无状态状态机--cola stateMachine

1.介绍

　　cola stateMachine 是阿里大神开发的状态，可能是闲暇时开发一个简单工具。这个状态和spring stateMachine 有很大的区别。它有一个非常优秀的特性: 无状态。

　　可能理解起来有点矛盾，状态机是无状态的，那为什么叫做状态机。其实，状态机本身是可以无状态，它只是管理状态的一个工具。或者称它为 DSL 语法的一种实现体。它能够帮助我们更好对单据状态的扭转表达。如同XML那每个配置都是要符合要求一定结构才行，只有配置正确了，它的属性值才会生效。所以不必要从字面去理解状态机有无状态。

　　在上篇博客中可以得出spring stateMachine 有很多弊端，其中最大的弊端就是来源它本身是有状态的，导致了我们需要新增很多手段才能使其对内存消耗降低（自定义状态机线程池，是状态机可以重复利用，不是每次都是new一个对象）。这时候体现出了无状态的状态机好处了。无状态的状态机，表现了它可以被 单例化 ，表明了状态机是可以重复利用的，先天解决了有状态带来的不必要的内存消耗。

　　这不是说spring stateMachine 不好，反而是它太好了。好的有点过分，spring stateMachine 它中很多优秀的功能，然而这些功能在我们日常开发中，是根本用不到的。导致了spring stateMachine为了实现 ppt 上功能，新增很多不必要的东西，导致spring stateMachine 显得太过笨重。这样就表现的 cola stateMachine 优势更加明显，如果你对状态不是很了解的话，你可以看一下这篇文章（https://blog.csdn.net/significantfrank/article/details/104996419），就会觉得状态其实根本不难，而且不需要做成spring stateMachine那般笨重。

　　阿里出品必属精品（不是狗吹阿里），但是阿里出品通常都会无极而终（毕竟别人不是专门做开源工具的，时间精力有限）。为什么说阿里大神开发的cola stateMachine 说他是闲暇的时间开发，是因为他还有很多场景是无法实现的。需要我们自己结合我们的业务线基础上做二次开发。其次全文看下来主要是在将cola架构，所以我才有这样的怀疑。

2.优势

　　1.代码简单，易于学习，便于根据我们的业务线基础上做二次开发。

2.无状态，减少内存消耗，线程先天安全。

　　3.先天支持事务

　　4.先天会自己抛出异常，不会像spring stateMachine出现将异常吃掉情况（当然通过反射确实可以将异常抛出）。

　　5.包小，摒弃了spring stateMachine中没有必要的功能，功能相对单一，包自然就小了。同时减少了资源的浪费。

3.状态机基础模型

　　1.State：状态
　　2.Event：事件，状态由事件触发，引起变化
　　3.Transition：流转，表示从一个状态到另一个状态
　　4.External Transition：外部流转，两个不同状态之间的流转
　　5.Internal Transition：内部流转，同一个状态之间的流转
　　6.Condition：条件，表示是否允许到达某个状态
　　7.Action：动作，到达某个状态之后，可以做什么
　　8.StateMachine：状态机

4.基本使用

tateMachineBuilder<States, Events, Context> builder = StateMachineBuilderFactory.create();
//external transition
builder.externalTransition()
　　.from(States.STATE1)
　　.to(States.STATE2)
　　.on(Events.EVENT1)
　　.when(checkCondition())
　　.perform(doAction());

//internal transition
builder.internalTransition()
　　.within(States.STATE2)
　　.on(Events.INTERNAL_EVENT)
　　.when(checkCondition())
　　.perform(doAction());

//external transitions
builder.externalTransitions()
　　.fromAmong(States.STATE1, States.STATE2, States.STATE3)
　　.to(States.STATE4)
　　.on(Events.EVENT4)
　　.when(checkCondition())
　　.perform(doAction());

builder.build(machineId);

StateMachine<States, Events, Context> stateMachine = StateMachineFactory.get(machineId);
stateMachine.showStateMachine();

