2010年8月18日

摘要: http://www.e-booksdirectory.com分享给你,觉得好记得留言啊 阅读全文

posted @ 2010-08-18 22:41 singlefold 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 大家可能习惯了用似然函数法来进行位置参数的估计。今天我看了Robbins-Monor,感觉很好,他主要是解决对大量数据,难以把每个数据点放到似然函数中,而广泛应用的方法。他的基本形式是一种递推的形式A(n)=A(n-1)+b(n-1)×差值。便利得到的每个数据,从而得到A的结果。 阅读全文

posted @ 2010-08-18 20:42 singlefold 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 神奇的高斯分布,高斯分布处处可见,尤其在统计部分,他好像一把钥匙打开问题的大门。高斯分布有点像个闭集,因为两个高斯分布的加时高斯分布,两个相乘也是高斯分布,两个的纠缠还是高斯分布。他们的期望和方差可以在概率密度公式中一眼看到,这是我很喜欢的。还有他的指数形式为似然估计敞开大门。细细体会~ 阅读全文

posted @ 2010-08-18 20:34 singlefold 阅读(1194) 评论(0) 推荐(0) 编辑