使用neo4j建立图形数据库（二）

图数据库

创建节点:
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///p.csv' AS line
create (:star {id:line.from_id,name:line.from_name})
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///r.csv' AS line
create (:star_relation {star_relation_id:line.from_id,star_relation_name:line.from_name,to_relation_id:line.to_id,to_relation_name:line.to_name,relasion:line.relation})
查询明星关系:
match (n:star),(m:star_relation),(s:star) where n.name = "黄晓明" and m.star_relation_name = "黄晓明" and s.name=m.to_relation_name
return n.name,m.relasion,s.name

创建关系:
match (n:star {star_name:"黄晓明"}),(m:star_relation),(s:star)
where m.star_relation_name = n.star_name and s.star_name = m.to_relation_name
create (n)-[:关系{relation:m.relasion}]->(s)

创建批量所有关系:
match (n:star),(m:star_relation),(s:star)
where n.star_name = m.star_relation_name and s.star_name = m.to_relation_name
create (n)-[r:明星关系{relation:m.relasion}]->(s)

删除关系:
MATCH (r)
WHERE id(r) = 493 删除该id 的节点关系
DETACH DELETE r

删除不包含关系的，标签为address的节点：
MATCH (n:address) DELETE n

查询:节点
MATCH p=(:star {name:"黄晓明"})-[r:`明星关系`]->() RETURN p LIMIT 25

 

 

 

使用neo4j建立图形数据库（二）——在neo4j中批量建立节点和关系（远程neo4j server）

发布时间：2022/6/25 13:16:06

 

目录

• 一、文件准备
• 二、软件准备--(windows)neo4j browser
• 三、常见导入形式
• 四、批量创建节点
• • 1.合并相同节点
• 五、批量创建关系
• • 1.备注
• 六、查询图谱
• • 1.查看创建图谱(整体)：
  • 2.查看某节点的关系（无向）：
  • 3.查询某人学生的学生
  • 4.通过节点的id属性进行查询
• 七、修改图谱
• 八、删除图谱
• • 1.删除节点
  • • (1)查看节点与其他节点存在关系：
    • (2)删除节点，以及与之相关的所有关系：
    • (3)删除不包含关系的，标签为address的节点：
    • (4)通过节点的id属性进行删除
  • 2.删除关系
  • 3.总结
• 参考

 

一、文件准备

对于数据，需要将EXCEL另存为CSV，如果有多个sheet，则需要分开单独存储。并且需要将编码更改为utf-8，否则数据库无法显示中文。

我准备了6个文件(其中4个属性文件——用于创建节点；2个关系文件——用于创建关系)：
1.student.csv

2.school.csv

3.address.csv

4.teacher.csv

5.关系文件：student_school.csv

6.关系文件：relation.csv

其中，第四列存在缺失值

二、软件准备–(windows)neo4j browser

快捷键 win+R，输入cmd，运行命令行界面，输入neo4j.bat console启动neo4j。

之后打开浏览器，输入网址：http://localhost:7474/
即可看到neo4j的启动界面

三、常见导入形式

本文采用的是load形式

四、批量创建节点

进入neo4j安装目录下的import文件夹（我的是：D:\software\neo4j\neo4j-community-3.5.5-windows\neo4j-community-3.5.5\import）
将准备好的用于创建节点的文件（student.csv和school.csv）复制到该目录下。
在noo4j的输入框中输入：

USING PERIODIC COMMIT 300 LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///student.csv' AS line
create (:student {stu_name:line.姓名,age:line.年龄,id:line.id})

运行之后便创建好了节点student。

• USING PERIODIC COMMIT 300 ：使用自动提交，每满300条提交一次，防止内存溢出；
• WITH HEADERS表明csv文件的第一行是属性名。只有在使用了该参数后，才可以使用"line.name"这样的表示方式，否则需使用line[0]的表示方式；
• as line:为每行数据重命名
• create语句可以替换成merge，防止导入的数据重复；
• student代表节点的标签名；
• stu_name、age、id等代表节点的属性；
• line.姓名：表示属性stu_name由表格中的‘姓名’列赋值
  
  （此处加载重复，请忽视，步骤完全一样）
  
  但是graph图中不显示内容，需要选择自己想显示的节点属性：
  
  按照上述步骤，建立school节点，最终结果：
  
  查看创建的节点(标签为student)：

MATCH (n:student) RETURN n LIMIT 25

1.合并相同节点

MATCH (n:Tag)  #tag为节点标签
#以该节点的id字段为统计依据
WITH n.id AS id, COLLECT(n) AS nodelist, COUNT(*) AS count  
WHERE count > 1
CALL apoc.refactor.mergeNodes(nodelist) YIELD node
RETURN node

【备注】运行该代码时，出现报错：数据库实例中没有apoc.refactor.mergeNodes——需要安装 APOC 的 jar 包。

There is no procedure with the name `apoc.refactor.mergeNodes` registered for this database instance. Please ensure you've spelled the procedure name correctly and that the procedure is properly deployed.

