随笔分类 - Opencv
摘要：这里主要做一些图像几何变换的实例练习 Opencv提供了许多基础的图像变换函数，可以用于调整图像的大小、旋转、平移、裁剪等操作。 1、缩放图像 将图像对象缩小了一半并赋值给缩放后的图像 1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 Lmao = cv2.imread('
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摘要：进一步学习灵活的操作! 1、图像的旋转和平移 旋转和平移都是借助cv2.warpAffine()函数实现的，其区别是转换矩阵M的不同。 旋转利用cv2.getRotationMatrix2D()函数构造旋转矩阵，平移矩阵利用二维数组构建。 语法：cv2.warpAffine(src, M, desi
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摘要：实例所用的函数可在另一篇文章查询： https://www.cnblogs.com/Zhouce/p/17867164.html 1、图像读取 1 import cv2 # 引入opencv库 2 import numpy as np # 引入numpy库 3 fn = "car.png" 4 5
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摘要：Opencv库常见函数 1、读取指定图片 语法：cv2.imread()函数可以用于读取指定图片，使用时需要先导入opencv库 1 import cv2 # 导入opencv库 2 sample = cv2.imread("img/sample.png") #读取img文件夹 sample.png
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摘要：图像处理是图像识别过程中重要一环，一张图像可能包括海量的不明确的信息，图像处理的目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有效信息的可检测性，最大限度地简化数据。 参考知乎文章链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/547096645 主要学习图像处理的一些手段和方
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摘要：1、安装环境 如何安装Python解释器和PyCharm，这里就不说明了， 参考文章链接：https://blog.csdn.net/weixin_72959097/article/details/130226675 下面主要说明在配置好开发环境后，Opencv是如何安装的。 首先，创建一个新项目，
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