Hive(三)Hive元数据信息对应MySQL数据库表

概述

Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中,常用MySQL数据库作为元数据库管理。上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中。

Hive的元数据信息在MySQL数据中有57张表

一、存储Hive版本的元数据表(VERSION)

 VERSION   -- 查询版本信息

该表比较简单,但很重要。

VER_ID SCHEMA_VERSION VERSION_COMMENT
ID主键 Hive版本 版本说明
1 2.3.0 Set by MetaStore

如果该表出现问题,根本进入不了Hive-Cli。

比如该表不存在,当启动Hive-Cli时候,就会报错”Table ‘hive.version’ doesn’t exist”。

二、Hive数据库相关的元数据表(DBS、DATABASE_PARAMS)

1、DBS

DBS     -- 存储Hive中所有数据库的基本信息

元数据表字段 说明 示例数据
DB_ID 数据库ID 1
DESC 数据库描述 测试库
DB_LOCATION_URI 数据库HDFS路径 hdfs://mycluster/user/hive/warehouse
NAME 数据库名  
OWNER_NAME 数据库所有者用户名  
OWNER_TYPE 所有者角色 USER

 2、DATABASE_PARAMS

DATABASE_PARAMS  --该表存储数据库的相关参数,在CREATE DATABASE时候用

WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, …)指定的参数。

元数据表字段 说明 示例数据
DB_ID 数据库ID 2
PARAM_KEY 参数名 createdby
PARAM_VALUE 参数值 lxw1234

注意:

DBS和DATABASE_PARAMS这两张表通过DB_ID字段关联。

三、Hive表和视图相关的元数据表

主要有TBLS、TABLE_PARAMS、TBL_PRIVS,这三张表通过TBL_ID关联。

1、TBLS

 该表中存储Hive表、视图、索引表的基本信息。

元数据表字段 说明 示例数据
TBL_ID 表ID 1
CREATE_TIME 创建时间 1436317071
DB_ID 数据库ID 2,对应DBS中的DB_ID
LAST_ACCESS_TIME 上次访问时间 1436317071
OWNER 所有者 admin
RETENTION 保留字段 0
SD_ID 序列化配置信息 86,对应SDS表中的SD_ID
TBL_NAME 表名 student
TBL_TYPE 表类型 MANAGED_TABLE、EXTERNAL_TABLE、INDEX_TABLE、VIRTUAL_VIEW
VIEW_EXPANDED_TEXT 视图的详细HQL语句 select `lxw1234`.`pt`, `lxw1234`.`pcid` from `liuxiaowen`.`lxw1234`
VIEW_ORIGINAL_TEXT 视图的原始HQL语句 select * from lxw1234

2、TABLE_PARAMS

该表存储表/视图的属性信息。

元数据表字段 说明 示例数据
TBL_ID 表ID 1
PARAM_KEY 属性名 totalSize、numRows、EXTERNAL
PARAM_VALUE 属性值 970107336、21231028、TRUE

3、TBL_PRIVS

 该表存储表/视图的授权信息

元数据表字段 说明 示例数据
TBL_GRANT_ID 授权ID 1
CREATE_TIME 授权时间 1436320455
GRANT_OPTION   0
GRANTOR 授权执行用户 liuxiaowen
GRANTOR_TYPE 授权者类型 USER
PRINCIPAL_NAME 被授权用户 username
PRINCIPAL_TYPE 被授权用户类型 USER
TBL_PRIV 权限 Select、Alter
TBL_ID 表ID 22,对应TBLS表中的TBL_ID


四、Hive文件存储信息相关的元数据表

  主要涉及SDS、SD_PARAMS、SERDES、SERDE_PARAMS

  由于HDFS支持的文件格式很多,而建Hive表时候也可以指定各种文件格式,Hive在将HQL解析成MapReduce时候,需要知道去哪里,使用哪种格式去读写HDFS文件,而这些信息就保存在这几张表中。

1、SDS

  该表保存文件存储的基本信息,如INPUT_FORMAT、OUTPUT_FORMAT、是否压缩等。

  TBLS表中的SD_ID与该表关联,可以获取Hive表的存储信息。

 

