forward_MDCS
摘要：
最好的效果 47.35 def forward(self, output_logits, target, extra_info=None): if extra_info is None: return self.base_loss(output_logits, target) # output_lo
hello
摘要：
点击查看代码 def forward(self, output_logits, target, extra_info=None): if extra_info is None: return self.base_loss(output_logits, target) # output_logits
超好用的tensorboardX！
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# tensorboard address # tensorboard --logdir /home/zy/pycharm/project/MetaSAug-main/cifar/logger/Accuracy from tensorboardX import SummaryWriter from
Yang 提取Cifar-100的特征
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不同的点：特征选择需要4096维的特征，而我们的代码可能64维就可以了 步骤：①保存模型②提取模型特征，然后应保存为mat 备注：MetaSAug_1 ①保存模型 import os import time import argparse import random import copy impo
grad_cam下的自定义模型获取热力图
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原文链接：https://blog.csdn.net/zxdd2018/article/details/125505352 另附：imagenet图对应https://www.cnblogs.com/cpxlll/p/13493247.html 1.（多张图片） 备注：gram_cam_1 impo
构建不平衡数据集
摘要：
chatgpt呆子，不知道怎么构建不平衡数据及，不会递减的构建，长尾人表示心痛 琐碎直接给个万能模板 import argparse import random from data_utils import * from loss import * import torch.nn as nn imp
matlab 好看的折线图和柱状图代码
摘要：
柱状图： % Data stages = {'180_20', '160_40', '140_60', '120_80', '100_100'}; accuracy = [38.8, 46.81, 37.43, 37.77, 37.19]; bar_width = 0.4; % Define the
在cifar-10数据集上t-sne可视化效果最好(๑•̀ㅂ•́)و✧
摘要：
还是需要在python上面保存模型，加载模型，然后提取特征保存为mat文件就行了（但我现在只加载了64维特征，4096维特征还没试过，估计也可以但应该会又慢又不好看） ①先放matlab可视化t-sne的代码 % 加载特征数据 data = load('10_157_ckpt.pth.mat');
不平衡数据集cifar100训练模型，提取特征保存为mat文件
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主要分两步走，先训练好模型，保存模型，然后再读取模型，保存特征 ①训练模型，保存模型 import os import time import argparse import random import copy import torch import torchvision import nump
office 激活密钥
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链接1 第一个产品密钥： NJGKK-J79GM-KBY96-9YYD4-843R8 第二个产品密钥： NJ367-Y4HQ4-4XR7Y-3Q3BT-TJFPJ 第三个产品密钥： QNQXG-2WDWH-8HWJM-WKPFW-D9MVH
在Ubuntu20.0下搭建CUDA、cuDNN、Anaconda、pycharm
摘要：
其他链接 1.buntu18.04下搭建CUDA、cuDNN、Anaconda、tensorflow1.15、Pycharm、ros、Cl 2.pip使用中科大源、清华源或修改默认源为中科大源、清华源 安装 照着链接1的方法就可以下好cuda、cudnn和anaconda 1.先装驱动，检验驱动 n
下载安装VMPlayer+ubuntu20.04
