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2018年3月21日
卷积和池化的区别
摘要: 1. 卷积: 1. Description: 和全连接的DNN相比, 卷积的网络参数大大减少, 因此连接权重和神经元个数的比重大大提升, 模型的计算量减少. 2. 依据: 图像中往往有大量区域的构造类似, 因此全连接中有大量的连接的意义相同, 造成计算
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posted @ 2018-03-21 09:51 默盒
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