redis笔记

1.Zset

redis的中的Zset底层是一个跳表，Skip list是一个“概率型”的数据结构，可以在很多应用场景中替代平衡树。Skip list算法与平衡树相比，有相似的渐进期望时间边界，但是它更简单，更快，使用更少的空间。

Skip list是一个分层结构多级链表，最下层是原始的链表，每个层级都是下一个层级的“高速跑道”。

假设：zset中存X个节点

跳表的高度： h = logX;

跳表的每一层中放着数据索引：

第一级索引个数为：X/2；
第二级索引个数为：X/4；
···
第h级索引个数为：X/2^h；

某个i层的元素，出现在i+1层的概率p是固定的，例如常取p=1/2或p=1/4；
平均来讲，每个元素出现在1/(1-p)个链表中；
最高的元素，例如head通常采用Int.MIN_VALUE作为的最小值，会出现在每一层链表中；

跳表特性：

查询 和 增加 删除的算法难度都是logN。其实是二分法的一种实现。跳表在插入和删除的时候，要注意。

　　插入时：跳表通过“随机函数”来维护前面的“高效性”，具体的操作是：往跳表中插入数据a时，通过随机函数生成一个随机数h，a插入单链表的同时，在第1级到第h级中也同时插入索引a。随机函数不是乱选的，要能保证索引的大小及跳表的平衡性，防止它退化成单链表的窘境。跳表的实现有点复杂，所以在此不再赘述。

　　删除时：删除时，不仅仅要删除单链表，而且还要删除索引。

 

2.Pipeline（管道）

　　Redis 的 pipeline(管道)功能在命令行中没有，但 redis 是支持 pipeline 的，而且在各个语言版的 client 中都有相应的实现。 由于网络开销延迟，就算 redis server 端有很强的处理能力，也会由于收到的 client 消息少，而造成吞吐量小。当 client 使用 pipelining 发送命令时，redis server 必须将部分请求放到队列中（使用内存），执行完毕后一次性发送结果；如果发送的命令很多的话，建议对返回的结果加标签，当然这也会增加使用的内存；

  Pipeline 在某些场景下非常有用，比如有多个 command 需要被“及时的”提交，而且他们对相应结果没有互相依赖，对结果响应也无需立即获得，那么 pipeline 就可以充当这种“批处理”的工具；而且在一定程度上，可以较大的提升性能，性能提升的原因主要是 TCP 连接中减少了“交互往返”的时间。

  不过在编码时请注意，pipeline 期间将“独占”链接，此期间将不能进行非“管道”类型的其他操作，直到 pipeline 关闭；如果你的 pipeline 的指令集很庞大，为了不干扰链接中的其他操作，你可以为 pipeline 操作新建 Client 链接，让 pipeline 和其他正常操作分离在2个 client 中。不过 pipeline 事实上所能容忍的操作个数，和 socket-output 缓冲区大小/返回结果的数据尺寸都有很大的关系；同时也意味着每个 redis-server 同时所能支撑的 pipeline 链接的个数，也是有限的，这将受限于 server 的物理内存或网络接口的缓冲能力。
　　其实作用不大，像这种提交可以转换成使用lua来写。

3.redis 过期策略及内存淘汰机制

redis过期策略分为：主动删除（也可以说：定时删除）+ 惰性删除。

　　主动删除：也是定时删除，既然是定时，说明redis会定时定期去删除。redis默认是每100s就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除。

　　惰性删除：既然是惰性肯定懒惰，redis会在每次获取这个key的时候，判断这个key是否过期，将key删除，返回null。

 

从上面看：redis过期策略是 主动删除（也可以说：定时删除）+ 惰性删除。而不是单一的某一种，那么问题来了：

　　假设默认100s内，有大量需要淘汰的key，而且还有大量的数据需要进来，内存不够了，这个时候怎么办？
那就是：内存淘汰机制。

 redis 内存淘汰机制有以下几个：

• noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了。
• allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 key（这个是最常用的）。
• allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 key，这个一般没人用吧，为啥要随机，肯定是把最近最少使用的 key 给干掉啊。
• volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 key（这个一般不太合适）。
• volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 key。
• volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 key 优先移除。

redis数据恢复机制：

一共分为种：RDB，AOF

RDB 是 Redis 默认的持久化方案。在指定的时间间隔内，执行指定次数的写操作，则会将内存中的数据写入到磁盘中。即在指定目录下生成一个dump.rdb文件。Redis 重启会通过加载dump.rdb文件恢复数据。

RDB 的优缺点

优点：
1 适合大规模的数据恢复。
2 如果业务对数据完整性和一致性要求不高，RDB是很好的选择。

缺点：
1 数据的完整性和一致性不高，因为RDB可能在最后一次备份时宕机了。
2 备份时占用内存，因为Redis 在备份时会独立创建一个子进程，将数据写入到一个临时文件（此时内存中的数据是原来的两倍哦），最后再将临时文件替换之前的备份文件。
所以Redis 的持久化和数据的恢复要选择在夜深人静的时候执行是比较合理的。

AOF ：Redis 默认不开启。它的出现是为了弥补RDB的不足（数据的不一致性），所以它采用日志的形式来记录每个写操作，并追加到文件中。Redis 重启的会根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。文件会以覆盖的方式进行写文件。

AOF 的优缺点

优点：数据的完整性和一致性更高
缺点：因为AOF记录的内容多，文件会越来越大，数据恢复也会越来越慢。

产考链接:

https://www.jianshu.com/p/60d2561b821c

https://blog.csdn.net/u011489043/article/details/78769428