[LeetCode] 621. 任务调度器
Description
给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间,CPU 可以完成一个任务,或者处于待命状态。
然而,两个相同种类
的任务之间必须有长度为整数n
的冷却时间,因此至少有连续n
个单位时间内 CPU 在执行不同的任务,或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。
Example
输入:tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2 输出:8 解释:A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B 在本示例中,两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间,而执行一个任务只需要一个单位时间,所以中间出现了(待命)状态。
Analysis
- 先安排出现最多的任务,
AXXX AXXX AXXX A
,两个A中间预留了n个X,然后如果出现最多的不止一个,除了占用中间的X还要在后面接上,长度+1,ABXX ABXX ABXX AB
- 然后用剩下的任务填充X,因为两个A之间有n个位置,所以直接在每个区间的B后面替换X即可满足要求,长度不变,
ABCD ABCD ABCD ABC
,由于A是最多的任务,所以不会出现在ABCD ABCD ABCD ABC
之后还有C的情况, - 若X被填充满了,但还有任务,可以放在D后面,
ABCDE ABCDE ABCDF ABC
,其实这种情况的答案和tasks的长度一致 - 最终结果即为tasks的长度和安排的字符串的长度取最大值,显然
ABX ABX A
长度大于AAABB
🐱啊,抽象
单纯考虑模拟的话其实也类似于 ABCD ABCD这种
Code
int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) { vector<int> cnt(26); for(int i = 0;i < tasks.size();i++) { cnt[tasks[i] - 'A']++; } sort(cnt.begin(), cnt.end()); int ans = (cnt[25] - 1) * (n + 1) + 1; for(int i = 24;i >= 0;i--) { if(cnt[i] != cnt[25]) { break; } ans++; } return max(ans, int(tasks.size())); }
岂能尽如人意,但求无愧我心
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