下载网址：官网or neo4j国内地址（官网太慢了！！！）——下载与自己neo4j对应版本的jar包。

【1】下载后放到neo4j的安装目录的plugings目录下面（我的是D:\software\neo4j\neo4j-community-3.5.5-windows\neo4j-community-3.5.5\plugins）

【2】修改neo4j.conf文件，在文件最后加上
（我的neo4j.conf在D:\software\neo4j\neo4j-community-3.5.5-windows\neo4j-community-3.5.5\conf）

dbms.security.procedures.unrestricted=algo.*
dbms.security.procedures.unrestricted=apoc.*
如下：

【3】重启neo4j服务

【4】可视化界面运行return apoc.version()

如上，则安装成功
【5】原本合并相同节点的Cypher语句便可以运行成功了。
【效果】
运行前：
运行后：

运行后，该标签节点状况：

五、批量创建关系

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///student_school.csv" AS line 
match (from:student{id:line.student_id}),(to:school {id:line.school_id}) 
merge (from)-[r:学校]->(to)#创建标签为学校的关系

merge (from)-[:rel]->(to)#创建标签为rel,属性为空值的关系
merge (from)-[:rel {relation:line.辅导时间}]->(to)#创建标签为rel,属性由表格中‘辅导时间’赋值的的关系

1.备注

1.neo4j不可以画无向图。
在创建就必须规定方向，并且只能是单向。（这是出于对查询效率的考虑）。如果关系的方向无关紧要，可以只建一个边，查询时不指定方向就可以了，即完全忽略关系的方向（MATCH (a)-[:relation]-(b)查询结果会和下面两条语句执行并合并后的结果完全一致：
MATCH (a)-[:relation]->(b) andMATCH (a)<-[:relation]-(b))
例如：

• return (:school{id:'1'})<--();
  
• return (:school{id:'1'})-->();
  
• return (:school{id:'1'})--()
  

六、查询图谱

1.查看创建图谱(整体)：

MATCH (n) RETURN n LIMIT 25

2.查看某节点的关系（无向）：

标签为school，属性id为1的节点

return (:school{id:'1'})--()

有向查询参考上文（五—*备注）

3.查询某人学生的学生

（2层关系）

 match p=(n:teacher{teacher_name:"六六"})-[*..2]->() return p limit 50

4.通过节点的id属性进行查询

id属性即为：

MATCH (n) where id(n)=452644 return n

七、修改图谱

通过节点的id属性进行修改：
将id为452644的relation属性改为“亲友“

MATCH (r)
WHERE id(r) = 452644
SET r.relation = "亲友"

八、删除图谱

1.删除节点

(1)查看节点与其他节点存在关系：

#标签为address的节点及其关系
MATCH (n:address)-[r]-() RETURN n,r

(2)删除节点，以及与之相关的所有关系：

MATCH (n:address)-[r]-() DELETE n,r  

(3)删除不包含关系的，标签为address的节点：

MATCH (n:address) DELETE n 

(4)通过节点的id属性进行删除

MATCH (n) where id(n)=452644 delete n

2.删除关系

获取节点的关系名称：
此处为获取标签为teacher的节点的所有关系的名称。

MATCH (n:teacher)-[r]-() RETURN r,type(r)

指定要删除的具体的关系名，删除某一个关系。
此处为删除teacher节点的名称为rel的关系。

MATCH (n:teacher)-[r:rel]-() DELETE r 

3.总结

总结提前：

【1】先删关系，再删节点

【2】当记不得关系名时，type(r)可以查到关系名

【3】彻底删除节点标签名，需要删除前期对该标签名建立的索引

参考

• 一文教你用 Neo4j 快速构建明星关系图谱
• Neo4j删除节点和关系、彻底删除节点标签名
• Neo4j的安装和社群发现算法
• neo4j数据库中合并相同节点
• neo4j进阶操作（四）neo4j导入csv，使用load导入csv文件进入neo4j

 

原文链接:https://www.ngui.cc/el/738328.html

•