类问题。其原理也从线性可分说起,然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去。 所以,我们先从最简单 阅读全文

posted @ 2018-08-22 19:21 ZhouZzz 阅读(648) 评论(0) 推荐(0) 编辑

距离度量方法
摘要:1.曼哈顿距离(Manhattan Distance) 定义:在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和。 想象你在曼哈顿要从一个十字路口开车到另外一个十字路口,驾驶距离是两点间的直线距离吗?显然不是,除非你能穿越大楼。实际驾 驶距离就是这个“曼哈顿距离”,也称为城市街 阅读全文

posted @ 2018-08-15 17:42 ZhouZzz 阅读(4136) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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