摘要： 机器学习——几种分类算法的汇总 <!-- 正文开始 --> 参考博客：http://www.apachecn.org/map/179.html 参考博客写的很全面，也有例子，我这算是转载缩减记录方便自己记忆，有想参考的朋友可以参照原博客学习。 分类算法 分类：将实例数据划到合适的类别中。 标称型：标 阅读全文

摘要： 图像预处理（二值化） 本文的实验室主要通过opencv与python3实现，相关的代码可以在GitHub中找到。 1. 图像获取与灰度化 通过摄像头获取到的图像为彩色的图像。彩色图像主要分为两种类型，RGB及CMYK。其中RGB的彩色图像是由三种不同颜色成分组合而成，一个为红色，一个为绿色，另一个为 阅读全文

摘要： 深度学习训练数据打标签过程 为了获取大量的图片训练数据，在采集数据的过程中常用视频的方式采集数据，但对于深度学习，训练的过程需要很多的有有标签的数据，这篇文章主要是解决视频文件转换成图片文件，并加标签，最后把数据存储到pkl文件中，为后续深度学习提供数据。 1. video to image 这个应 阅读全文

摘要： 卷积神经网络 一、摘要 ​ 卷积网络（Convolutional network）也叫神经网络，是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。例如时间序列数据和图像数据（可以看做二维的像素网络）。卷积网络在诸多应用领域表现得都比较出色。 卷积网络是指那些至少在网络的一层中使用卷积运算来代替 一 阅读全文

摘要： 摘要： 数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)简介。 引言： 在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。 业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F 阅读全文

摘要： 1. 简介 gitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名gitHub。 2. 准备 2.1 安装git：https://git-scm.com/downloads。无脑安装 2.2 安装TortoiseGit(小乌龟)：https://to 阅读全文

摘要： 背景 随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘，不仅能给美团业务发展方向提供决策支持，也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术，例如个性化推荐、筛选排序、搜索排 阅读全文

摘要： 线索二叉树操作 （1） 线索二叉树的表示：将每个节点中为空的做指针与右指针分别用于指针节点的前驱和后续，即可得到线索二叉树。 （2） 分类：先序线索二叉树，中序线索二叉树，后续线索二叉树 （3） 增加线索标志域后，二叉链表的结构如下： （4） 操作线索二叉树： a) 查找后续节点： i. 若父节点P 阅读全文

摘要： 1. 摘要 对于RNN解决了之前信息保存的问题，例如，对于阅读一篇文章，RNN网络可以借助前面提到的信息对当前的词进行判断和理解，这是传统的网络是不能做到的。但是，对于RNN网络存在长期依赖问题，比如看电影的时候，某些细节需要依赖很久以前的一些信息，而RNN网络并不能很好的保存很久之前的信息，随着时 阅读全文

摘要： 1. 场景与应用 在循环神经网络可以用于文本生成、机器翻译还有看图描述等，在这些场景中很多都出现了RNN的身影。 2. RNN的作用 传统的神经网络DNN或者CNN网络他们的输入和输出都是独立的。对于这些模型输入的数据跟输出的数据大多是关联不太紧密的场景，但是有些场景输入的数据对后面输入的数据是有关 阅读全文