02 2024 档案
摘要：1、工具库介绍 为了使初学者更容易入门，许多开源库提供了丰富而标准化的示例数据集，其中包括scikit-learn、NLTK、TensorFlow Datasets、Keras Datasets、Statsmodels以及Seaborn等。 Scikit-learn： Scikit-learn是一个
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摘要：1、Matplotlib生成动画 Matplotlib 不仅可以绘图， 还可以生成动画。负责生成动画的函数是 FuncAnimation, 使用前需先将其导入： from matplotlib.animation import FuncAnimation 指定位置嵌入图片 控制图片的位置和大小是由
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摘要：1、参数计算 在一次卷积过程中，卷积核进行共享，即每个通道采用一个卷积核即可。 在Pytorch的nn模块中，封装了nn.Conv2d()类作为二维卷积的实现。参数如下图所示 in_channels：输入张量的channels数 out_channels：输出张量的channels数 kernel_
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摘要：1、drop（）删除行列 drop()详细的语法如下： 删除行是index，删除列是columns： DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数： labels：要删除的行或列的标签，
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摘要：彩色图像出现色差 使用cv2.imread()读取图像时，默认彩色图像的三通道顺序为B、G、R，这与我们所熟知的RGB中的R通道和B通道正好互换位置了。 而使用plt.imshow()函数却默认显示图像的通道顺序为R、G、B，导致图像出现色差发蓝。 彩色图像出现色差代码： 1 import cv2
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摘要：1、数据集 从数据集的来源不同，我们对数据集的导入分为两种： 1.1、从第三方库中导入 使用PyTorch内置的数据集类（如torchvision.datasets.ImageFolder、torchvision.datasets.CIFAR10等），这些类提供了访问常见数据集的简单方法。下面是一个
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