5.自定义开发

　　在使用cola stateMachine的时候，有一种业务场景是当前状态机无法实现的，就是当当前状态和事件是同一个，但是目标状态不一样的时候，这个时候cola是无法实现。比如：退货出库，销售出库创建出库单的时候，他们的事件都是 createBill ，但是目标状态由于业务上不同，导致了目标状态是待出库和待拣货下架。当然你可以通过不同事件来处理这个场景，比如定义：退货出库操作，销售出库操作，不在使用相同的事件。或者在业务代码上处理，但是个人认为这是一种这种折中方案。我认为将checkCondition 方法功能相对弱化了。checkCondition的判断在cola stateMachine中只是做了if 的判断。现实场景中有很多 if/else if/else判断。在自定义开发中，我就加强了这个。为了达到这种判断，我新增一种类型 CHOOSE类型，这种类型是外部状态扭转的一种实现，本人比较懒为了不改大神的代码基础上做了，简单的新增类型。不然要将大神的代码进行大改。

由于大神的源码比较简单，只关公面前耍大刀展示部分代码实现：

public class ChooseTransitionBuilderImpl<S, E, C> implements ChooseExternalTransitionBuilder<S, E, C>, ChooseFrom<S, E, C>, ChooseOn<S, E, C> {
    /**
     * 状态机集合
     */
    final Map<S, State<S, E, C>> stateMap;
    /**
     * 源状态
     */
    private State<S, E, C> source;
    /**
     * 目标状态
     */
    protected State<S, E, C> target;
    /**
     * 状态扭转实体
     */
    private Transition<S, E, C> transition;
    /**
     * 状态扭转类型
     */
    final TransitionType transitionType;

    private E event;

    public ChooseTransitionBuilderImpl(Map<S, State<S, E, C>> stateMap, TransitionType transitionType) {
        this.stateMap = stateMap;
        this.transitionType = transitionType;
    }


    @Override
    public ChooseFrom<S, E, C> from(S stateId) {
        this.source = StateHelper.getState(stateMap, stateId);
        return this;
    }

    @Override
    public ChooseOn<S, E, C> on(E event) {
        this.event = event;
        return this;
    }

    @Override
    public ChooseOn<S, E, C> caseThen(Condition<C> condition, S stateId, Action<S, E, C> action) {
        target = StateHelper.getState(stateMap, stateId);
        transition = source.addTransitionByChoose(event, target, TransitionType.CHOOSE);
        transition.setAction(action);
        transition.setCondition(condition);
        return this;
    }

    @Override
    public void end(S stateId, Action<S, E, C> action) {
        target = StateHelper.getState(stateMap, stateId);
        transition = source.addTransitionByChoose(event, target, TransitionType.CHOOSE);
        transition.setAction(action);
        transition.setCondition(context -> true);
    }
}

  @Override
    public Transition<S, E, C> addTransitionByChoose(E event, State<S, E, C> target, TransitionType transitionType) {
        verifyChoose(event);
        Transition<S, E, C> newTransition = new TransitionImpl<>();
        newTransition.setSource(this);
        newTransition.setTarget(target);
        newTransition.setEvent(event);
        newTransition.setType(transitionType);
        Debugger.debug("Begin to add Choose Transition: " + newTransition);
        List<Transition<S, E, C>> transitions;
        if (chooseTransitions.containsKey(event)) {
            transitions = chooseTransitions.get(event);
        } else {
            transitions = new ArrayList<>();
        }
        transitions.add(newTransition);
        eventHashMap.put(event,transitionType);
        chooseTransitions.put(event, transitions);
        return newTransition;
    }

具体实现，会在我的gitee上有相关实现

使用

    StateMachineBuilder<States, Events, Context> builder = StateMachineBuilderFactory.create();
        builder.chooseExternalTransitions()
                .from(States.STATE1)
                .on(Events.EVENT1)
                .caseThen(checkCondition(false), States.STATE1, doAction())
                .caseThen(checkCondition(true), States.STATE3, doAction())
                .end(States.STATE4, doAction());

大神的代码简单，容易读懂，所以非常适合二次开发，可以按照根据公司业务场景做二次开发。

6.具体实现

gitee仓库地址

https://gitee.com/cola-demo-wx/wx-cola-demo

参考链接

https://blog.csdn.net/significantfrank/article/details/104996419

posted @ 2021-04-06 19:15 x-zeros 阅读(5858) 评论(5) 编辑收藏举报

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