03 2024 档案
构建不平衡数据集
摘要：chatgpt呆子，不知道怎么构建不平衡数据及，不会递减的构建，长尾人表示心痛 琐碎直接给个万能模板 import argparse import random from data_utils import * from loss import * import torch.nn as nn imp
matlab 好看的折线图和柱状图代码
摘要：柱状图： % Data stages = {'180_20', '160_40', '140_60', '120_80', '100_100'}; accuracy = [38.8, 46.81, 37.43, 37.77, 37.19]; bar_width = 0.4; % Define the
在cifar-10数据集上t-sne可视化效果最好(๑•̀ㅂ•́)و✧
摘要：还是需要在python上面保存模型，加载模型，然后提取特征保存为mat文件就行了（但我现在只加载了64维特征，4096维特征还没试过，估计也可以但应该会又慢又不好看） ①先放matlab可视化t-sne的代码 % 加载特征数据 data = load('10_157_ckpt.pth.mat');
不平衡数据集cifar100训练模型，提取特征保存为mat文件
摘要：主要分两步走，先训练好模型，保存模型，然后再读取模型，保存特征 ①训练模型，保存模型 import os import time import argparse import random import copy import torch import torchvision import nump
