摘要：
在进行卷积神经网络的学习过程中，碰到了不同类型的数据集加载，下面总结一下： 1、文本文件：CSV、TSV、Json、Txt 1.1、简介 CSV文件是逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）； TSV 是Tab-separate 阅读全文
摘要：
1、CNN中常见的名词 padding：padding（填充）参数的作用是决定在进行卷积或池化操作时，是否对输入的图像矩阵边缘补0 stride：滑动卷积核时的步长stride（例如每次滑动一个或两个） kernal：卷积核，通常为3x3或者5x5 filter：卷积核的数量（神经元的数量）。这个地 阅读全文
摘要：
1、csv文件简介 CSV文件是一种常见的文本文件格式，全称为Comma-Separated Values（逗号分隔值）。它被广泛用于存储表格数据，如电子表格和数据库中的数据。 CSV文件的结构非常简单，每行表示数据中的一行，每个字段之间使用特定的分隔符（通常是逗号）进行分隔。 每行的字段数量应相同 阅读全文
摘要：
1、cudnn的简介 cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）：是NVIDIA打造的针对深度神经网络的加速库，是一个用于深层神经网络的GPU加速库。如果你要用GPU训练模型，cuDNN不是必须的，但是一般会采用这个加速库。 2、torch.backends.cu 阅读全文