01 2024 档案
摘要：在进行卷积神经网络的学习过程中，碰到了不同类型的数据集加载，下面总结一下： 1、文本文件：CSV、TSV、Json、Txt 1.1、简介 CSV文件是逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）； TSV 是Tab-separate
阅读全文
摘要：1、CNN中常见的名词 padding：padding（填充）参数的作用是决定在进行卷积或池化操作时，是否对输入的图像矩阵边缘补0 stride：滑动卷积核时的步长stride（例如每次滑动一个或两个） kernal：卷积核，通常为3x3或者5x5 filter：卷积核的数量（神经元的数量）。这个地
阅读全文
摘要：1、csv文件简介 CSV文件是一种常见的文本文件格式，全称为Comma-Separated Values（逗号分隔值）。它被广泛用于存储表格数据，如电子表格和数据库中的数据。 CSV文件的结构非常简单，每行表示数据中的一行，每个字段之间使用特定的分隔符（通常是逗号）进行分隔。 每行的字段数量应相同
阅读全文
摘要：1、cudnn的简介 cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）：是NVIDIA打造的针对深度神经网络的加速库，是一个用于深层神经网络的GPU加速库。如果你要用GPU训练模型，cuDNN不是必须的，但是一般会采用这个加速库。 2、torch.backends.cu
阅读全文
摘要：1、定义 LeNet是深度学习领域的一个经典卷积神经网络模型，由Yann LeCun等人于1998年提出，被广泛应用于手写数字识别和其他图像识别任务。 LeNet的网络结构相对简单，包含两个卷积层和三个全连接层，是卷积神经网络的基础。 LeNet对于现代的图像识别任务来说可能过于简单，但其对于深度学
阅读全文
摘要：一、文件操作 #自行车 f=open("filename") f.write() f.close() 上述代码存在的问题： （1）直接open()打开需要手动关闭，并且容易忘记关闭 （2）当文件操作出现异常导致程序提早离开，而没有执行关闭文件操作 #小轿车 try: f=open("xxx") f.
阅读全文
摘要：1、卷积神经网络的特点 卷积神经网络相对于普通神经网络在于以下四个特点： 局部感知域：CNN的神经元只与输入数据的一小部分区域相连接，这使得CNN对数据的局部结构具有强大的敏感性，可以自动学习到图像的特征。 参数共享：在CNN中，同一个卷积核（filter）在整个输入图像上滑动，共享权重和偏置。这减
阅读全文
摘要：参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_43973089/article/details/115921649 1、基本原理 神经网络由大量的神经元相互连接而成。每个神经元接受线性组合的输入后，最开始只是简单的线性加权，后来给每个神经元加上了非线性的激活函数，从而进行非线性
阅读全文
摘要：“{}{}{}”.format(i,j,k)笼统的来说是字符串的格式化 字符串中有一些可以被替换掉的占位符，而格式化的过程就是对这些占位符替换的过程，举例来说： 1 “I am a {}”.format("student")它表示将字符串"I am a {}"进行格式化，格式化的结果就是该字符串中的
阅读全文
摘要：1、for循环 for循环的语法格式如下： 1 for 迭代变量 in 字符串 |列表| 元祖| 字典| 集合： 2 代码块迭代变量用于存放从序列类型变量中读取出来的元素，所以一般不会在循环中对迭代变量手动赋值； 2、用法 2.1、for循环遍历数值 1 print("计算1+2+3+...+100
阅读全文
摘要：在 Python 中，您可以使用内置的json 模块创建和操作 JSON 文件。以下是如何创建一个 JSON 文件的步骤： 1、Json格式 JSON 数据的书写格式是键（名称）/值对。 JSON 值可以是：字符串（在双引号中）、数组（在中括号中）、数字（整数或浮点数）、逻辑值（true 或 fal
阅读全文
摘要：1、理解 在大多数编排得好一点的脚本或者程序里面都有这段if __name__ == 'main': ，虽然一直知道他的作用，但是一直比较模糊，收集资料详细理解之后与大家分享。 if __name__ == “__main__”: 本质就是一个if判断，但它又不是一个简单的if判断。 即当.py文件
阅读全文
摘要：参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_43780415/article/details/130498763 1、基本概念 C++ STL（标准模板库）是一套功能强大的 C++ 模板类，提供了通用的模板类和函数，这些模板类和函数可以实现多种流行和常用的算法和数据结构，如向
阅读全文
摘要：1、页面定制CSS\ 1 生成博客目录的CSS 2 #uprightsideBar{ 3 font-size:12px; 4 font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; 5 text-align:left; 6 position:fixed;/*将div的位置
阅读全文
摘要：1、基本概念 vector是向量类型，它可以容纳许多类型的数据，如若干个整数，所以称其为容器。vector是C++STL的一个重要成员，使用它时需要包含头文件： 1 #include <vector> 构造函数与初始化： vector的构造函数用来构造vector容器，函数原型为： 1 vector
阅读全文
摘要：C++运行完成后，有时需要将结果保存在类似txt等的文档中，以便于后续查看或调用。 1、保存到txt文件中 1 #include <fstream> 2 3 4 int main() 5 { 6 double Dire_angle = 45 * PI / 180 ; // 方向角 7 double
阅读全文
摘要：1、8字型航迹 8字型航迹指的是飞行器在空中按照8字型轨迹飞行的航迹规划方式。 这种航迹规划方式通常应用于需要对某个目标进行跟踪或拍摄的任务，比如摄像任务。由于8字型航迹可以保持飞行器在目标周围飞行，从而可以更好地进行跟踪和拍摄。 此外，8字型航迹还具有较好的稳定性和可控性，可以保证飞行器在规定区域
阅读全文
摘要：1、神经元 神经元是神经网络中的基本单元。 每一个神经元包括两个参数：权重系数和偏置系数b。 神经网络的学习过程就是通过优化更新每一个神经元的权重和偏置系数，使得输出值Y更接近其真实值。 假设神经元的输入向量为 ,那么输出，其中 是该神经元选定的激活函数。 x1、x2表示输入量 w1、w2为权重，几
阅读全文