元数据表字段 说明 示例数据
SD_ID 存储信息ID 1
CD_ID 字段信息ID 21,对应CDS表
INPUT_FORMAT 文件输入格式 org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
IS_COMPRESSED 是否压缩 0
IS_STOREDASSUBDIRECTORIES 是否以子目录存储 0
LOCATION HDFS路径 hdfs://namenode/hivedata/warehouse/ut.db/t_lxw
NUM_BUCKETS 分桶数量 5
OUTPUT_FORMAT 文件输出格式 org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
SERDE_ID 序列化类ID 3,对应SERDES表

 2、SD_PARAMS

  该表存储Hive存储的属性信息,在创建表时候使用

  STORED BY ‘storage.handler.class.name’ [WITH SERDEPROPERTIES (…)指定。

元数据表字段

说明   示例数据
 SD_ID 存储配置ID 
 PARAM_KEY 存储属性名  
 PARAM_VALUE 存储属性值   

 3、SERDES

 该表存储序列化使用的类信息

元数据表字段 说明 示例数据
SERDE_ID 序列化类配置ID 1
NAME 序列化类别名  
SLIB 序列化类 org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe

 4、SERDE_PARAMS

 该表存储序列化的一些属性、格式信息,比如:行、列分隔符

元数据表字段 说明 示例数据
SERDE_ID 序列化类配置ID 1
PARAM_KEY 属性名 field.delim
PARAM_VALUE 属性值 ,


五、Hive表字段相关的元数据表

主要涉及COLUMNS_V2

1、COLUMNS_V2

该表存储表对应的字段信息。

元数据表字段 说明 示例数据
CD_ID 字段信息ID 1
COMMENT 字段注释  
COLUMN_NAME 字段名 pt
TYPE_NAME 字段类型 string
INTEGER_IDX 字段顺序 2


 六、Hive表分区相关的元数据表

主要涉及PARTITIONS、PARTITION_KEYS、PARTITION_KEY_VALS、PARTITION_PARAMS

1、PARTITIONS

 该表存储表分区的基本信息。

元数据表字段 说明 示例数据
PART_ID 分区ID 1
CREATE_TIME 分区创建时间  
LAST_ACCESS_TIME 最后一次访问时间  
PART_NAME 分区名 pt=2015-06-12
SD_ID 分区存储ID 21
TBL_ID 表ID 2

2、PARTITION_KEYS

该表存储分区的字段信息。

元数据表字段 说明 示例数据
TBL_ID 表ID 2
PKEY_COMMENT 分区字段说明  
PKEY_NAME 分区字段名 pt
PKEY_TYPE 分区字段类型 string
INTEGER_IDX 分区字段顺序 1

3、PARTITION_KEY_VALS

该表存储分区字段值。

元数据表字段 说明 示例数据
PART_ID 分区ID 2
PART_KEY_VAL 分区字段值 2015-06-12
INTEGER_IDX 分区字段值顺序 0

4、PARTITION_PARAMS

该表存储分区的属性信息。

元数据表字段 说明 示例数据
PART_ID 分区ID 2
PARAM_KEY 分区属性名 numFiles、numRows
PARAM_VALUE 分区属性值 15、502195


七、其他不常用的元数据表

  • DB_PRIVS

数据库权限信息表。通过GRANT语句对数据库授权后,将会在这里存储。

  • IDXS

索引表,存储Hive索引相关的元数据

  • INDEX_PARAMS

索引相关的属性信息。

  • TAB_COL_STATS

表字段的统计信息。使用ANALYZE语句对表字段分析后记录在这里。

  • TBL_COL_PRIVS

表字段的授权信息

  • PART_PRIVS

分区的授权信息

  • PART_COL_STATS

分区字段的统计信息。

  • PART_COL_PRIVS

分区字段的权限信息。

  • FUNCS

用户注册的函数信息

  • FUNC_RU

用户注册函数的资源信息

posted @ 2018-09-27 15:37  ZackSun  阅读(809)  评论(0编辑  收藏  举报