数学建模：R语言的正态性检验

基于R语言的正态性检验

首先明确假设检验的步骤：

• 根据实际问题的要求，提出原假设H0和备择假设H1
• 选择适当的检验统计量，给出拒绝域形式
• 给定显著水平α，确定拒绝域W1形式
• 根据样本观察值计算统计量的值
• 根据统计量的值是否落入拒绝域W1中，做出拒绝或者接受H0的判断

#正态性检验
set.seed(686) #随机数种子
x<-rnorm(300,mean=4,sd=8) 
#产生100个随机数，期望是1，方差是4，服从正态分布
shapiro.test(x)
#打印输出正态分布的检验结果，
#统计量为W，p-value用来检验是否符合正态分布
#当w大于p-value才能认为符合正态分布
#如果不设置种子数，每次运行的p值会变化