从头开始学数论（2）

从头开始学数论（2）

前置芝士

欧拉函数

欧拉函数相关

积性函数

对于互质的 $a, b$ 和一个函数， 如果有 $f(a\times b) =f(a)\times f(b)$ 就称这个函数是一个积性函数。

完全积性函数

对于任意的 $a, b$ 和一个函数， 如果有 $f(a\times b) =f(a)\times f(b)$ 就称这个函数是一个完全积性函数。

常见函数

1. $ϵ(x) = \begin{cases} 1 & x=1 \\ 0 & x \not= 1 \end{cases}$ ，它是完全积性函数。
2. $Id_k(x)=x^k$ ，它是完全积性函数（ $k$ 省略时默认为 $1$ ）。
3. $σ_k(x) = \underset{d|n}{\sum}d^k$ ，它是积性函数（ $k$ 省略时默认为 $1$ ）。
4. $μ(x) = \begin{cases} 1 & x=1 \\ (-1)^k & x=\underset{i=1}{\overset{k}{\prod}} p_i \ (p_i为互异质数) \\ 0 & otherwise \end{cases}$

从Dirichlet卷积到莫比乌斯函数

Dirichlet卷积

定义

定义 2 个数论函数 $f,p$，如果有 $h(x) = \sum_{d|x}f(d)p(\frac{x}{d})$，就称函数 $h$ 是函数 $f$ 和函数 $p$ 的卷积，记为 $h = f * p$。可以读作 $f$ 卷 $p$。
这里的 "$*$" 是卷积的符号。

卷积也可以这样表示 $h(n)=(f*g)(n)=\sum_{xy=n}f(x)p(y)$

性质

1. 交换律： $f*p=p*f$

证明:

$f*p=\sum_{d|n}f(d)p(\frac{n}{d}) = \sum_{d|n}f(\frac{n}{d})p(d)=p*f$

2. 结合律： $(f*p)*h=f*(p*h)$

证明:
$((f*p)*h)(a)=\sum_{x\times y\times z=a}(f(x)\times p(y))\times h(z)\\ = \sum_{x\times y\times z=a}f(x)\times (p(y)\times h(z))\\ =((f*p)*h)(a)$

3. 分配律： $f*(x+p)=f*x+f*p$

证明

显然

4. $ϵ*f=f*ϵ=f$

证明:

显然

5. 如果 $f$ 和 $g$ 都是积性函数那么 $f*g$都是积性函数。

证明:
设 $h = f * g$， $f, g$ 都是积性函数。
设 $a, b$ 互质。
于是有 $h(a)=\sum_{d_1|a}f(d_1)g(\frac{a}{d_1})$, $h(b)=\sum_{d_2|b}f(d_2)g(\frac{b}{d_2})$
乘起来可以得到
$h(a)\times h(b)=\sum_{d_1|a}f(d_1)g(\frac{a}{d_1})\times \sum_{d_2|b}f(d_2)g(\frac{b}{d_2})\\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ =\sum_{d_1|a,d_2|b}f(d_1\times d_2)g(\frac{ab}{d_1\times d_2})$

因为 $a，b$ 互质， 所以$d_1\times d_2$ 是唯一的，所以原式可以化为 $\sum_{d_1|a,d_2|b}f(d)g(\frac{ab}{d})$ 就是 $h(ab)$ 即 $(f*g)(a)\times (f*g)(b) = (f*g)(ab)$

逆元

定义

如果数论函数$f$有， $f(1)\neq 0$， 若 $f*g=ϵ$， 就称
$g$ 是 $f$ 的 $dirichlet$ 逆元，记作 $f^{-1}$ 。

组合数学的美

LUCAS定理

没有什么好说的。

$$C^n_m=C^{n\ mod \ p}_{m\ mod \ p}\times C^{n/p}_{m/p}$$

代码用递归实现

inline i64 lucas(i64 n, i64 m) {
	return m == 0 ? 1 : 
	(c(n % p, m % p) * lucas(n / p, m / p) % p);
}

二项式定理

$$(a + b) ^ 1 = 1a + 1b\\ (a + b) ^ 2 = 1a^2 + 2ab + 1b^2\\ (a + b) ^ 3 = 1a^3 + 3a^2b + 3ab^2+1b^3$$

提出系数得到

$$1, 1\\ 1, 2, 1\\ 1, 3, 3, 1$$

显而易见，杨辉三角。

由此得到二项式定理：$(a+b)^n=\sum_{i=1}^n C_n^i\times a^i \times b^{n-i}$。

通过组合数学的角度思考。
在展开 $(x+y)\times(x+y)\times(x+y)\dots(x+y)$ 的过程中，要么选 $x$ 要么选 $y$， 所以 $x^i\times y^{n-i}$的系数为 $C_n^i$。

递推求错放数量

设 $f_i$ 是满足 $a_i$ 不在第 $i$ 位的排列方案。

a. 假设第 $n$ 个数不在第 $n$ 位， 假设放在第 $k$ 位，一共有 $n$ 位， 所以有 $n - 1$ 种方案。
b. 考虑第 $k$ 位的数，它有两种情况:

1. 把这个数放到第 $n$ 位去，于是这两个数就安排好了， 现在还有 $n - 2$ 个数需要错排，方案数就是 $f_{n-2}$
2. 把这个数不放到第 $n$ 位去，于是只有第 $n$ 位安排好了，还有 $n - 1$ 个数需要错排，方案数就是 $f_{n-1}$

对于 $a,b$ 操作是先有 $a$ 再有 $b$，满足乘法原理

对于 $b$ 的两个操作则是两种情况，只能选一种， 满足加法原理，所以错排的递推式如下：

$$f_i=(i-1)\times (f_{i-1} + f_{i-2})$$

容斥原理

<- 文氏图 / 韦恩图 / veen 图

一些关于集合的基本知识

并集： $A\cup B=D$， 两个集合的公共部分。
交集： $A\cap B = A + B - D$， 两个集合所有的部分减去它们重叠的部分。

显然， 对于上图 $G =A + B + C - A\cup B - B\cup C - A\cup C + A\cup B\cup C$。

容斥原理公式

从上面求 $G$ 部分的公式可以看出， 容斥原理就是加多了就减，减多了就加的思想。最后求所有部分的并。

使用数学语言描绘一下就是

$$|\cup_{i=1}^{n}S_i| = \sum_{i}|S_i| - \sum_{i<j}|S_i\cap S_j| + \sum_{i<j<k}|S_i\cap S_j\cap S_k|-\dots +(-1)^{m-1}\sum{a_i<a_{i+1}}|\cap_{i=1}^m S_{a_i}|+\dots +(-1)^{n-1}|S_1\cap \dots \cap S_n|$$

嗯，有点复杂，可以更简洁一些。

$$|\cup_{i=1}^{n}S_i| = \sum_{m=1}^n(-1)^{m-1}\sum{a_i<a_{i+1}|\cap_{i=1}^mS_{a_i}|}$$