AlexNet学习笔记
摘要：
1.网络结构 1.1.结构 5个卷积层，3个全连接层，共6千万个参数（其中绝大部分来着全连接层，卷积层其实是很少的）。分成上下两部分，因为可以利用两个GPU同时训练，从而缩短训练时间。 AlexNet的输入是224*224RGB图像，输出是softmax层，1000个数表示属于1000个物体类别的可 阅读全文
posted @ 2020-07-24 22:23 ZhicongHou 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
