1 import json
2 import requests
3 import jsonpath
4
5
6 from pyecharts.charts import Map,Geo
7 from pyecharts import options as opts
8 from pyecharts.globals import GeoType,RenderType
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10 # 1.目标网址
11 url = 'https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist'
12 # 2.模拟浏览器实现访问url
13 resp = requests.post(url).text
14 # print(resp)
15 data = json.loads(resp)
16 # print(data)
17 # print(data)
18 # 3.从网页源代码中提取数据
19 name = jsonpath.jsonpath(data, "$..name")
20 print(len(name))
21 confirm = jsonpath.jsonpath(data, "$..confirm")
22 print(len(confirm))
23 # suspect = jsonpath.jsonpath(data, "$..suspect")
24 # print(len(suspect))
25 # dead = jsonpath.jsonpath(data, "$..dead")
26 # print(len(dead))
27 # heal = jsonpath.jsonpath(data, "$..heal")
28 # print(len(heal))
29 # print(china)
30 # data_lists = []
31 # for i in range(179):
32 # data_list = []
33 # data_list.append(name[i])
34 # data_list.append(confirm[i])
35 # data_lists.append(data_list)
36 # print(data_lists)
37
38 a = zip(name, confirm)
39
40
41 nameMap = {
42 'Singapore Rep.': '新加坡',
43 'Dominican Rep.': '多米尼加',
44 'Palestine': '巴勒斯坦',
45 'Bahamas': '巴哈马',
46 'Timor-Leste': '东帝汶',
47 'Afghanistan': '阿富汗',
48 'Guinea-Bissau': '几内亚比绍',
49 "Côte d'Ivoire": '科特迪瓦',
50 'Siachen Glacier': '锡亚琴冰川',
51 "Br. Indian Ocean Ter.": '英属印度洋领土',
52 'Angola': '安哥拉',
53 'Albania': '阿尔巴尼亚',
54 'United Arab Emirates': '阿联酋',
55 'Argentina': '阿根廷',
56 'Armenia': '亚美尼亚',
57 'French Southern and Antarctic Lands': '法属南半球和南极领地',
58 'Australia': '澳大利亚',
59 'Austria': '奥地利',
60 'Azerbaijan': '阿塞拜疆',
61 'Burundi': '布隆迪',
62 'Belgium': '比利时',
63 'Benin': '贝宁',
64 'Burkina Faso': '布基纳法索',
65 'Bangladesh': '孟加拉国',
66 'Bulgaria': '保加利亚',
67 'The Bahamas': '巴哈马',
68 'Bosnia and Herz.': '波斯尼亚和黑塞哥维那',
69 'Belarus': '白俄罗斯',
70 'Belize': '伯利兹',
71 'Bermuda': '百慕大',
72 'Bolivia': '玻利维亚',
73 'Brazil': '巴西',
74 'Brunei': '文莱',
75 'Bhutan': '不丹',
76 'Botswana': '博茨瓦纳',
77 'Central African Rep.': '中非共和国',
78 'Canada': '加拿大',
79 'Switzerland': '瑞士',
80 'Chile': '智利',
81 'China': '中国',
82 'Ivory Coast': '象牙海岸',
83 'Cameroon': '喀麦隆',
84 'Dem. Rep. Congo': '刚果（金）',
85 'Congo': '刚果（布）',
86 'Colombia': '哥伦比亚',
87 'Costa Rica': '哥斯达黎加',
88 'Cuba': '古巴',
89 'N. Cyprus': '北塞浦路斯',
90 'Cyprus': '塞浦路斯',
91 'Czech Rep.': '捷克',
92 'Germany': '德国',
93 'Djibouti': '吉布提',
94 'Denmark': '丹麦',
95 'Algeria': '阿尔及利亚',
96 'Ecuador': '厄瓜多尔',
97 'Egypt': '埃及',
98 'Eritrea': '厄立特里亚',
99 'Spain': '西班牙',
100 'Estonia': '爱沙尼亚',
101 'Ethiopia': '埃塞俄比亚',
102 'Finland': '芬兰',
103 'Fiji': '斐',
104 'Falkland Islands': '福克兰群岛',
105 'France': '法国',
106 'Gabon': '加蓬',
107 'United Kingdom': '英国',
108 'Georgia': '格鲁吉亚',
109 'Ghana': '加纳',
110 'Guinea': '几内亚',
111 'Gambia': '冈比亚',
112 'Guinea Bissau': '几内亚比绍',
113 'Eq. Guinea': '赤道几内亚',
114 'Greece': '希腊',
115 'Greenland': '格陵兰',
116 'Guatemala': '危地马拉',
117 'French Guiana': '法属圭亚那',
118 'Guyana': '圭亚那',
119 'Honduras': '洪都拉斯',
120 'Croatia': '克罗地亚',
121 'Haiti': '海地',
122 'Hungary': '匈牙利',
123 'Indonesia': '印度尼西亚',
124 'India': '印度',
125 'Ireland': '爱尔兰',
126 'Iran': '伊朗',
127 'Iraq': '伊拉克',
128 'Iceland': '冰岛',
129 'Israel': '以色列',
130 'Italy': '意大利',
131 'Jamaica': '牙买加',
132 'Jordan': '约旦',
133 'Japan': '日本',
134 'Japan': '日本本土',
135 'Kazakhstan': '哈萨克斯坦',
