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摘要： 这道题的建模不太难，基本你用过转换插头的话就明白是怎么回事了hh 1.源点与所有【已有plug】连边 2.【所有device】与汇点连边 3.该device用的插头与device连边 4.转换插头连边，这里容量是INF 网络流里流的是这种安排plug的方案可不可行，1是可行，0是不可行 做题的时候我 阅读全文

摘要： 这个思路是真的想不到。 一开始想的是源点到每个奶牛的容量为1，然后奶牛到drink和food可以建容量为1的边，但怎么连到汇点就不知道了。 神来之笔是，把源点跟所有food连边，然后food跟输入指定的奶牛连边，奶牛再按输入跟drink连边，所有drink再去跟汇点连边。【特定奶牛吃了food，再喝 阅读全文

摘要： 以前都是拿邻接矩阵来实现，这道题的数据里有重边，所以不得不用邻接表了。 现学了一下，用的是前向星数据结构。可以把前向星想象成链表，next是指针，再具体点就是上一条边的索引（要知道上一条边指的是什么，看我代码内的注释）。head[u]是以u为起点的所有边的入口 但这么实现还是比较麻烦，感觉用vect 阅读全文

摘要： 调完样例后居然一次ac，感动啊... 这是一个模板题有两个点要注意 一是建图的时候要用+=而不能直接=，因为两个点之间的管道可能会多次叠加（特别是处理x和y的时候） 二是在最后算s的流出流量之和时要先把【t到s】和【s到t】的边删掉 像素好低啊。。 阅读全文

摘要： 居然手写dinic一次过了，激动。。 这题构建网络流模型的思路还是蛮巧妙的，想要解题要想到两个题目里面给的暗示。 1.each milking machine process at most M cows each day，这是赤裸裸的网络流啊！由此联想到每个milk machine到汇点的capa 阅读全文

摘要： 我ac掉网络流的第一题！ 先总结一下网络流的一些算法吧，首先是Ford-Fulkerson算法，这个算法是保证了众多网络流算法的【正确性】，其他算法也是基于其【优化】得到的。Ford的算法在于引入“反向边”的概念，反向边就是反悔边，代表你给修正以前走了的边一个机会。为什么反向边是对的呢，凭空加进来一 阅读全文

摘要： 一道水题，但得把这道题对应上最小生成树模型。 把整个问题看做一个完全图，村庄就是点， 图上两点之间的边的权值，就是两个村庄 的直线距离。 只需在该图上求最小生成树，d 的最小值即为 第 K 长边！ 因为：最小生成树中的最长k-1条长边都去掉 后，正好将原树分成了k 个连通分支，在每 个连通分支上摆一 阅读全文

摘要： dp[i][j][k]代表前i层，第i层炮兵布局为j，第i-1层炮兵布局为k的最多摆放炮兵数。我们要记录两层的炮兵摆放，而且转移的时候要枚举第i-2层的状态m，使得m与j相容，m与k相容（当然也保证j与k相容），这样才满足无后效性。只要m满足相容的条件，那怎么从第1层到第i-3层摆放炮兵都无所谓了， 阅读全文

摘要： 非常难想的题，感觉如果是第一次做的话很难做出来了。 这里问的其实有三个问题，而且相对独立，所以要分开求解。 1.整数n拆成k个正整数 dp[i][j]代表整数 i 拆成k个正整数有多少拆法，那转移方程是dp[i][j] = dp[i-j][j] + dp[i-1][j-1] 这一点我觉得基本上是想不 阅读全文

摘要： 现在做dp题有点感觉了，以前估计会觉得这题很难，现在觉得这是道不是很水的水题 dp[i][j]代表A里前i个加上B里前j个能不能组成C的前i+j个。 至于怎么想到的呢，n是200，有1000组数据，所以猜测要dp二维，然后很容易就想到了。 这里再考虑到C[i+j]的这个元素肯定是由A[i]或B[j] 阅读全文