huff 模型介绍

哈夫模型提出背景及理论依据

在哈里斯的市场潜能模型的基础上，美国加利福尼亚大学的经济学者戴维·哈夫（D．L．Huff）教授于1963年提出了关于预测城市区域内商圈规模的模型--哈夫概率模型 。
哈夫概率模型基本法则依然是引用万有引力原理。它提出了购物场所各种条件对消费者的引力和消费者去购物场所感觉到的各种阻力决定了商圈规模大小的规律。哈夫模型区别于其他模型的不同在于模型中考虑到了各种条件产生的概率情况。

哈夫认为：从事购物行为的消费者对商店的心理认同是影响商店商圈大小的根本原因，商店商圈的大小规模与消费者是否选择该商店进行购物有关，通常而言，消费者更愿意去具有消费吸引力的商店购物，这些有吸引力的商场通常卖场面积大，商品可选择性强，商品品牌知名度高，促销活动具有更大的吸引力；而相反，如果前往该店的距离较远，交通系统不够通畅，消费者就会比较犹豫，根据这一认识，哈夫提出其关于商店商圈规模大小的论点：

哈夫论点：商店商圈规模大小与购物场所对消费者的吸引力成正比，与消费者去消费场所感觉的时间距离阻力成反比。商店购物场所各种因素的吸引力越大，则该商店的商圈规模也就大；消费者从出发地到该商业场所的时间越长，则该商店商圈的规模也就越小。

哈夫模型的内容

哈夫从消费者的立场出发，认为消费者前往某一商业设施发生消费的概率，取决于该商业设施的营业面积、规模实力和时间三个主要要素。商业设施的营业面积大小反映了该商店商品的丰富性，商业设施的规模实力反映了该商店的品牌质量、促销活动和信誉等，从居住地到该商业设施的时间长短反映了顾客到目的地的方便性。同时，哈夫模型中还考虑到不同地区商业设备、不同性质商品的利用概率，这个模型的公式表现如下：

\[P_{IJ}=\frac{\frac{S_J^{\mu}}{T_{IJ}^{\mu}}}{\sum\limits_{J=1}^n\frac{S_J^{\mu}}{T_{IJ}^{\lambda}}} \]

公式符号释义

• \(\mu\)表示卖场魅力或商店规模对消费者选择影响的参变量，λ表示需要到卖场的时间对消费者选择该商店影响的参变量，通常\(\mu = 1\)，\(\lambda = 2\)

• 哈夫提出，一个零售商业中心 \(J\) 对消费者的吸引力可与这个商场的卖场魅力（主要用卖场面积代替）成正比 (\(J=1,2,\cdots, n\)) ，与消费者从出发地 \(I\) 到该商场 \(J\) 的阻力（主要用时间距离来代替）成反比。

• 利用哈夫模型设定地点 \(I\) 的消费者选择商场 \(J\) 的概率 \(P_{IJ}\) ,有以下几点

1. \(P_{IJ}\) 表示I 地区消费者到 J 商店购物的概率；
2. \(S_J\) 表示J 商店的卖场吸引力（卖场面积、知名度、促销活动等）
3. \(T_{IJ}\)表示I 地区到 J 商店的距离阻力（交通时间、交通系统等）
4. \(\lambda , \mu\)是以经验为基础估计的变数；
5. \(n\)表示互相竞争的零售商业中心或商店数