136 'Kenya': '肯尼亚',
137 'Kyrgyzstan': '吉尔吉斯斯坦',
138 'Cambodia': '柬埔寨',
139 'Korea': '韩国',
140 'Kosovo': '科索沃',
141 'Kuwait': '科威特',
142 'Lao PDR': '老挝',
143 'Lebanon': '黎巴嫩',
144 'Liberia': '利比里亚',
145 'Libya': '利比亚',
146 'Sri Lanka': '斯里兰卡',
147 'Lesotho': '莱索托',
148 'Lithuania': '立陶宛',
149 'Luxembourg': '卢森堡',
150 'Latvia': '拉脱维亚',
151 'Morocco': '摩洛哥',
152 'Moldova': '摩尔多瓦',
153 'Madagascar': '马达加斯加',
154 'Mexico': '墨西哥',
155 'Macedonia': '马其顿',
156 'Mali': '马里',
157 'Myanmar': '缅甸',
158 'Montenegro': '黑山',
159 'Mongolia': '蒙古',
160 'Mozambique': '莫桑比克',
161 'Mauritania': '毛里塔尼亚',
162 'Malawi': '马拉维',
163 'Malaysia': '马来西亚',
164 'Namibia': '纳米比亚',
165 'New Caledonia': '新喀里多尼亚',
166 'Niger': '尼日尔',
167 'Nigeria': '尼日利亚',
168 'Nicaragua': '尼加拉瓜',
169 'Netherlands': '荷兰',
170 'Norway': '挪威',
171 'Nepal': '尼泊尔',
172 'New Zealand': '新西兰',
173 'Oman': '阿曼',
174 'Pakistan': '巴基斯坦',
175 'Panama': '巴拿马',
176 'Peru': '秘鲁',
177 'Philippines': '菲律宾',
178 'Papua New Guinea': '巴布亚新几内亚',
179 'Poland': '波兰',
180 'Puerto Rico': '波多黎各',
181 'Dem. Rep. Korea': '朝鲜',
182 'Portugal': '葡萄牙',
183 'Paraguay': '巴拉圭',
184 'Qatar': '卡塔尔',
185 'Romania': '罗马尼亚',
186 'Russia': '俄罗斯',
187 'Rwanda': '卢旺达',
188 'W. Sahara': '西撒哈拉',
189 'Saudi Arabia': '沙特阿拉伯',
190 'Sudan': '苏丹',
191 'S. Sudan': '南苏丹',
192 'Senegal': '塞内加尔',
193 'Solomon Is.': '所罗门群岛',
194 'Sierra Leone': '塞拉利昂',
195 'El Salvador': '萨尔瓦多',
196 'Somaliland': '索马里兰',
197 'Somalia': '索马里',
198 'Serbia': '塞尔维亚',
199 'Suriname': '苏里南',
200 'Slovakia': '斯洛伐克',
201 'Slovenia': '斯洛文尼亚',
202 'Sweden': '瑞典',
203 'Swaziland': '斯威士兰',
204 'Syria': '叙利亚',
205 'Chad': '乍得',
206 'Togo': '多哥',
207 'Thailand': '泰国',
208 'Tajikistan': '塔吉克斯坦',
209 'Turkmenistan': '土库曼斯坦',
210 'East Timor': '东帝汶',
211 'Trinidad and Tobago': '特里尼达和多巴哥',
212 'Tunisia': '突尼斯',
213 'Turkey': '土耳其',
214 'Tanzania': '坦桑尼亚',
215 'Uganda': '乌干达',
216 'Ukraine': '乌克兰',
217 'Uruguay': '乌拉圭',
218 'United States': '美国',
219 'Uzbekistan': '乌兹别克斯坦',
220 'Venezuela': '委内瑞拉',
221 'Vietnam': '越南',
222 'Vanuatu': '瓦努阿图',
223 'West Bank': '西岸',
224 'Yemen': '也门',
225 'South Africa': '南非',
226 'Zambia': '赞比亚',
227 'Zimbabwe': '津巴布韦'
228 }
229
230
231 map_ = Map(opts.InitOpts(width='1200px', height='600px')).add(series_name="世界各国病死率", # 设置提示框标签
232 data_pair=a, # 输入数据
233 maptype="world", # 设置地图类型为世界地图
234 name_map=nameMap, # 添加映射
235 is_map_symbol_show=False # 不显示标记点
236 )
237
238 # 设置系列配置项
239 map_.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) # 不显示国家名称
240 # 设置全局配置项
241 map_.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="国外疫情情况"), # 设置图标题
242 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000000, is_piecewise=True)) # 显示图例
243
244 # map_.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="国外疫情情况"), # 设置图标题
245 # visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(pieces=[ # 自定义分组的分店和颜色
246 # {"min": 900000, "color": "#800000"},
247 # {"min": 50000, "max": 500000, "lable":'0.15~0.19', "color": "#AA0000"}, # 栗色
248 # {"min": 10000, "max": 50000, "color": "#CC0000"}, # 耐火砖
249 # {"min": 1000, "max": 10000, "color": "#FF0000"}, # 印度红
250 # {"min": 0, "max": 1000, "color": "#FF3333"}, # 玫瑰棕色
251 # {"max": 0, "color": "#FFCCCC"}, # 薄雾玫瑰
252 # ],
253
254
255 # is_piecewise=True)) # 显示分段式图例
256
257
258 map_.render("国外疫情情况.html")
