2010年8月19日

摘要: 思路:找被判断点最接近的K个邻居里面,各个属性的比率,哪个高就推断为那个。(要是能写公式就好了) 阅读全文

posted @ 2010-08-19 20:59 singlefold 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: http://micgadget.com/6752/apple-peel-520-review-with-video/看看这个,中国制造,省钱 阅读全文

posted @ 2010-08-19 18:04 singlefold 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 关于这个分布我说三点:希望认识比我多的人帮我补充1.St(x|u,w,v)是由一个单变量高斯分布N(x|u,t^-1)和一个gamma分布Gam(t|a,b)相乘得到的分布函数。v=2a,w=a/b2.当v->无穷时,学生分布变为高斯分布,当接近1时,变为Cauchy 分布。3.学生t分布具有很好的健壮性,这是由于在其概率密度函数中没有指数的限制,所以在有噪声数据的时候会显示很好的鲁棒性。 阅读全文

posted @ 2010-08-19 09:40 singlefold 阅读(2800) 评论(0) 推荐(0) 编辑