Win10环境下paddlepaddle安装

1.附录：

我暂时没有找到可以存储exe等安装包文件的方法，以后解决，都是本地存储（虽然是懒得往网盘里存储，下次一定）

1）安装包：

CUDA 工具包 10.2.89
CUDNN v7.6.5

2）参考文章：

官方文档
参考文档

3）卸载CUDA：

卸载N开头的，只保留三个

卸载页面卸完后只剩三个

2.检查（第一部开始）

1）检查NVIDIA的版本

在dos中输入

nvidia-smi

对照表

所以下载了cuda10.2

2）检查自己电脑有没有装过cuda

其显著特征就是，你能不能在电脑里找到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit路径，而不是只有C:\Program Files\NVIDIA Corporation路径。如果你有前面那个，那你就基本可以跳过CUDA的安装了；如果没有，就老老实实安装cuda

3.CUDA 的安装

一般是选用直接去官网下载的方式。
而且这里建议使用exe (network)版进行安装，毕竟，它相对比较小巧。
下面是常见的几个network版安装包，点击即可下载：
版本 官网链接（估计大小）
CUDA 10.1.105 点击下载（18.23MB）M
CUDA 10.2.89 点击下载（19.20MB）
CUDA 11.0.2 点击下载（56.39MB）
CUDA 11.2.0 点击下载（57.72MB）
下好安装包之后，会让你选个安装包解压位置，一般按默认的就好，除非C盘空间紧张，无脑下一步就行了，但是记住存储位置，其实最好是默认的。

1）无脑下一步：

2）有脑版：

选自定义

不要选Visual Studio Integration

记住安装位置

安装完成

查看系统变量中是否添加了路径，如果没有需要自己添加

测试是否安装成功
运行cmd
输入nvcc -V 即可查看版本号；

nvcc -V

输入set cuda，可以查看 CUDA 设置的环境变量。

set cuda

4.CUDNN 的安装

1）下载

这个有一些麻烦，就是下载之前需要注册，不过注册不麻烦，注册一下，然后去官网下载

要求：

2）解压

zip内容大致如下：

我们要做的事是，把压缩包中cuda文件夹下的所有内容与之前 CUDA的安装路径（一般为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0(此处为具体版本号，自行更改)
合并（也就是直接 复制粘贴/解压 过去，过程应该是不会报错的，都是新东西），最后大概会变成这样：

3）添加PATH环境变量

之前cuda的安装位置，合并后再添加path

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin

5.验证

在python中测试如下代码：

import paddle
paddle.utils.run_check()

这两句下去，就应该出现：

Running verify PaddlePaddle program ...
W...] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 6.1, Driver API Version: 11.0, Runtime API Version: 11.0
W...] device: 0, cuDNN Version: 8.2.
PaddlePaddle works well on 1 GPU.
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