摘要: 1、录制屏幕 按win +Shift +S 唤出截图功能, 然后选择后面的录像功能,可以选择区域截屏录制,录制结束后点击另存为即可 2、转换成gif 利用python代码: 首先,你需要安装moviepy库。如果你还没有安装,可以使用以下命令进行安装: pip install moviepy 接下来 阅读全文
posted @ 2025-02-18 20:05 taohuaxiaochunfeng 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、 1 import QtQuick 2.15 2 import QtQuick.Controls 2.15 3 4 Rectangle { 5 width:100; height: parent.height 6 color: "grey" 7 8 ListView { 9 id: list 1 阅读全文
posted @ 2025-02-18 18:26 taohuaxiaochunfeng 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 所有的QML对象类型,包括QML引擎内部实现或者实现第三方库,都是QObject子类,都允许QML引擎使用Qt元对象系统动态实例化任何QML对象类型。 在启动QML时,会初始化一个QQmlEngine作为QML引擎,然后使用QQmlComponent对象加载QML文档,QML引擎会提供一个默认的QQ 阅读全文
posted @ 2025-02-17 14:19 taohuaxiaochunfeng 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: QtObject 类型是一个非可视元素,仅包含 objectName 属性。 如果需要一个非常轻量级的类型来包含一组自定义属性,那么创建一个 QtObject 会很合适: 1、自定义属性 以下是一个简单的示例,展示了如何在QML中使用 QtObject 来定义自定义属性: 1 import QtQu 阅读全文
posted @ 2025-02-17 13:51 taohuaxiaochunfeng 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随着qt项目的不断增大,项目编译的速度就越来越慢了,那么怎么解决编译项目慢的问题的呢 该方法修改只对该项目有效 选择项目 ——> 管理构建套件 ——> 构建的步骤 ——> Make 参数, 输入-j12 , 表示表示CPU使用12个核进行代码编译。 阅读全文
posted @ 2025-02-07 17:04 taohuaxiaochunfeng 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、ResNet(残差网络):ResNet通过引入残差学习框架解决了深度网络训练中的退化问题。它通过添加跳跃连接(skip connections)来提高网络的深度,从而提高性能。 2、DenseNet(密集连接网络):DenseNet通过将每一层与前面所有层连接起来,实现了特征的重用和传递。这种结 阅读全文
posted @ 2025-01-18 22:55 taohuaxiaochunfeng 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、基本概念 维诺图(Voronoi Diagram)又叫泰森多边形或 Dirichlet 图,由两邻点连线的垂直平分线组成的连续多边形构成。 特点: 每个V多边形内有一个生成元; 每个V多边形内点到该生成元距离短于到其它生成元距离; 多边形边界上的点到生成此边界的生成元距离相等; 邻接图形的 Vo 阅读全文
posted @ 2024-11-04 17:02 taohuaxiaochunfeng 阅读(980) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1、基本概念 heapq是Python中的一个内置模块,它是一个实现堆排序算法的工具,heapq的全写是heap queue,是堆队列的意思。 在介绍用法之前,我们需要先知道优先队列的定义。队列大家应该都不陌生,也是非常基础简单的数据结构。我们可以想象成队列里的所有元素排成一排,新的元素只能从队尾加 阅读全文
posted @ 2024-10-21 11:19 taohuaxiaochunfeng 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、Python 代码查看 CPU 核心数 1 import os 2 import multiprocessing 3 4 print("Logical CPU cores:", os.cpu_count()) 5 print("Physical CPU cores:", multiprocess 阅读全文
posted @ 2024-10-14 15:57 taohuaxiaochunfeng 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 希望在1分钟内完成500架无人机的路径规划任务,而目前A*算法在50架无人机的情况下需要10秒,意味着在不做优化的情况下处理500架无人机将需要大约100秒,超出你的指标要求。提升计算速度是关键。多线程和多进程是常用的加速方案,但它们在Python中的效果存在差异 1、多线程 Python的标准解释 阅读全文
posted @ 2024-10-14 15:11 taohuaxiaochunfeng 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