win10+python3.8+Anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+pytorch安装教程

版本问题很重要，为了这个版本，真的吐血版！！！

其他链接

1.cuda10.2+cudnn7.6安装和测试的方法
2.彻底卸载 Anaconda
3.新建的虚拟环境总是在c盘怎么解决

1.安装Anaconda3

在Anaconda安装的过程中，比较容易出错的环节是环境变量的配置，所以大家在配置环境变量的时候，要细心一些

① 安装地址

官网下载太慢了，推荐下载地址 清华镜像

② 步骤

③ 配置环境变量

在path里面增加

简要说明五条路径的用途：这五个环境变量中，1是Python需要，2是conda自带脚本，3是jupyter notebook动态库, 4是使用C with python的时候

D:\WorkSoftware\Install\Anaconda3
D:\WorkSoftware\Install\Anaconda3\Scripts
D:\WorkSoftware\Install\Anaconda3\Library\bin
D:\WorkSoftware\Install\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin（可以不装）
D:\WorkSoftware\Install\Anaconda3\Library\usr\bin

④ 检验

打开

出现此界面即为安装成功：

⑤ 更改conda源

（后续安装第三方库可以加快速度）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
 
//设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

查看是否修改好通道：

conda config --show channels

恢复默认源

conda config --remove-key channels

删除旧镜像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

添加新镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

2.安装pytorch

很重要！！！不要把pytorch下载base环境里，最好新建一个虚拟环境

① 创建虚拟环境

打开

输入指令

conda create -n py python=3.8

(conda会自己下载python=3.8里的最新版)，对应的包在anaconda包中的envs路径下。

进入py虚拟环境

conda activate py

② 下载torch版本

conda install torch==1.9.0+cu102 torchvision==0.10.0+cu102 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

也可以根据自己的版本自己去官网下载

查看该虚拟环境已经安装好的包

conda list

查看已有的虚拟环境

conda info -e

③ 校验

在py的环境下输入

import torch
torch.cuda.is_available()

出现“True”即为成功

3.pycharm中配置Anaconda

打开设置

添加新的

然后就完成了，以后得到项目都采用这个配置即可

补充：我在下一次重新安装的时候，发现了不同得到安装方式
1.下载torch

pip install torch==1.10.0+cu102 torchvision==0.11.0+cu102 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

2.在pycharm里面配置