2020年7月27日

SENet学习笔记

摘要： 1.SENet简介 以往CNN研究的着力点是挖掘空间信息的关系，即同一通道（特征图）上不同像素的关系。而SENet则挖掘通道之间的关系，可以说是非常与众不同的，而且结构也非常简单。它由SE模块构成，SE模块分为Squeeze操作和Excitation操作，Squeeze将一个通道上的空间特征编码为一 阅读全文

posted @ 2020-07-27 22:57 ZhicongHou 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DenseNet学习笔记

摘要： 1.简介 1.1.结构图 ResNet通过添加shortcut的方式，能够很好地解决梯度消失的问题，使得神经网络的深度可以进一步提升。ResNet只在相关两三层添加shortcut，而DenseNet则像是ResNet的极端版本，它在所有层之间都添加shortcut（类似于无向完全图），即当前层的输 阅读全文

posted @ 2020-07-27 22:40 ZhicongHou 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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