R-CNN系列(1)—— R-CNN
摘要:
1.总体框架 R-CNN目标检测模型总体上分为三大模块:1.区域提议,2.CNN特征提取,3.SVM判别。 (1)区域提议:也可以理解为候选框提取。通过某种方法从原始输入图像中提取出与类别无关的大约2k个候选框。 (2)CNN特征提取:经过第1步提取到2k个候选框之后,分别利用CNN对这些候选框进行 阅读全文
posted @ 2020-06-11 22:51 ZhicongHou 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