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其他链接： 1.虚拟机VMware安装系统——ubuntu20.04步骤很详细 2.ubuntu20.04 安装搜狗输入法+chorme浏览器 3.Ubuntu20.04安装Pycharm(下载pycharm的最新版本) 拓展讲解： 中级篇——虚拟机网络设置：桥接模式、NAT模式、仅主机模式3种网络
win10、win11永久激活-这个工具轻松搞定
摘要：
在本地电脑上新建了一个用户之后，他一直叫我激活windows，从来没遇到过这个问题，反正最后激活了 ps:按照我这个链接，能用但是是家庭版，你可以先找专业版的激活码，先选定版本，然后再使用这个，点击1就能激活 1.下载 访问 链接1 或者 链接2 在页面最下面 2.解压 解压到桌面 3.激活 输入数
代码实现-小样本-RN-问题合集
摘要：
>此篇为《Learning to Compare Relation Network for Few-Shot Learning》 ### 1.结构 只实现了基于Omniglot数据集的小样本代码 datas为数据集 models为训练好的模型 venv为配置文件 下面的py文件是具体实现代码  The type of data we are trying to retrieve
JetBrains永久激活到2089
摘要：
爱他，就送他JetBrains全家桶 （navicat不是全家桶） 1.点击help 2.在最后一行输入 -javaagent:D:\pycharm\PyCharm 2019.3.3\install\bin\jetbrains-agent.jar 如果是linux版本，就 -javaagent:/h
Win10环境下paddlepaddle安装
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### 1.附录： >我暂时没有找到可以存储exe等安装包文件的方法，以后解决，都是本地存储（虽然是懒得往网盘里存储，下次一定） #### 1）安装包： CUDA 工具包 10.2.89 CUDNN v7.6.5 #### 2）参考文章： 官方文档 参考文档 #### 3）卸载CUDA： 卸载N开头
Android Studio gradle下载
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记2023-05-16 10:37:02 星期二 很久没打开Android Studio 导致以前下载的gradle都无效了（可能误删） 1.找本地的gradle位置 在本地找到放gradle的地方，一般是 c盘/用户/（你的用户名）/.gradle/wrapper/dists 2.从gradle官
R200读写模块对RFID标签读写
摘要：
射频识别（RFID） 是 Radio Frequency Identification 的缩写。 无线射频识别即射频识别技术（Radio Frequency Identification，RFID），是自动识别技术的一种，通过无线射频方式进行非接触双向数据通信，利用无线射频方式对记录媒体（电子标签或
c语言 -我与letcode相爱相杀
摘要：
> 有人相爱，有人夜里开车看海，有人leetcode第一题都做不出来。 >咔咔咔一顿猛学，到头来只会刷简单题 ### 1.两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只
软件工程课程-记背
摘要：
教材参考的是 杭州电子科技大学信息工程学院《软件工程》 1.1 git命令 1.2 第一章当中的生命周期一共是几个阶段，每个阶段什么内容，做什么事情？ （图中是在瀑布模型的基础上增加了项目管理的相关过程和实践） 在典型的瀑布型生命周期模型中有如下六个阶段。P28 ① 问题的定义及其描述 ② 需求分析
杭电计算机复试笔试题
摘要：
野题 1 最大公约数和最小公倍数 输入两个正整数m和n，求其最大公约数和最小公倍数。 输入样例#: 5 7 输出样例#: 1 35 解决方法: #include <stdio.h> #include <math.h> int main(){ int a,b,i; scanf("%d %d",&a,&
c-方法总结版
摘要：
哦吼，记住了就无敌了 1.运算符顺序 C语言的运算符包括单目运算符、双目运算符、三目运算符，优先级如下： 2.用数组代替栈 1.栈为空时入栈，栈不空判断 #include <stdio.h> #include <string.h> int main(){ int s[100];//栈 int top
宁大oj
摘要：
诡计多端的 c 宁大oj网址 2469 熊抱 小朋友们在游乐场里玩耍，游乐场里有很多大大小的彩色圆形柱子，小朋友喜欢每个柱子都去熊抱一下。柱子呢有粗有细的，如果太粗了小朋友就无法完全将其抱住。现在告诉你10根柱子的半径，以及小朋友的臂展，那么有几根柱子小朋友可以完全抱的住呢?其中能抱住的柱子里面最粗
nb复试上机题
摘要：
复试野题 1.封建的小张 题目：小张明天要去车管所申请车牌号,可他比较封建。不喜欢包含4或者S的号码。于是小张就在家忐忑不安,寻愿明天能否撞上好远,拿到一个理想的车牌号。请您给入10个长度为8的字符捧代教车牌号，每个字符串占一行且只包含大写字母或者数字,如果有理想的车牌号,请验出最先找到的那个车牌号
